张琦，宋富桂，吕哲昊，陈颖

乳腺癌是全球女性检出率最高的癌症，也是女性癌症的第二大致死因素[1]。在现阶段精准医疗环境下的临床实践中，乳腺癌患者治疗效果的预测和预后的评估是必不可少的，而治疗方案的选择以及预后的评估主要依靠乳腺癌的分子分型。临床工作中常用免疫组化的方法来确定分子分型，不仅有创且耗时较长。随着医学图像数据分析技术的不断进步，肿瘤学家和放射科医生将关注点放到定量成像的临床实用性上，由此衍生出了影像组学。影像组学通过高通量的计算从数字医学图像中提取无数的定量特征：包括肿瘤的大小、形状、强度和纹理等。再通过对这些特征的量化分析和模型构建，间接反应肿瘤的基因和生物学信息。因此，能否通过影像学方法对乳腺癌的分子分型早期定性成为近年来的研究热点[2]。

乳腺癌的分子分型

2011年St.Gallen国际乳腺癌早期诊治专家共识中提出了分子分型的概念，指出乳腺癌几种亚型的不同从根本上是由基因表达序列不同决定的。但由于基因表达序列检测可操作性差，因此将分子分型作为临床病理分类的简便估测替代方式[3]。

乳腺癌常用的生物学标志物有雌激素受体(estrogen receptor，ER)、孕激素受体(progesterone receptor，PR)、人表皮生长因子受体-2(human epidermal grow factor receptor-2，HER-2)及Ki-67。根据标志物表达状态的不同，将乳腺癌分成几种不同的亚型，即：Luminal A型、Luminal B型(HER-2阴性型、HER-2阳性型)、HER-2过表达型、基底样/三阴型及其他特殊类型乳腺癌[4]。因不同分子分型的……