何澜

摘 要 在进入了信息时代以后，各行各业在发展中都越来越重视计算机通信技术的应用，各个市场主体为满足生产经营的各种需求，都利用计算机网络技术构建了专门的网络系统，以克服传统的通信传输限制，实现网络系统内的信息共享。随着人工智能技术的快速发展，该技术在计算机网络领域的应用凸显了其技术优势，未来将具有广阔的发展潜力。基于此，本文探析了人工智能技术在计算机网络技术方面的具体应用，对于人工智能技术的发展、应用与推广有着重要的指导意义。

关键词 人工智能技术;计算机网络技术;应用

人工智能技术是信息时代的产物，更是技术融合的结果，人工智能集成了计算机、信息与智能技术等多种技术，能够使得计算机网络领域的各种工作更具智能化特征。人工智能取代了传统的人工作业，在很多领域有着广泛且突出的应用，多年的发展中，人工智能技术已经取得了丰硕的发展成果，尤其是在计算机网络技术中，人工智能已然成为重要技术，且在未来还有着巨大的发展潜力。各行各业都需要结合时代特征，加强人工智能技术的研发与应用。

1人工智能的含义

人工智能是一个全新的技术，该技术是多种技术的综合与集成，这一特征使得人工智能涉及的领域众多、学科理论丰富，而这些都是为了使得机械设备具有更多的智能化特征，来代替人脑开展相应的工作。人工智能技术在应用的过程中，实现了人工作业向机械设备作业的转变，即使是危险系数高且复杂性高的作业，人工智能依旧能够实现相应的目标，不仅保障了工作效率，还使得工作的质量与安全有所保障。人工智能技术下，通过操作人员的指令发送，控制模块可以自动模拟人类完成相应的工作，在此过程中，实现了控制、操作的智能化。

2人工智能的特点和优势

（1）不确定性甚至不可执行的处理能力。在当前我国的网络背景下，人工智能技术成为了核心技术，在开展网络管理的过程中，人工智能技术的使用可以对全部的网络资源加以监测与控制，而相应的控制模块可以在参与网络管理的过程中，结合实际的需求来进行相应的优化、调整与改进，以提升整个网络系统的运行效率[1]。网络管理的过程中，存在着诸多的不确定性，而人工智能技术克服了这些因素的限制，可以有效发挥其处理优势。

（2）协作能力。现阶段，随着我国进入了信息经济时代，各行各业在发展的过程中都离不开计算机网络技术的指导。随着计算机网络技术应用范围的逐步扩大，我国的网络规模也日益扩大，网络结构中的可选择性逐步增多。在对网络系统加以管理的过程中，由于网络结构的复杂性与特殊性，传统单一的网络管理模式已经难以满足现实需求，必须要通过层次化的网络管理才能够解决网络系统运行中的诸多问题。在层次化网络管理中，包含了上、中、下层管理者，不同层次管理方面如果能够利用人工智能技术，就可以发挥此技术良好的协调与控制能力，对整个的网络系统开展全过程、全方位的管控。

（3）学习、解释和推理能力。计算机网络的管理方面，很多的管理作业需借助于专门的网络管理协议来完成，虽然这些管理协议的使用可以对部分信息库中的信息得以有效的管控，但是在实际的管理工作中，大多进行的是网络监测，并未严格根据网络协议来确定最佳的网络管理与控制方式。而人工智能技术存在学习、解释与推理的功能，能够在参与计算机网络管理的过程中，进行相应的管理信息、过程掌握，进而通过低层信息的学习与理解，来进行高层信息的有效利用[2]。

（4）处理非线性能力。从当前我国网络系统的总体情况来看，网络拓扑结构复杂、网络负荷存在瞬时性变化、用户行为存在不可预测性是其中的突出特征，在这一情况下，整个计算机网络技术应用与管理的过程中，控制对象的高度线性往往难以保持，如果采用传统的管理模式，难以实现非线性问题的有效处理。而人工智能技术下的非线性处理能力更高，这使得其在计算机网络中得到了有效的应用。

3人工智能在计算机网络中的应用

（1）网络安全的人工智能。现阶段，我国各行各业都进入了崭新的发展阶段，再加上网络信息技术的快速发展，使得各种各样的网络资源得到了共享，网络环境的开放性使得计算机网络技术应用中面临着巨大的安全风险，隐私泄露、网络诈骗和各类病毒等成为计算机网络使用中的制约因素。随着人们对网络安全的关注度日益提升，人工智能在计算机网络安全中得到了有效的利用，人工智能的综合性能得以提升、管理自动化得以实现，在网络安全管理与维护方面具有突出的优势，可以保障网络用户的安全性。比如，在当前的计算机网络领域，反垃圾邮件系统、入侵检测系统等都属于人工智能的网络安全维护手段，在实际的应用过程中，能够在邮件发送的第一时间就进行识别与检测，快速屏蔽或者举报异常邮件;当计算机系统存在恶意攻击与异常入侵时，入侵检测系统可以快速进行相应的入侵分析，进而智能处理各种异常入侵。

（2）系统评价的人工智能。计算机网络中的系统评价，同样要利用人工智能来实现，通过人工智能技术的应用，可以将人工智能知识库中所储存的各种知识、专家经验和识别程序等加以结合，进而在此基础上进行系统功能、性能的总体评价。系统评价方面的人工智能主要体现在专家系统的构建方面，在很多的计算机网络领域，专家系统多应用于系统故障的识别与判定，通过丰富专家库中的知识和理论体系，能够形成一套更为完善的网络测评系统，使得在系统的运行过程中能够对相应的问题加以智能识别与处理。

（3）人工智能代理技术的运用。人工智能代理技术同样是计算机网络人工智能的重要体现，在这一技术应用的过程中，解释推理器、数据库、知识库、语言表达等发挥着重要的作用，使得在计算机网络运行的过程中，当获得了相应的技术以后，人工智能的各个模块之间能够保持良好的协调性与交互性，保障各项任务的顺利完成。

4结束语

近年来，在大数据时代到来以后，计算机网络技术与人工智能技术已然成为各行各业不可或缺的技术，在实际的发展过程中，如果要全面提升计算机网络与人工智能的发展与应用水平，就需要在计算机网络中充分发挥人工智能技术的突出优势。

参考文献

[1] 王爽.人工智能技術对计算机网络技术的应用及存在问题[J].数字技术与应用，2019，37（7）：231，233.

[2] 沈华飞.人工智能技术对计算机网络技术的应用及存在问题[J].大众标准化，2019（14）：10-11.