摘要：近年来，电子商务中越来越重视大数据分析（Big Data Analytics）。然而，电子商务大数据分析作为一个新观念，却一直没有得到很好的研究和探索，这严重阻碍了它的理论和实践发展。本文通过对国内外文献的系统回顾，探索了电子商务中的大数据分析，并提供了一个解释框架。该框架探讨了电子商务领域中大数据分析的定义，大数据的特征，类型以及业务价值，它们为电子商务中的跨领域分析应用提供了更深刻的见解。

关键词：大数据分析；电子商务；商业价值

中图分类号：C811 文献標识码：A

引言

在过去的几年中，将大数据分析应用于其价值链的电子商务公司的生产率比其竞争对手高出5%至6%，使得学术界和电子商务行业对大数据的兴趣激增。美国BSA软件联盟的最新研究表明，大数据分析对56%的公司销售增长贡献了10%或更多。因此，《财富》1000强公司中有91%投资于大数据分析项目，比上一年增长了近85%。尽管新兴的基于互联网的技术的使用为电子商务公司带来了变革性的好处（例如，实时客户服务，动态定价，个性化产品或改进的交互），但大数据分析可以通过做出科学的决策来进一步强化这些影响。具体而言，在电子商务环境中，大数据使商家能够跟踪每个用户的行为并相互联系，以确定将一次性客户转变为回头客的最有效方法。

大数据分析使电子商务公司能够更有效地使用数据，提高转换率和决策正确率，并增强吸纳新客户、维护老客户的能力。……