石树正 余秀萍 王晓艳 费昕宇 杨亚楠*

(1.河北建筑工程学院机械工程学院，河北 张家口 075000；2.河北建筑工程学院理学院，河北 张家口 075000；3.张家口经开区城市管理综合行政执法局，河北 张家口 075000；4.河北建筑工程学院机电17，河北 张家口 075000)

0 引 言

据新华社报道2020届全国普通高校应届毕业生规模预计达874万人之多[1].同时，由于年初肺炎疫情的影响，春季校园招聘和大多数企业的宣讲会纷纷延期或取消，打乱了2020年应届毕业生找工作的计划安排，使得一部分毕业生计划毕业后到社会上创业.同时，教育部2020年3月4日发布《教育部关于应对新冠肺炎疫情做好2020届全国普通高等学校毕业生就业创业工作的通知》中，指出高校大学生的就业创业工作的重要性、紧迫性，解决大学生创业成功率问题迫在眉睫[2].针对大学生创业意愿的影响因数，利用线上问卷调查收集数据，使用SPSS 25统计学分析软件评估影响大学生创业的主要因素.最后针对内外部因素提出合理化的对策和建议，为河北省大学生创业提供更精确地指导.

1 数据收集及研究方法

1.1 数据收集

样本数据收集采用线上调查问卷的方式.为了保证问卷的可靠性，以河北省张家口市的河北建筑工程学院、河北北方学院和张家口学院3所本科高校的大学生为样本总体，于2020年1至3月开展问卷调查，经过随机问卷，有效回收问卷923份.数据处理使用SPSS 25统计学软件，开展影响大学创业的相关因素的研究.

1.2 研究设计

以创业意愿为因变量，将创业意愿分为愿意和不愿意两个变量.影响大学生创业意愿的因素分为3大类：个人特质因素、教育环境因素和政策环境因素，3大类分别分成若干因素见表1.本文使用SPSS 25统计学软件，分别就各个变量进行单因素二项logistic回归分析，并对其显著性变量进行共线性检验；最后进行多因素二元变量多因素logistic回归分析.

表1 变量信息解释及赋值表

2 二元因变量logistic回归分析讨论

2.1 单因素二元因变量logistic回归分析讨论

根据调查的数据使用SPSS 25统计软件对12个自变量分别进行单因素二元因变量logistic回归分析，给定显著水平阈值为0.05，结果见表2.

表2 单因素二元因变量logistic回归分析表

从表中可以得出，除所在高校因素(P=0.313>0.05)对创业意愿影响较小外，其他11个因素对大学生创业意愿(P<0.05)都具有显著的影响，都可能成为影响因素研究对象.但是，自变量数量仍然较多，需进一步进行筛选，检查其他11个因素之间是否存在线性关系，所以对这11个因素进行共线性诊断.

2.2 多因素间共线性分析

如果容差大于0.1或者方差膨胀因子VIF小于10，则说明自变量之间不存在，反之，存在严重共线情况.由表2可以看出11个自变量的容差均在0.3以上，VIF均远小于10.可知以上11个自变量之间不存在共线性，可以进行多因素二元因变量Logistic回归分析.

2.3 多因素二元因变量Logistic回归结果分析

表3 共线性分析表

表4 多因素二元因变量Logistic回归分析结果

由表4中的Sig看出，影响大学生创业意愿的显著因素有2个：冒险程度和政府创业资金政策．进一步由SPSS 25得到2个变量参数的极大似然估计等如表5所示.

表5 拟合结果

由此可以的得出多因素二元因变量Logistic回归模型为：

由表5中EXP(B)可以看出：冒险程度高一级的创业意愿发生的可能性是冒险程度低一级创业意愿发生可能性的2.552倍；了解政府创业资金政策的发生比是不了解政策的2.101倍.即两者按影响大小排序为：冒险程度(E4)、了解政府创业资金政策(E12).

表6 分类列表

根据分类表6可知，拟合出的回归模型的正判率为67%，从构建分析模型的普适性而言，拟合程度较高.由模型可知：具有冒险精神并且对政府创业资金政策较为了解的大学生创业的意愿更强烈，创业成功的概率更大.

3 结 语

(1)为了鼓励大学生自主创业，政府出台了一系列优惠政策，大力支持大学生自主创业.然而，如果大学生不了解相关政策，他们就会被创业“吓倒”.因此，政府要善于宣传相关优惠政策，鼓励大学生通过各种途径和渠道自主创业，让大学生更好地了解政策，更好地了解政策.

(2)创业是有风险的.一个有冒险精神的人不仅不怕风险，而且愿意冒险，所以他对创业会更感兴趣，创业的概率也会更大.对于大学生的冒险精神，高校不仅要培养学生的专业素质，还要营造积极竞争的氛围，通过多种途径培养学生的冒险精神.