◎文/北京·孙自法

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近日，由中国科学院自动化研究所网络组研究中心领衔，联合多家单位研究发现，大脑海马区的影像组学特征可以作为一种阿尔茨海默病稳定、有效、可泛化的生物标记。该研究有望应用于辅助个体化诊断，对未来阿尔茨海默病临床的精准辅助识别、高危人群的纵向跟踪具有重要临床意义。

阿尔茨海默病俗称“老年痴呆症”。作为一种不可逆的神经退行性疾病，是老年人群中最为常见的认知障碍疾病，病因尚不明确，普遍认为与遗传和环境有关。目前该病无法治愈，综合治疗只能延缓病程。为突破阿尔茨海默病的早期诊断难这一瓶颈，由中国科学院自动化研究所网络组研究中心牵头，联合中国人民解放军总医院、首都医科大学宣武医院、天津环湖医院和山东大学齐鲁医院等多家单位，共同发展出一套基于海马影像组学的阿尔茨海默病早期识别的研究框架(HR4AD)。

这一框架的主要创新性体现在三个方面。一是多中心融合分析表明，阿尔茨海默病中存在显著可重复的异常海马影像组学特征表达。二是交叉验证表明这一框架可以用于阿尔茨海默病的个体化识别。三是基因、生物标记和纵向变化刻画这一框架背后的生物学意义。

研究团队是基于1900余例脑影像样本，发现海马影像组学可作为阿尔茨海默病的影像学标记，并从标记的泛化性、个体化精准诊断可行性与生物机制解析等方面进行系统研究，首次发现在多中心、大样本数据中证实海马的影像组学是阿尔茨海默病稳定的生物标记，在此基础上探索影像标记与基因风险、认知能力、蛋白沉淀等临床信息的潜在关系，并在纵向跟踪的数据中验证影像学标记可用来跟踪高危人群病情发展。

这项重要医学研究成果获学术期刊《科学通报》在线发表。研究团队表示，此研究方法也可推广至其他神经精神疾病的研究。目前，该团队已共享研究中更新后的应用程序，后续研究将集中在更多独立中心纵向跟踪的阿尔茨海默病高危人群的验证工作。