图像识别技术在社会中的应用研究
2020-12-13李安琪贾智杜诗睿李彩峰魏嘉毅
缔客世界 2020年7期
李安琪 贾智 杜诗睿 李彩峰 魏嘉毅
(北方自动控制技术研究所 山西 太原 030006)
引言
当前,第三代图像识别技术被广泛使用,并随着人工智能的发展而现代化。人工智能的使用使图像识别技术能够准确识别对象,即便对于复杂和抽象的图形,图像识别技术也可以数字化处理该图形和图像上的信息。该技术还广泛用于运输,安全和电力设备的监控,现代农业,现代贸易等产业,提高了相关产业的效率。图像识别技术的应用也是相对的,也为犯罪分子从事非法活动提供了方便。这要求适当的监管机构进行控制。
1 图像识别技术的特点
当前的图像识别技术主要基于人工智能,具有高精度和强大的信息处理能力。该技术的主要特点如下:
(1)高精度:第一代和第二代图像识别技术只能处理数字、字母、符号或最简单的图像,并且只能提取有关图像的基本信息,主图像的识别精度不是很高。第三代图像识别技术充分利用了人工智能,并结合了计算机系统,使用空间映射来合成3D图像。计算机全面的处理能力可以收集图像的主要特征,然后进行比较和对比,从而提高了图像识别的精度。
(2)超强的信息处理能力:当前广泛使用的图像识别技术已与计算机完美集成。在计算机系统的软件中,各种系统软件可以实时运行,提高工作效率,并在数据库中合并大量数据,比较和对比信息。在这种识别环境中,计算机可以实时处理捕获的图像信息,从而大大降低了人工成本并节省了有效时间。……
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