孔令强

摘要：与人类主播相比，“AI合成主播”有着诸多优势：不需要休息、不存在失误、长远来看成本非常低廉，但是“AI合成主播”作为人类播音员的“分身”，以对人类的模仿为基础，可能会带来内容和形式的创新性不足等问题。同时，“AI合成主播”将更多的新闻生产与传播环节推入了“黑箱”，其真实度、可信度、透明度将更加难以判断。除此之外，也可能会带来新闻伦理方面的挑战。

关键词：AI合成主播 算法 人工智能 创新 新闻黑箱

保罗·莱文森认为，新技术演化分为玩具、镜子、艺术三个阶段：第一阶段的新技术像玩具，内容只是为技术服务的载体；第二阶段才成为实用技术；第三阶段则既能复制现实，又能重组现实。

自“AI合成主播”诞生以来，可以明显地发现，人们更多关注的不是这位新的“主播”传递了怎样的信息，而是这种新的信息传播方式。很明显，目前“AI合成主播”的技术发展水平还处于玩具阶段，人们为了使用媒介而使用媒介，这不仅会影响信息内容的有效传递，也会影响人们对这种新兴事物的价值判断。

目前来看，“AI合成主播”技术尚不具备威胁人的主体性地位的能力，只有“AI合成主播”技术发展到实用技术阶段，技术对人的影响不再存在，人们甚至意识不到这是一种新技术的时候，“AI合成主播”的时代才会真正到来。

但是，任何技术的发展都不是毫无风险的，尤其是人工智能技术的发展可能直接威胁到人的合法性本身，我们更应该始终抱有一种审慎的态度，时刻反思技术可能带来的不良后果，才能在实践上保证技术的良性发展。

一、“AI合成主播”的价值指向

技术中性不代表价值中立，工具理性也不能代替价值理性。尽管技术是中性的，但是任何一种技术的发明都有着一定的价值指向，技术的价值指向往往会直接作用于技术的使用方式。目前来看，“AI合成主播”的使用方式主要是替代与模仿，其不是一个完全虚拟的人像，而是通过对特定人物身体信息的收集整合，“克隆”出一个新的分身影像，尽可能一致地模仿人类主播的行为，进而实现信息的大规模传输。

但是，传播不是一个简单机械的过程，而是一个在传播过程中不断再创造的行为。新闻主播行业中顶尖人才的评判标准，不是工作时长，而是依据他们的创新能力。人的播音主持工作是对新闻内容再加工、再创造的一个过程，或者说是一个艺术创作的过程。人类主播可以运用合理的情感表达烘托新闻内容、情感、背景与价值取向。对于人来说，十次、一百次的重复将带来创新，达到“1+1>2”的效果，而机器的重复则仅仅是重复，是一个“1+1=2”的过程。

自我进化的实现是人工智能发展的标志，随着机器学习能力的提升，机器的重复相应地也可以带来其能力的提高。但是，“AI合成主播”不同于为完成特定任务而制造的机器，为了高度拟人化，其是基于对特定主播的模仿而形成的。也就是说，“AI合成主播”只能向特定的人学习，与海量数据相比，这种信息采集是非常有限的。即使“AI合成主播”可以完全模仿特定人类主播的行为，这种创新也是受到特定播音风格、播音模式限制的，是一种非常有限的创造。

从长远来看，“AI合成主播”的技术一旦成熟，技术的使用成本将迅速下降，普及率迅速提高，可能使得媒体机构新闻主播的从业人员减少，由此，“AI合成主播”可模仿的对象即数据来源也将会有所减少。最终，“AI合成主播”可能会以千篇一律的主持风格出现在各种各样的新闻场景之中，这是观众不乐于见到的场景，也将会造成新闻行业的人才断层，使得主播行业后继乏力。

二、“AI合成主播”与新闻的互动性

互动性是新媒体时代下新闻的一个本质特征，这大大提升了受众对新闻传播过程的参与感，化被动为主动，从而带来了传播效果的提升。但“AI合成主播”的出现在一定程度上降低了新闻的互动性。

一方面，“AI合成主播”目前不能像真人主播那样与受众进行互动。新闻主播播报新闻的过程实际上也是与受众互动的一个过程，研究显示，主播播报过程中语言传递的内容只占7%，而55%的内容需要靠非语言符号来传递，非语言的传播过程也是新闻主播与观众互动的过程，观众可以在这样的过程中不自觉地完成与主播的情感互动。而“AI合成主播”目前尽管已经可以表达人的多种情绪，但尚未达到模拟人的全部身体姿态和面部表情的水平。另一方面，“AI合成主播”是基于信息输入形成的，其主持风格、主持模式是固定的，一般很难根据受众的反馈来做出调整。即使必须要做出调整，也需要一个漫长的反应期，需要巨量的程序投入，显然不符合新闻一贯争分夺秒的要求。

或者可以这样认为，“AI合成主播”的互动并非一种真实的互动和反馈，而是一种程序设定的虚拟反馈，其互动不会因观众的意见和情感而发生变化，只是根据内容的需要和程序的设定流露出合理的情绪。“AI合成主播”的情绪、表达都更为程序化，长此以往，受众可能会逐渐意识到这种互动的欺骗性。

三、“AI合成主播”与新闻“黑箱”

“黑箱”是指新闻生产的幕后中的幕后，其真实度、可信度、透明度以及内容与运算方法是人类现有认知水平难以判断的，“黑箱”产生的是一种看似毋庸置疑的结果，但实际上仍然可能存在诸多的偏见与谬误，只不过更难以让人察觉判断而已。

司法中讲究程序正义，研究表明，程序的正义性能有效提升公民对公平正义的认识，体现出的是人对过程的重视。同样，新闻生产程序的公开透明也影响着用户对新聞真实性的感知，程序公开是提升新闻可信度的重要手段。

尽管单纯的合成主播技术并非会绝对造成新闻业危机，但新闻播报作为新闻生产中的一个环节，需要被放在新闻生产的整个过程中去考量。2019年8月，新华社最新发布了25款媒介机器人，涉及新闻生产的全产业链，“AI合成主播”也是这个链条中的一个环节。在未来的发展过程中，它必然会与其他的智能化媒介工具相结合，应用于更加广泛的领域。同时，这也意味着在继内容生产进入“黑箱”之后，“AI合成主播”的出现使得传播过程同样进入了“黑箱”之中。试想，如果新闻稿件由人工智能采写，由算法分发，由“AI合成主播”播出，那么人将被完全排除于新闻生产的过程之外，也就无形中使人失去了对新闻的控制能力。

随着“黑箱”的出现，在新闻生产传播的过程中，人“把关”的环节变得少之又少。由于机器缺乏必要的辨别能力，很多可以在逐次审核中轻易发现的问题，会被直接传达给受众，带来不良的社会影响。加之“AI合成主播”的高播出效率问题，新闻可能在极短的时间内实现非常广泛的传播，不良影响呈几何式扩散，从而影响媒体的声誉与公信力。

事实表明，无论何时，人失去对技术的控制都是一件极为危险的事情。我们应该认识到，即使“AI合成主播”技术能够极大地减轻媒体的工作量，仍需加强对新闻生产的把关，保证人对信息的控制能力。

四、总结与展望：保护人在传播中的主体性地位

从门户网站到“读图时代”再到短视频的兴起，影像在新闻传播过程中扮演着越来越重要的角色。“AI合成主播”作为人工智能在新闻行业的最新成果，可能将会改变新闻业的形态和格局。它将大大增加视频新闻信息的占比，让海量内容不受时空限制地展现在人们面前。梅罗维茨的社会情境论认为，媒介的变化必然导致社会情境的变化，而社会情境决定了人们的行为。尽管“AI合成主播”的技术目前尚不成熟，也可能会带来诸多风险，但是不能忽视这种新技术给新闻业和社会环境带来的可能性。

在信息匮乏的时代，媒介的工作是不断增加信息的供给量，以争取更多的受众。但是，在信息爆炸的今天，媒体技术的发展使新闻发现与新闻生成之间的时差几乎消失，这增加了人工记者编辑对“即时性”的焦虑，也使用户陷入单向被动的信息流，压缩了读者与内容的交互空间，降低了公共参与精神被培育的可能性。当今时代，我们更多需要的是信息的减法。经过筛选的、高质量的信息能够降低用户获取信息的成本，将会更受读者青睐。

五、结语

“AI合成主播”身上展现出了诸多的进步性，但远未达到能够代替人类的程度。媒介组织作为社会传播系统的守望者，在为技术的进步而欢呼的同時，还要时刻注意对媒介内容的人本关怀。保证新闻传播活动中人的主体性地位，发挥人的创造性价值。

作者系山东艺术学院传媒学院副教授

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