袁伟华

（广东行政职业学院，广东 广州 510800）

1 引言

随着网络技术的快速发展，互联网已经成为获取信息的重要渠道。目前所有高校、学生都可以通过校园网络查询信息或进行网购商品之类的网络行为，同时学生的这种网络行为，会在校园网中产生相应的网络日志信息，而这些网络日志信息中包含着一些有价值的信息，我们可以使用Hadoop大数据技术从这些信息中分析出学生的日常生活规律以及真实需求，并反馈给学校领导层，以便对学生管理做出正确的决策。所以，如何充分利用校园网络平台挖掘出有价值的信息来推动教学的改革，已成为高校的重要课题。

2 建立校园网络学生行为分析系统的目的

为了促进高校信息化建设的健康发展，防止和遏制不良信息在校园网络蔓延，我们必须利用校园网络监控系统，以发掘学生的网络行为倾向和心理动态。因为高校的学生在思想上尚不成熟，自律能力以及识别能力较弱，心理承受能力也较差，所以有必要加强对大学生网络行为分析研究。通过采集校园网络的日志信息，可以发现和发掘大学生上网的日常规律以及上网的真实需求，同时对异常网络行为进行识别，并且采取相应措施引导大学生健康上网，为校园网络设置一道天然的屏障，以净化网络信息，让校园网络真正成为大学生职业素质成长的平台，从而提高学生的整体综合素质。

3 系统架构设计

为了达到数据分析的目的，本系统主要采用了Hadoop的HDFS(分布式文件系统)、MapReduce(并行计算框架)、Hive(数据仓库)三个组件，同时采用zookeeper作为集群中的协调工具，使用Flume 作为数据采集工具，整个系统分为数据存储模块、数据分析模块、日志采集模块以及结果输出模块，图1所示是整个系统的整体架构图。

(1)数据存储模块：在这一模块中，由HDFS 完成对数据的分布式存储，MapReduce 完成并行计算任务，可以由Hive提交MapReduce计算任务，任务完成后，结果发送给Hive。

(2)数据分析模块：数据分析模块和数据存储处理模块是在一个Hadoop 集群系统中部署完成的。在实际应用中，Hive 部署在Hadoop 集群系统中的NameNode 节点上。在数据分析模块中，Hive 将校园网的日志数据映射成数据库表，并提供类SQL 的查询功能，可以将SQL 语句转化为MapReduce 任务进行运行，同时可以接收用户发出的查询请求，提供给用户相应的服务，并向结果输出模块返回查询结果。

(3)日志采集模块：在该模块中，可以使用Flume 采集数据，Flume是具有分布式、高可靠、高可用性等特点的日志收集系统，Flume 支持在日志系统中制定各类数据发送，同时Flume 也提供对数据进行简单处理，其设计原理也是基于数据流。使用Flume，网络日志信息从各种网站服务器中收集起来，先要进行数据清洗，再按照Hive表的结构将采集数据输送到对应的地址中，可以达到数据实时存储的目的。

(4)结果输出模块：用户向Hive提交查询请求，这些查询请求传递到Hive数据分析模块中，经过Hive的编译和解析，将生成的MapReduce任务交给数据存储模块，经过处理后再通过数据分析模块返回给结果输出模块，并以网页、图表、表格等多种形式显示。

4 利用系统分析学生网络行为

为了分析学生网络行为，我们在平台上利用某高校网络日志文件进行测试，在我们的实验环境中，Hadoop/Hive 集群是由7台配置相同的服务器组成。在集群中的所有服务器上都运行centos 7操作系统，并安装配置Hadoop 2.8.4。在这7 台服务器中，主要使用Hadoop 和zookeeper 搭建了大数据集群，其中有2个NameNode节点运行在2台机器上，2个ResourceManager 节点也 运行在2 台机 器上 ，3 个DataNode 和NodeManager 节点同时运行在3 台机器上，构成一个高可用的Hadoop 集群，并安装配置Hive-0.7.0 以及Flume 数据采集工具。

在实验中，我们采用实际高校网络日志作为输入，从学生宿舍流量、5 日内搜索次数、网购次数、发帖次数以及浏览次数等几个方面进行分析，分析结果通过HTML5展现，如图2、3所示。

本次实验，我们采用实际高校网络日志作为输入，得到了每栋学生宿舍流量以及五日内学生搜索次数、网购次数、发帖次数和浏览次数，从输出的数据中，我们可以看出第一栋宿舍流量明显居多以及5日内发帖次数增加，那么我们可以继续跟踪学生的上网网址和内容，了解学生的具体需求，摸清学生的心理状况，为教学计划做出调整，为教学改革提供正确决策。

5 结束语

随着科技的发展，大数据技术已广泛运用在各行各业，对于高校而言，如何运用大数据技术进行教学改革，运用大数据技术分析学生的日常网络行为，以及如何引导学生合理运用网络资源，已经成为目前学校研究的重要课题。使用好大数据有利于顺应现代科技发展潮流，有利于挖掘出学生隐藏于日常生活的学习规律，并把握好他们的思想动向，从而有利于掌控学生的真实需求，所以高校需要借助大数据技术这一契机实现自身教学工作的改革，从而推动高校教学工作与时代发展相适应。