近年来大多数职业院校基本建立了教学质量评价体系，但缺乏系统性统计分析，更缺乏对数据库中的大量信息进行挖掘和深层次的利用。该课题通过实地调查走访国内部分高职院校，了解其教育教学情况和质量管理现状，走访与其合作的相关企业，建立数据库，运用多算法数据挖掘技术，进行多层次、多角度的分析，探索出一套有利用价值的高职教学质量标准，并设计开发一套符合学院实际需求的实现系统维护、用户管理、基础信息管理、评价管理等功能的管理系统。

由山西药科职业学院贾文雅主持完成的全国教育科学“十三五”规划教育部青年课题“数据挖掘在高职教学质量评价体系构建中的研究与应用”(课题批准号:ЕСА160412)，日前通过了全国教育科学规划领导小组办公室的结题鉴定，现将成果报告如下。

一、内容与方法

（一）研究内容

通过文献检索和实地调研，课题组发现近年来大多数职业院校基本建立了教学质量评价体系，且具备了检索查询等初级功能，但缺乏系统性统计分析，更缺乏对数据库中的大量信息进行挖掘和深层次的利用。如何科学地从大量数据中挖掘有利于教学质量评价的信息？如何对数据进行关联分析？如何将分析结果反馈于教学，促进教学质量的提高？都是值得思考的问题。因此，课题组多次实地调查走访国内部分高职院校，了解其教育教学情况和质量管理现状，走访与其合作的相关企业，调研过程中采集了大量的数据（主要包括专业质量、理论实践教学质量、班级整体教学过程质量、学校整体教学质量的评价、企业对实习生的考核评价、毕业生对学院的评价）。……