谷强

（阳泉煤业（集团）股份有限公司，山西 阳泉 045000）

一、上市企业财务管理综述

（一）上市企业与财务管理概念解析

通常来说，上市企业或上市公司是一类特殊的股份有限公司，其所公开发行的股票得到了国务院授权的证券管理部门批准，有资格在证券交易所上市交易。相较于一般企业，上市企业最显著的特点是可以利用证券市场来筹集资金，通过对社会闲散资金的广泛吸收，以快速扩大自身规模，提高产品竞争力和市场占有率。也正因为如此，凡是股份有限公司在发展到一定阶段后，都会寻求合理合法的渠道以实现股票上市，从而迈入新的发展阶段。

财务管理是任何一家企业经营都必不可少的环节，它是指企业在处理财务关系中所涉及的预测、决策、计划、核算等一系列工作手段的总称，囊括了企业生产与在生产过程，是确保企业创造良好经济效益的关键。企业财务管理的主要内容包括这四个方面，即筹资决策管理、投资决策管理、营运资金决策管理和利润分配决策管理。

（二）上市企业财务管理的重要性和要求

企业追求上市是为了使自身更具活力与竞争力，且上市过程必须在国家的严格监管之下，因此上市企业的存在合理合法。上市企业财务管理的重要性体现在：第一，财务管理活动是企业内部管理的根基，是企业生产经营和参与市场竞争的首要前提；第二，上市企业可借助财务管理进行数据分析，以此作为企业未来发展的决策参考依据；第三，上市企业在对外联系和参与证券市场活动过程中，必须要借助财务管理的枢纽功能。从上市企业财务管理要求来看，需要做到这几点：第一，具备清晰有效的组织结构框架；第二，具备明确、可操作性的规范和制度；第三，具备明确的财务管理岗位设定与责任划分；第四，具备有利于企业管理效率的内部流程；第五，具备能够进行财务风险防控的监督体系；第六，具备能为企业发展提供大数据支持与决策的财务数据分析系统。

二、大数据环境下上市企业财务管理探析

探寻大数据环境下上市企业财务管理工作，必须聚焦于特定行业具体公司，下面就以制作业上市企业为例展开分析：

（一）大数据环境下上市企业财务管理现状与问题

我国制造业上市企业在近年来纷纷开始引入大数据技术，其原因在于利用大数据和云计算应用提高自身的财务信息化管理水平，并对原有的财务管理制度进行完善。现阶段我国制造业上市企业财务管理对于大数据的引入和应用已经处于中级阶段，仍在不断发展和成熟中。具体的运用手段主要有两种，一个是凭借自身开发、实践、反馈来进行应用，另一个是与数据技术开发企业进行合作研发或者外包，比如一些专业的软件开发商等。

综合来说，我国制造业上市企业应用大数据进行财务管理的问题主要集中在这几方面：第一，财务数据安全问题。很多上市企业热衷于购买高新技术企业的定制产品，其技术安全可靠程度难以把控，以当前互联网的发达程度，很容易在产品设计阶段混入木马、病毒以及恶意程序等，从而对企业自身数据系统产生不小的威胁，使得企业的技术信息、财务信息和商业秘密无法保障。第二，财务人员素质技术和管理方法问题。制造业上市企业中从事财务管理的相关人员对于大数据的理解和应用参差不齐，这源于企业对财务人员的技术培训不足，导致缺乏具备专业财务知识、大数据知识以及操作能力的综合性人才。第三，企业信息化服务经验问题。纵观我国制造业上市企业，普遍仍坚持对所使用的各种数据进行记录，包括历史文档资料、会计数据甚至是个人经验等，这项工作尽管有一定的积极意义，但因过于依靠人为观察和记录，没有彻底发挥出信息化服务的功能，尤其在财务管理中很多数据难以用财务语言进行描述和记录，对于财务人员的要求也相当高。第四，财务风险预警系统问题。财务预警系统已经在很多制造业上市企业中设立，但不是每一家企业都能借此真正起到防范风险的作用。对制造业上市企业而言，其财务管理工作中要求最高的内容集中在对大数据固定资产、负债、存货、应收账款等的管理上，相应的财务风险预警系统也必须进行重点针对。第五，大数据法律法规应用规范问题。现阶段我国对于大数据的应用还在不断发展中，相关法律法规尚未健全，难以针对一些不良行为进行有效制约。在这样的环境下，一些制造业上市企业因自身缺乏经验，往往在新技术开发应用中遭遇不小风险。

（二）大数据环境下上市企业财务管理应对之策

对制造业上市企业自身而言，管理者首先应充分思考企业是否适应将大数据应用与财务管理工作中，这需要对自身财务管理目标及流程进行重新审视，并结合以往的财务管理和业务流程做出理性决策。如果确定要应用大数据，就要尽可能选择那些安全性高、信誉度好的高新技术企业产品，在做好自身需求调查分析的基础上与对方进行充分沟通，将自己的财务管理特征和要求准确传达给软件服务设计开发者。当然，企业应事先签订相关合同协议以降低可能遇到的风险。同时，制造业上市企业在引用大数据进行财务分析的初期阶段，必须要做好对自身员工的专业技能培训，自下而上提高大数据在自身财务管理中的应用水准。

另一方面，制造业上市企业想要最大限度发挥大数据对财务管理的促进作用，就需要一个良好的市场环境，这个市场环境自然也包括软件开发商。具体来说，这些软件开发商应基于不同企业不同业务流程提供个性化服务，为此需要与制造业上市企业保持积极沟通，了解其特定需求，从而研发出个性化的自定义模块以发挥大数据的最大效能。更进一步，还需要以为企业提供更高效的财务管理为目标，持续不断地进行优化设计，帮助企业在预测、判断、决策等财务行动中取得更大的收益。除此之外，软件开发商还需从安全角度入手，不断提高大数据系统的安全性，全方位保护制造业上市企业在引入和应用大数据过程中的信息安全，并协助企业做好数据加密、定期检查等工作，为大数据环境下的制造业上市企业财务管理提供一个良好的市场氛围。同时提升企业的信息化水平是利用好大数据进行财务管理的前提。首先，需要建立财务管理信息化制度，提供配套的计算机网络和相关财务软件，对各项财务数据的采集和生成进行制度上的规范，在数据生成的源头进行严格的制度卡关，从而提升财务信息的质量。其次，要做好财务信息与企业其他信息的综合采集和挖掘，让财务信息、生产信息、市场信息、客户信息、人力资源信息等企业其他信息进行高度的集成，用于更好地支持企业的管理和决策。企业通常构建一个大数据平台，采集企业综合信息，以便为企业管理层提供及时可靠的信息。

三、总结

上市企业的经营发展必然要面临很多问题，尤其在财务管理方面不能像以往一样“一招鲜吃遍天”，而是顺应时代潮流，积极探索与新技术的融合，以促进企业自身更加高效地做好财务管理工作。而大数据作为当前广泛使用的关键性技术和理念，为上市企业财务管理工作提供了新的发展机遇，本文以制造业为例进行详细探究，希望能为各个行业提供借鉴价值。