摘要：突如其来的新冠疫情给高校信息化工作带来了不小的挑战和机遇，在此形势下，基于海量数据资源整合、分析和利用的高校数据治理工作显得尤为必要。文章分析了疫情時期高校信息化，尤其是在数据治理方面所面临的突出问题，并以本次疫情防控为契机，提出高校在疫情时期和疫情结束后推进数据治理工作的关键思路和工作要点。通过构建统一数据交换平台、整合利用教学过程数据和建立系统性管理机制等治理手段，提升高校的管理效率、决策科学性和师生获得感，健全数据治理体系、提高数据治理能力，进一步优化教育教学和管理模式，助力高校智慧校园建设。

关键词：疫情;数据治理;高校信息化;智慧校园

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）29-0038-02

突如其来的新冠疫情让全球经济社会和各行各业均受到不同程度的影响，高校因涉及人员的群体性和规模性成为疫情防控重地[1]。在疫情期间，各高校开展的线上办公和线上教学新模式让全校教职员工和师生更深刻意识到：信息技术在高校日常教学、科研、管理中将承担越来越重要的责任。但与此同时，疫情期间高校在一些信息化工作和能力方面存在的不足也充分暴露出来。诸如如何快速获取师生的健康信息、如何准确完成健康数据的统计报送、如何科学组织管理师生返校、如何评估保障全校线上教学质量等问题凸显。这些问题给高校信息化工作带来不小的挑战，更对高校的数据治理体系和治理能力提出重大考验。

1 高校数据治理的背景及内涵

1.1高校数据治理的背景

随着IT技术的迅速发展，高校逐渐从信息化、数字化迈向智慧化校园建设阶段，以统一身份认证、学工、教务、人事、一卡通等应用为代表的信息系统建设层出不穷。这些以业务流程为主体服务模式的信息系统多年来沉淀了大量教学、科研、运行管理等方面的业务数据，成为助力高校信息化建设和科学管理的重要支撑。

传统的数字校园是面向管理、流程驱动的，此阶段高校通常是“根据业务需求建立业务系统以管理业务数据”，但随着业务系统数量、业务数据量和数据交换频次的增多，旧有的技术框架和管理方法不再能够满足高校师生日益增长的精准、便捷、有获得感的信息化服务需求，与之相伴而来的还有“信息孤岛”和“数据烟囱”等问题[2]。

新型智慧校园则是在数字校园的基础上利用数据分析挖掘技术以追求资源与应用的高度整合.是面向服务、数据驱动的，着力提供智能化和个性化服务[3]。面对师生迫切的高质量信息化服务需求，利用数据治理手段，科学有机整合高校积累的基础信息、教学、科研、管理、服务、舆情等各类数据，并从中分析提取信息和知识，助力高校从数字校园跨越到智慧校园势在必行。

疫情期间，高校信息化发展历程中留存的数据资产不清晰、来源权责不明确、表单信息重复填报、线下业务繁杂多次跑等问题表现得尤为突出，因此，梳理数据资产、明确数据全生命周期管理、建立数据共享平台、完善数据管理制度等一系列数据治理措施的推行迫在眉睫。

1.2高校数据治理的内涵

数据治理是指将数据作为资产而开展的一系列标准化工作，是对数据的全生命周期管理。高校数据治理工作主要是用资产化的视角对学校众多的信息系统和教学、科研、管理等工作积累的大量重要数据进行梳理、整合、交换和共享，实现针对高校运营数据全生命周期的治理和管控能力[4]。同时，通过对全校运营数据的深层分析挖掘，可将长期积累下来的业务数据转化为学校宝贵的数据战略资产，实现数据反哺、智慧服务师生，从而提升学校的信息化水平和管理效率，为智慧校园和基于大数据的应用创新提供基础。

2 高校数据治理的必要性

2.1 数据治理有助于提高高校的管理效率

通过数据治理，建立覆盖全校的数据资产管理和数据共享平台，打破业务系统间的数据壁垒，明确数据的生产部门、使用部门和维护部门;建立统一的校级数据标准和规范，提升数据质量，实现跨系统的数据交换和实时共享、促进数据的良性循环、提高数据全生命周期的治理能力。从而将师生服务和业务管理适度解耦，为学校教学、科研、行政管理等各类信息系统应用夯实数据基础，利用信息化手段提高高校的管理工作效率和精细化程度，为智慧校园生态环境奠定数据基石[4]。

2.2 数据治理有助于提高高校决策的科学性

通过对学校积累的运营数据资产进行数学建模和挖掘分析，建立应用数据驱动型的数据治理过程，进一步实现学科发展、院系业务、学校全局综合管理等数据的深层挖掘和分析利用，为决策者感知全校综合运行态势、制定发展战略和谋划布局提供权威数据支撑。将数据智慧化，让数据服务于高校学科建设、人才培养和运营管理工作，辅助领导层决策，提高管理精细化和决策科学化水平，为教育大数据打下坚实基础。

2.3 数据治理有助于提升师生获得感

随着各种信息系统应用的广泛普及，业务部门和师生对信息化的依赖程度日渐增强，师生日常办理的业务常跨多个部门，办理过程中难免出现“多次填报”和“线下业务繁杂办理耗时”等情况。同时，随着PC端逐渐被移动智能终端取代，高校信息化服务的时间地点已经逐渐超越了日常的校园业务办理窗口和办公时段，通过线上与线下相结合的方式办理各类业务，能极大提升师生的满意度和获得感。通过校园运营数据收集、处理、分析和挖掘利用，“用数据说话、用数据服务”，可提升“服务优先”意识、转变服务视角、深入分析师生的信息化服务需求，进而主动面向师生提供个性化和精细化的IT服务，将信息技术手段转化为师生更好的服务体验，进一步提升师生的幸福感。智能便捷的信息化服务还能有效提高用户黏性，吸引更多师生使用，以此积累更丰富全面的运营数据，促进服务质量和水平的进一步提高，从而形成运营数据驱动服务优化的正向循环。

3 疫情时期高校面临的数据治理问题

3.1 业务数据不互通，导致人员信息共享问题

疫情期间，高校如何快速获取全体师生职工的健康信息？很多高校建设了教务、学工、人事等多个业务系统，但却无法即刻提供完整、准确的全体校级人员的基本信息。其原因主要是不同类型的人员信息分散在不同的业务系统，如学生信息在教务系统，教工信息在人事系统，而学校临聘人员信息可能仅保存在线下而并不在人事系统中管理。若学校暂未实现统一共享的管理平台或数据中心，则缺少统一权威的数据源，“学校一院系一班级脯导员一学生”的多层管理模式很难快速准确获取全体师生职工的健康信息，而在此期间，如果发生人员信息变动，则可能需要多次跨部门协调沟通才能溯源到负责部门的权威数据。

3.2 信息格式不统一，导致信息统计报送问题

疫情期间根据上级要求高校除了每天上报校级人员个人健康信息外，还需统计师生职工近3天健康打卡地址市级变动情况，但因为业务数据不共享和格式不统一等因素，信息统计报送常出现“表格战疫”问题。师生每日在填报地理位置信息时，会存在位置信息格式不一致的情形，如“陕西省西安市长安区”和“陕西省西安市”等，而高校师生规模基数庞大且假期所处地理位置分散，仅师生打卡地理位置变动的统计便是不小的工作量。

3.3 线上教学质量保障和教学数据资源有效利用问题

疫情当前，为响应教育部“停课不停学停课不停教”的指示，各高校纷纷开展多种形式的线上课程教学，而将传统纯线下的课堂教学课程完全转为线上形式为不少课程的教学带来挑战。如何利用信息化技术促进教学要素的优化、改善教学方法，如何有效整合网络资源平台和在线学习平台，如何做好线上教育的基础保障和治理服务，如何深入分析线上教学的质量、学习行为、师生反馈及可能暴露的问题征兆以保证教学活动的顺利开展，如何利用这次实践提高高校师生的信息化素养，疫情结束后如何有效利用这次实践积累的教学数据资源和经验，如何构建更智慧便捷的高等教育学习模式，都是值得思考和探索的问题[5]。

4 疫情时期对高校数据治理问题的思考

4.1 构建统一数据交换平台，优化数据共享和管理

针对全校师生职工信息分散、多头管理和数据不一致的问题，可构建统一共享的数据交换平台或数据中心，实现数据互通共享，便于准确梳理学校所有人员信息。在遵从统一信息标准规范下，各业务部门独立维护管理所辖数据，但准确权威的数据可被多部门共享使用，一旦发生人员信息变动各部门相关数据均可实时更新，极大地方便学校人员数据信息的共享和管理。

针对信息格式不统一导致的信息统计报送问题，可通过数据共享交换平台的软件开发规范性要求对共享平台所采集的数据信息进行统一数据标准规范约束。以此对地址信息、日期等信息做出明确、统一的结构化格式要求，可以方便快捷地对师生的地理位置信息进行统计分析、了解师生所在地理位置的分布地域情况并快速准确完成疫情上报工作，有效提高学校防疫管控水平。后期还可综合师生健康信息、所处地域信息、年级专业、交通方式等信息，科学规划协调，组织师生“错峰、错区域、错层次”有序返校。

4.2 基于过程数据驱动，整合利用线上教学数据资源

疫情期间，部分高校通过整合、分析传统的线上问卷调查结果和线上教学平台数据形成在线学习情况调查报告，以便于管理者掌握全校教学情况。

在此基础上，借助数据治理的过程数据驱动思想，高校可通过线上教学平台持续收集记录的学生学习行为、互动交流、学习效果和反馈评价等全过程数据，并对这些数据资源进行深入分析利用。基于过程数据驱动，综合分析挖掘学习行为数据，开展精准的学情诊断和个性化的优质学习资源推荐;还可以利用过程数据驱动的评价方式促进教师反思和改进教学方法、实施个性化教学、提升教学质量;此外，综合历史教学数据分析挖掘的宏观梳理、总结和可视化呈现也有助于管理者及时掌握全校的教学情况和教学质量，以促进教学管理决策的科学化[6]。

疫情结束后，高校在疫情期间所实践积累的教育教学数据资源也应该被有效利用，优质教学资源和经验可被共享和再利用，进一步将学校的数据资源转化为数据战略资产。线上教育拓展学生的信息视野，满足学生的不同需求，为师生提供新的教育生活方式，因此，在线教育不仅是应对疫情的应急之举，很可能引领大学教育步人一个崭新的时代[5]。高校可顺势积极探索推进教育教学资源从“物理空间”向“云空间”演化，构建“时时可学、处处可学”的多空间、多场景的“智慧学习空间”，进而提升高校的综合实力和竞争力。

4.3 建立系统性管理机制，巩固维护数据治理成果

高校数据治理是一项长期的系统性工程，为便于管理，高校在数据治理工作开展之中及之后建设新信息系統时，应在系统建立前即对数据的标准和使用管理做出统一规定，信息技术部门协助从数据源头开始进行规范化管理把关，借此可形成数据从产生到流转、使用、入库归档的全流程、规范化、系统性管控。

此外，高校完成阶段治理工作后可从数据管理和机制建立两方面巩固维护治理成果。首先，信息技术部门需构建持续的数据维护管理能力，规范管理数据的集成、开发和使用等。其次，建立校级长效、科学的运行数据管理流程体系和技术规范，使全校数据使用管理工作有章可循、有据可依。

5 小结

疫情对高校传统的教学科研管理模式提出了挑战，同时也为互联网支撑的教育组织和管理模式提供了舞台。纵观近些年高校信息化发展历程.信息化建设不仅促进了学校业务模式的转变和业务发展，也正在逐步推动管理观念、组织结构和服务理念的变革。未来的智慧校园将建立在云计算、大数据、物联网和人工智能等技术的有机结合基础之上，“大平台、轻应用、微服务”开放共享的智慧生态环境也将是主流发展趋势，而数据的收集处理、存储管理、深度的挖掘分析和利用是其基础，扎实推进高校数据治理、促进大学治理体系和治理能力的高质量发展对即将到来的智慧校园意义重大。

参考文献：

[1]吴静，张凤，孙翊，等.抗疫情助推我国数字化转型：机遇与挑战[J].中国科学院院刊，2020，35（3）：306-311.

[2]蒲实，基于大数据的智慧校园建设问题与应用探究[J].电脑知识与技术，2020，16（2）：5-6+11.

[3]潘胜玲，大数据背景下高校智慧校园建设探讨[J].电子世界，2019（17）：12+16.

[4]陈伟.互联网+如何重塑高校数据治理体系[J].中国教育网络，2019（10）.

[5]赵可金，专家视点l赵可金：新冠疫情冲击下的大学教育转型.微信公众号“清华大学本科教学”，20200428.

[6]中国AI+教育行业发展研究报告2019年[C].艾瑞咨询系列研究报告：上海艾瑞市场咨询有限公司，2020：43-87.

【通联编辑：王力】

作者简介：吕挫挫（1991-），女，陕西西安人，硕士，助理工程师，研究方向：数据分析与信息化建设。