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动态模糊神经网络在建设工程造价估算系统中的应用

2020-11-13赵莹

微型电脑应用 2020年10期

赵莹

摘要:工程造价估算是顺利实施建设工程项目管理的重要环节之一,工程造价估算系统是项目建筑方案比选、制定科学合理的建设工程投资决策及限额设计工作的重要依据。根据建设工程造价估算系统的发展现状及面临的问题,阐述了运用相应人工神经网络技术优化工程造价估算系统的方案,完成了基于人工神经网络的工程造价估算系统的设计,它能有效提高建设工程造价估算系精确度。

关键词:建设工程;造价估算系统;人工神经网络;估算模型

中图分类号:TP319

文献标志码:A

ApplicationofArtificialNeuralNetworkinConstructionEngineeringCostEstimationSystem

ZHAOYing

(CollegeofCommerce,ShanxiTechnicalCollegeofFinance&Economics,Xianyang712000,China)

Abstract:Projectcostestimationisoneoftheimportantlinksforthesmoothimplementationofconstructionprojectmanagement.Theprojectcostestimationsystemisanimportantbasisforprojectconstructionplancomparisonandselection,scientificandreasonableconstructionprojectinvestmentdecisionmakingandquotadesignwork.Thedevelopmentstatusoftheestimationsystemandtheproblemsitfacedareintroduced,thepaperexpoundstheplanofusingthecorrespondingartificialneuralnetworktechnologytooptimizetheengineeringcostestimationsystem,completesthedesignoftheengineeringcostestimationsystembasedontheartificialneuralnetwork.Thesystemeffectivelyimprovestheaccuracyoftheconstructionengineeringcostestimationsystem.

Keywords:constructionengineering;costestimationsystem;artificialneuralnetwork;estimationmodel

0引言

快速發展的建筑市场促使社会固定资产投资不断增大,在建筑行业之间的竞争日益激烈的背景下,各建筑单位需要进一步加强成本控制,传统的建筑工程成本计算模式主要是在施工阶段通过工厂材料替换、减少索赔等方式来对成本进行管控,所起到的成本控制作用对整个项目的影响较小。造价估算工程仍然是领域内的研究重点之一,针对被动的事后控制,可以通过建立高精度的工程造价估算系统实现向主动的事前控制的有效转变,从而进一步提高企业后续成本管控质量。本研究主要对建筑工程造价估算系统的优化路径进行了研究,使造价估算过程更加高效切实可行[1]。

1现状分析

现阶段企业的建设项目造价估算已成为建立动态成本指标管控体系的有效手段,为了促使建筑工程顺利开展,科学合理的工程造价评估是关键,对工程项目的成本估计在工程建设的前期阶段普遍难以科学有效的完成,项目成本结构及具体开销通常需随着工程建设项目的不断推进才逐渐明晰。……

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