李義辰　石文昊　王凯赋

【摘  要】随着数据处理速率、网络信息传输技术的飞速化提升，计算机通信技术以及电子信息技术均得到了蓬勃发展，而立足于该项技术之上的人工智能技术水平稳步提升。本文对计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用进行分析，以供参考。

【关键词】计算机通信;电子信息;人工智能

引言

较之于传统自动化控制技术，智能化技术的优势更明显，在电子工程发展中发挥着关键性作用。在电子工程中合理运用智能化技术，不管是对于智能化技术优势与价值发挥，亦或是电子工程运行水平的提升均具有不可估量的重要性。由此可见，深入研究并分析电子信息智能技术的应用和质量管理十分有必要。

1人工智能的特点

通过对目前人工智能的发展情况进行分析可以发现，人工智能的特征主要包括三个方面，首先是大数据处理能力，人工智能技术对海量信息数据进行分析处理的过程之中主要是基于计算机通信技术、电子信息技术实现相关功能，具备信息存储、运算、分析等多方面功能，当开展具体分析运算的过程之中，云计算也为大数据处理技术提供了重要保障;其次是自主学习能力，人工智能具有一定的学习能力，可以对一些特殊条件的问题进行分析以及处理;最后是语言表达能力，人工智能的语言表达与人类沟通交流存在一定的差异，其需要结合不同环境、不同心情等等条件下的语言含义进行剖析，对语句的内在含义进行论述，以便为用户提供多元化的服务，实现人机交流的高速通畅。

2优势

一方面，设计流程得以简化。与传统自动化控制相比，电子信息智能技术更方便更快捷，使得工作流程明显简化，利于工作质量的提升。在传统方式下，电子工程一般要使用模型试验实现控制目的，但对于精确度提出了较高要求，因而工作难度也显著增加，人为出错率较高，增加工作故障发生率。在传统模式中，某一环节出错都会对整体运行情况产生影响，而智能化技术则不同，有效突破了上述弊端，可实现科学化、智能化与自动化目标。另一方面，工作效率得以提高。通过对智能化技术的合理运用，能够使工作效率不断提高。将智能化技术应用电子工程中的优势就是以智能技术为核心，也就是计算机技术。企业可充分利用计算机对工作数据及时处理，系统分析海量数据信息，缩减了工作者工作的时间。电子信息工程的主要内容就是对信息进行收集并整理，其任务十分复杂，在对智能技术应用后即可使工作流程有所简化，利于工作速度的加快。

3计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用实例分析

3.1计算机通信技术在人工智能领域的技术实现

人工智能所包含的深度学习能力是依托计算机通信技术和神经网络共同组成的，其本身的内容是对数据进行收集处理后，通过对数据的学习或对数据进行科学的统计，建立相应的数学模型来实现数据拟合。在进行样本数据标记过程中，能够依照深度学习计划通过标记点来对数学模型进行评价，查看数学模型是否符合客观实际状况，通过对其进行不断地优化和改善来提升模型对真实数据的反映情况。通过对人工智能进行深层的神经网络训练，能够让神经网络具备优化数据的能力，当前多层神经网络的主要应用有TensorFlow以及neon等著名的神经网络架构，在通过TensorFlow进行神经网络训练的过程中已经实现了通过多个显卡的GPU并联来对数据进行处理的能力。人工智能已经不仅仅停留在试验阶段，通过计算机技术来应用人工智能已经进入了商业应用阶段，甚至包括在服务业和工业生产中都能够通过人工智能来进行生产效率的提升。服务领域如智能图书馆可以看到智能机器人的服务应用。当前的机器人商业应用通常分为两种不同的类型，一种是日常使用的机器人，如扫地机器人能够通过自主学习能力对家庭的房间布局进行认知，不断的优化过程来提升地面清洁的效率和质量。第二种是咨询服务类型的机器人，这种机器人能够对海量信息的进行分类和存储，实现在与人类互动的过程中满足人类的各种需求，例如在图书馆使用的机器人，能够通过与其对话来搜索所需要的图书，除了为读者提供查询服务，机器人还能够帮助读者在图书馆进行资料整理以及打印等相关服务。图书馆机器人最重要的服务功能是对海量的图书资料进行智能化检索，强大的检索能力能够帮助读者在海量的图书资料中找到自己所需要的内容和资源。

3.2计算机通信技术与电子信息在智能驾驶中的应用

在交通领域，行车驾驶存在非常重要的安全性问题，采取何种方式才可以通过新技术切实提升行驶安全是目前交通领域研究过程中的重点。在计算机技术飞速发展的环境之下，可以利用计算机通讯技术与电子信息提高驾驶的安全性，并在此基础之上实现智能化驾驶的目的，实例如全自动无人驾驶系统、智能交通系统等。其中智能交通系统应用了多种技术，运用信息技术实现对信息数据的搜集，对道路行驶以及交通情况进行协调。在科学技术飞速化发展的时代环境之下，还可以将其与自动驾驶、车辆导航等进行融合。全自动化无人驾驶实质上也是将智能化手段作为重要的驾驶技术，汽车根据调控中心的指令进行操控能能够，在此过程之中，信息数据具备一定的共享性，其可以为机电系统提供高效化的统一性服务，而该点也充分表明了汽车行驶的发展方向。因此，要继续推动计算机通讯技术与电子信息技术的研发力度以及利用情况，将其更好的应用于智能交通系统之中，为人们的安全出行保驾护航。

4计算机通信技术和电子信息在人工智能领域方向的探讨

4.1数据信息的采集与分析

人工智能当前的提升途径主要是对大数据的采集和分析能力，并在这个过程中通过对人类的逻辑及各种行为的模拟来增强人工智能分析数据处理数据的能力，在人工智能处理数据的过程中应当注重信息的时效性，并同时提升信息的处理速度以及信息的有效性保障。

4.2电子信息工程质量管理手段

首先，完善质量管理机制。作为电子信息工程企业必须具备健全制度才可在内部发挥制约作用，无论是部门亦或是个人均可根据制度要求工作，同时也能够使企业组织架构、资源配置以及人员的安排更加有规律可循，使得电子信息工程质量管理工作获得必要保障。其次，增强管理工作者管理意识。电子信息工程企業内部管理工作者会对底层职工工作行为产生直接影响，所以必须在日常工作中以身作则，对电子信息控制各环节加以控制，并监督职工，使得企业运行更加有序。

结束语

综上所述，智能化技术在新时代背景下的应用十分广泛，且国内工业发展实现了智能化转变。在工业生产中，电子信息工程占据重要地位，因而在实际发展过程中应当与时俱进，对智能化技术予以合理应用，以保证行业发展质量的提高，并且加快行业发展速度。智能化技术的运用改变了电子信息工程行业，其工作效率、质量与安全均明显提高，所以企业有必要对智能化技术予以高度重视，并对全新技术加以研发。

参考文献：

[1]刘玉均.电子信息技术在人工智能领域的应用[J].产业科技创新，2019，1（13）：63-64.

[2]刘晓璇.计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用[J].电子技术与软件工程，2019（04）：133.

[3]崔天明.计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用分析[J].电脑与电信，2018（06）：75-77+80.