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CT对肺磨玻璃样结节良恶性的鉴别作用

2020-12-14徐杰

特别健康·下半月 2020年12期

徐杰

【摘 要】目的:探讨CT对肺磨玻璃样结节良恶性的鉴别作用。方法:选取2018年1月至2020年收治的72例肺磨玻璃样结节患者为研究对象,根据病理结果分组,良性组53例,恶性组19例,对两组CT征象进行比较。结果:恶性组分叶征、凹陷征、毛刺征、边界清晰征象与良性组比较有明显差异(P<0.05);良性组表现为圆或椭圆型,恶性组表现为不规则、多结节融合状,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:CT对肺磨玻璃样结节进行诊断时,通过对其形态与征象进行分析可对良恶性进行鉴别,具有较高价值。

【关键词】CT;肺磨玻璃样结节;良恶性鉴别

【中图分类号】R734.2 【文献标识码】A 【文章编号】2095-6851(2020)12--01

肺磨玻璃样结节(GGN)指胸部CT影像图呈肺密度增加,伴云雾状密度阴影,根据其实性成分可分為单纯及混合磨玻璃结节影[1]。有研究表示,以磨玻璃结节为表现的早期肺癌术后5年生存率可达100.00%,磨玻璃结节具有较高恶变率,早期诊断生存率较高,故早期定性诊断磨玻璃结节有重要临床意义[2]。CT具有操作简便、分辨率较高等优势,近年来在临床应用逐渐增多,使得GGN检出率大大增加。本研究将CT用于GGN良恶性结节诊断中,旨在评价其鉴别作用。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2018年1月至2020年收治的72例GGN患者,根据病理结果分为良性组(n=53)、恶性组(n=19)。良性组男女分别29例、24例,年龄41~76岁,平均(58.71±3.75)岁。恶性组男女分别11例、8例,年龄42~78岁,平均(58.78±3.83)岁。两组资料差异不明显(P>0.05)。纳入标准:患者均对研究知情,并签订同意书;研究经医院伦理委员会批准。排除标准:精神、智力、语言等功能障碍者;检查配合性及依从性较差者;有检查禁忌证者。

1.2 方法

所有患者均行CT检查,使用仪器为西门子 SOMATOM Go now 32排螺旋CT扫描仪,扫描范围从肺尖至肺底,管电压120kV,管电流为自动毫安秒,参考值50mAs,重建层厚、层间距均为1.0mm,螺距1.2mm,纵隔窗:窗宽、窗位分别为350HU、50HU,肺窗:窗宽1500HU,窗位-600HU,应用自适应迭代重建算法。图像传至工作站,行多平面(MPR)重建,由两名以上经验丰富的放射科主治医师对病灶部位、大小、形态、内部结构、边缘等进行观察与分析。

1.3 观察指标

对两组患者影像学特征(包括分叶征、凹陷征、毛刺征、边界清晰征象)、形态学特征(包括圆或椭圆型、不规则、多结节融合状)进行比较。

1.4 统计学方法

研究分析软件为SPSS21.0,()表示计量资料,以t检验; %表示计数资料,以χ2检验, P<0.05表示差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组肺磨玻璃影像学特征比较

3 讨论

GGN为一种有特征性、无特异性的CT征象,以肺密度增加为影像学表现,既可见于肺部良性疾病,也可见于恶性疾病。肺密度改变主要由肺内气腔密度、肺血容量变化等因素影响,在各种致病因素作用下引发肺密度改变[3]。早期发现、诊断并及时性手术治疗的GGN患者五年生存率可达90.12%以上,故正确鉴别诊断GGN有重要临床意义。

本次研究结果显示,良性结节患者中有1例边界清晰,其余均为模糊,与恶性结节患者相比有显著差异,故可将边界是否清晰作为鉴别良恶性GGN的依据。分析原因可能为良性病变多以炎症为主,病变的炎性渗出使得磨玻璃影与周围边界不清楚,而恶性病变中肿瘤细胞为伏壁生长,故边界较为清晰[4]。毛刺征、分叶征、凹陷征容易出现在肿瘤患者中,而良性患者中极少出现,本次研究结果显示两组上述征象均有显著差异,提示可将上述征象作为GGN良恶性结节的鉴别诊断依据。本次研究结果显示,良性GGN患者形态多以圆或椭圆型为主,而恶性GGN患者形态多以不规则、多结节融合状为主,两组上述形态学特征存在显著差异,与宋继龙[5]研究结果基本一致,提示可将上述形态学特征作为GGN定性诊断的依据。

综上所述,CT对肺磨玻璃样结节良进行诊断时,通过对其形态与征象进行分析可对良恶性进行鉴别,具有较高价值。

参考文献

温亚军,苏奇,苏玉光, 等.良、恶性肺磨玻璃结节CT特征及其鉴别诊断意义[J].影像研究与医学应用,2019,3(4):83-84.

赵家义,韩一平,杨立信, 等.良、恶性肺磨玻璃结节CT特征及其鉴别诊断意义[J].第二军医大学学报,2018,39(2):129-133.

朱晓龙,李永,张新慧, 等.CT对肺部磨玻璃结节的早期诊断价值[J].中国临床医生杂志,2018,46(4):435-437.

黄莺.多层螺旋CT在肺部磨玻璃影良恶性鉴别诊断价值分析[J].医学理论与实践,2017,30(2):268-269.

宋继龙,郭旺明.多层螺旋CT在肺部磨玻璃影良恶性鉴别诊断中的应用价值[J].中国医学装备,2014,12(7):47-49.