郑明哲

摘要：本文经过大量的实践，利用了多业务系统的数据融合以及数据挖掘技术设计出一种配电网故障主动抢修指挥监控平台。在该平台实际使用的过程当中全方面的利用了科学合理的方式方法对所获得的一系列数据进行严格的分析，并且采取了一系列科学合理的手段使得数据达到了可视化的程度。为了使得该监控平台的功能能够得以全面的发挥，本文通过一系列技术的全方位分析，实现了配网抢修全过程的实时监控预警工单派发等一系列功能。通过对该监控平台的合理利用，使得我国相关工作人员在对配电网进行抢修的过程当中效率变得更高。

关键词：配电网;故障;主动抢修;指挥监控平台

低压配电网在实际使用的过程当中是直接和客户端连接在一起的，因此一旦低压配电网由于各种因素的影响产生各种故障之后，相关电力企业能否立即委派相应的工作人员对故障地点进行相应的维修工作，并且及时恢复供电是满足人民群众日常生产生活用电需求的一项重要工作。由于技术方面的限制，当前并没有实现对低压配电网的有效监测，从而导致一旦配电网产生故障将会对其进行抢修就会耗费相对比较长的时间。在实际抢修的过程当中，信息化水平相对来说比較低，抢修的效率也远远跟不上人们的实际需求。因此需要采取科学合理的方式方法进一步提高抢修服务的效率。

1数据平台架构

整个平台在实际使用过程当中所收集来的数据主要来自于营销调度配件等电网内部在正式运行过程当中所产生的一系列数据。在对数据分类的过程当中，根据数据的类型可以将其划分为结构化数据以及非结构化数据，具体架构如图1 所示。

2平台主要支持模型与方法

该平台在实际设计的过程当中，为了使得电力企业对抢修业务的实际需求得到全方面的满足，融合了多个业务系统在实际使用过程当中所产生的一系列数据。这些数据经过平台技术例如数据挖掘以及人工智能算法的一系列模型的合理处理之后，通过数据可视化技术使得以往配电网在抢修过程当中存在的一系列缺陷得到了合理的解决。

2.1  配网重过载预测预警模型方法

在该模型实际使用的过程当中，首先通过科学合理的方式方法将一些可能会对10KV配电网正式运行过程当中产生过载的因素进行全方面的收集工作，并且通过积极有效的措施对配网在运作过程当中所具有的一系列分布特性进行全方面的分析工作。后续可以对这些特征进行相应的选择，选取出一些对配网重过载造成重要影响的一些因素。然后通过大数据挖掘算法的合理应用，建立其企业配网中过载预测预警模型。由于在这一过程当中，根据该方法可以建立起多个扩展模型，因此需要根据最终预测结果的准确率选择出一个最佳的模型，通过该模型的合理运用，可以有效的保证在配网重过载之前便实现提前预警的功能。

2.2  热点报修区域定位

为了验证该平台在实际使用过程当中的有效性，本文对该平台进行了全方位的实验，实验选取我国某个城市在近5 年来产生故障报修的地点，并且进行了全方面的分析工作。通过分析后发现在这5 年里由于各种原因配电网产生故障200次以上的市区热点报销区域高达45个。后续通过合理的方式做出了该地区的热点报修小区分布图。根据该分布图的合理利用可以使得配电网在运行的过程当中相关工作人员进一步加大对这些报修热点的监控力度，从而在实际抢修的过程当中使其效率得到实质性的提升。

2.3故障报修工单优化派发模型方法

在过去，一般来说如果由于各种情况产生报修工单的时候，这些报修工单往往是按照某一块区域经营固定派发的方式进行工单的派发工作，在实际开发的过程当中并没有考虑这些地区的路况等一系列因素。这样的方式无疑会对抢修的效率造成严重的影响，因此在实际发单的过程当中，应该通过抢修人员手机APP定位的方式，以及当地的交通状况及对派单方式进行相应的优化工作，通过该模型的合理应用可以给抢修指挥人员选择出更加合理的派单方式。

3平台功能模块设计

3.1  全景监测模块

该模块在实际使用的过程当中，为了使得监控平台的应用效果得到根本性的保证，应该全面的实现对配网抢修业务流程关键点以及指标的全景监控，具体如图2 所示。

3.2  报修预警模块

该模块在实际使用的过程当中，可以为电力企业提供多类运行信息以及工单信息的关联挖掘与集成展示功能。该模块在实际使用的过程当中，可以自动的对路线停电、低电压等一系列故障进行全方位的监控工作。并且根据地区的实际情况进行全方位的分析工作，提前对一些可能发生的故障地点进行提前预警。

3.3实时态势模块

该模块在实际使用的过程当中，可以使得在电力企业实际运行过程当中所产生的一系列工单采取更加合理的方式进行相应的派发工作。

4结束语

该平台在实际使用的过程当中，通过内置功能模块的一系列合理使用全方位的实现了配网抢修业务全景的可视化指挥以及监控工作。通过该平台的合理利用使得电力企业在对配网故障进行抢修的过程当中变得更加有效率，使得人民的日常生产生活用电需求得到满足。

参考文献：

[1]   唐冬来，付世峻，尚忠玉，游传强，倪平波.电网末端智能系统技术研究与应用[J].电子世界，2018（12）：143-144.

[2]   刘天纵.配电网全过程综合分析与管控系统设计与应用研究[D].天津大学，2017.