文 | 李咏梅

“大数据”指可以被获取、存储、传达、整合和分析的大量数据集。大数据的应用有助于提升企业的生产效率和竞争力。在市场方面，利用大数据关联分析，可以更加准确地了解使用者的行为，带动新商业模式的开发；在销售规划方面，通过大量数据的对比，可使商品价格更加合理；在运营方面，通过大数据信息的收集和处理，能够提高运营的效率和满意度，合理科学地投入劳动力，有效降低人工成本；在物流方面，利用大数据全面管理库存、运输、供应链，能够有效提升服务质量，减小开支。

目前，我国在大数据发展和应用方面仍存在产业基础薄弱、顶层设计缺乏和统筹规划、创新应用领域不广等问题。为具备更强的竞争力、抵御行业风险，企业各子公司几乎都在不断拓展市场、扩大产品线，使得子公司间产品雷同，导致市场竞争激烈。同时，子公司存在同址建厂、扩大产能的情况，逐渐形成了产能过剩的局面。在此竞争环境下，市场信息、物资采购和物流等信息无法实现有效的交流互通，产品运行数据的共享、售后数据的反馈、紧急配件的调用等更是难上加难。这种数据需求与供给的不平衡，造成了资源的浪费，制约着企业国际化进程。

本文通过调查问卷及采访的形式，对中国中车集团在国际化进程中各子公司间、各部门间数据共享和大数据使用面临的挑战进行了分析，详细研究各子公司间、各部门间数据共享的具体问题和大数据使用的解决方案，并对大数据实现中可能遇到的风险进行识别，进而提出相应的风险防范措施。……