刘罗曼 赵月 许倍鸣 刘赫妍

摘 要：本文关于大学生饮食健康问题做了问卷调查，以了解大学生在校学习期间的饮食习惯是否有助于身体健康。问题围绕6个方面：价格、卫生、健康、美味、多样化、便捷。选择学校食堂记作“1”，选择外卖记作“0”。在某大学内做了随机调查，得到样本容量为331的有效样本数据，对数据做单样本非参数检验中的检验，得到的结论是：大学生们喜欢学校食堂的概率为55%，喜欢外卖的概率为45%，概率值相差不大[1]。而从单方面分析结果来看：大学生们在卫生和健康方面选择学校食堂的比例显著大于选择外卖的比例，在美味和多样化方面选择外卖的比例显著大于选择学校食堂的比例。这说明大学生们懂得在学校食堂就餐更有助于身体健康，但是经常因为美味和多样化而选择外卖，从而导致选择外卖的概率与选择学校食堂的概率差不多。通过本文的分析，笔者强烈呼吁大学生们尽量选择学校食堂就餐。

关键词：饮食健康;学校食堂;外卖;检验;概率

随着科技的进步，经济的发展，世界上的生命体也在发展进化，细菌和病毒就是其中之一。细菌和病毒日益更新换代，甚至超过了人类研究和攻克的速度。因此，人们最重要的任务之一就是提高自身的免疫力，来对抗可能需要面对的细菌和病毒。这可通过注重饮食健康和加强体育锻炼来实现。本研究对大学生的饮食健康情况做了问卷调查，对调查数据做了统计分析，从而了解目前大学生的饮食是否处于健康状态。

调查问卷的问题围绕大学生饮食途径的两种选择：学校食堂和外卖而展开。随着互联网的快速发展，网络被越来越多的人运用。通过网络运营的食品经营者越来越多，在网上消费的消费者也越来越多，外卖变成迅速兴起的饮食途径，因此，很多大学生也会选择外卖就餐[2]。问卷中的问题是涉及6个方面，分别是：价格、卫生、健康、味道、多样化、便捷。每名学生针对上述6个方面分别在学校食堂和外卖中做出选择，选择学习食堂记作“1”，选择外卖记作“0”。在某大学内随机调查，获得了容量为331名大学生的样本，对数据做了单样本非参数检验中的检验，综合考虑6方面的情况，分析大学生们更喜欢学校食堂还是更喜欢外卖。

1 数据分析

1.1 数据表

部分调查数据见表1。

1.2 χ2检验

设总体X表示选择学校食堂的人数，则总体X是定义值为0，1，2，3，4，5或6的离散总体。总体X的随机样本是样本容量n=331的简单随机样本。总体X的分组样本观察值记作xi，xi=0，1，2，3，4，5或6;i=1，…，7。每组实际观察频数记作fi，i=1，…，7。原假设H0：X～B，（6，p^）其中，

表示学生选择学校食堂的概率的估计。当H0成立时，检验统计量。其中ei，i=

1，…，7表示每组期望理论频数，ei=np0，其中p0是二项分布B（6，p^）的分布列。检验统计量Q的计算过

程见表2。

计算得，检验统计量Q的计算结果为Q=0.031 4，取显著性水平α=0.05时，χ2（5）分布的临界值为χ20.05（5）=11.07，取显著性水平α=0.001 时，χ2（5）分布的临界值为χ20.01（5）=15.09，判断结果均为接受H0，即总体X即选择学校食堂的次数近似服从二项分布B（6，0.55）。此时，可以近似认为大学生选择学校食堂的概率等于55%，选择外卖的概率等于45%，因此选择学校食堂的概率略高于选择外卖的概率，但是并没有占据太大的优势。

1.3 单方面分析

调查问卷中单方面统计数据见

表3。

从价格方面看：有81.27%的大学生因学校食堂比外卖更便宜而选择学校食堂。

从卫生方面看：有78.85%的大学生因学校食堂比外卖更卫生而选择学校食堂。

从健康方面看：有86.71%的大学生认为学校食堂比外卖更健康而选择学校食堂。

从味道方面看：有65.56%的大学生认为外卖比学校食堂更美味而选择外卖。

从多样化方面看：有76.74%的大学生认为外卖比学校食堂更多样化而选择外卖。

从便捷方面看：有70.69%的大学生认为外卖比学校食堂更便捷而选择外卖。

2 结论

综合统计分析和单方面分析，得到两方面结果：一方面，大学生们认识到了学校食堂的食物更卫生、更健康。但另一方面，外卖的食物更美味，更多样化，更便捷，从而吸引了大学生们，因此导致选择外卖的概率比选择学校食堂的概率只是略低一些，并没有低太多[3]。

这样的结果说明：虽然大学生们认识到了外卖食物不是很卫生、很健康，但是还是没有抵挡美味、多样化以及便捷的诱惑。外卖食物美味很可能放入了更多的食品添加剂;而食物虽然多样化，但是无从得知多样化食物的来源;日积月累，就有可能成为危害身体健康的凶手。相比之下，学校食堂的食物是有学校后勤集团严格把控的，是以学校师生的身體健康为第一位的，因此，在食堂就餐会更健康，更放心。通过本次问卷调查，呼吁大学生们在校学习期间，还是应该尽量享受学校提供的健康食谱，食物的美味和多样化都没有身体健康重要。

参考文献

[1]易丹辉，董寒青.非参数统计：方法与应用[M].北京：中国统计出版社，2013.

[2]王振丽，李书华，闫泽华.大学生健康现状及饮食情况调查与分析[J].现代食品，2020（1）：222-223.

[3]夏红，孔玉兰，马姣姣.食品营养与检测专业学生饮食健康调查及分析——以苏州农业职业技术学院为例[J].四川烹饪高等专科学校学报，2012（5）：26-28.

作者简介：刘罗曼（1977—），女，汉族，辽宁沈阳人，硕士，讲师。研究方向：应用统计。