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压缩采样稀疏阵列结构及其参数估计技术

2020-11-13陈涛韩旭天禹永植

哈尔滨工程大学学报 2020年8期
关键词:信号结构实验

陈涛, 韩旭天, 禹永植

(哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001)

随着雷达体制的不断发展,电子侦察面临的电磁环境越来越复杂,传统的信道化数字接收机正面临着各种问题,如采样数据量过大,跨信道信号的处理等,增加了后续信号处理的难度[1]。压缩采样理论的提出为上述问题提供了解决方法[2-3]。文献[4]提出的调制宽带转换器结构可对频域稀疏的多带信号进行压缩采样,并提出了该结构下的信号重构方案。文献[5]将调制宽带转换器结构扩展到离散数字域构建了基于调制宽带转换器的压缩采样数字接收机,该接收机可以灵活解决跨信道信号问题,且经过压缩采样获得的数据量远少于传统的信道化数字接收机。由于调制宽带转换器结构不会提高各支路的信噪比,因此传统的载频恢复算法,如正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法,需要的运算量过大,且低信噪比下恢复效果差。为解决上述问题,文献[6]提出基于阵列结构的调制宽带转换器结构,并提出了该结构下的载频和到达角(direction of arrival, DOA)联合恢复算法,且证明了该结构具有更好的抗噪声性能。文献[7]提出一种基于参考阵元的均匀阵列调制宽带转换器结构,并利于相关性检验的方法完成多信号的载频和DOA估计;然而所提出的结构较为复杂,且提出的算法依旧是以重构算法为基础,需要的运算量较大。文献[8]提出了基于均匀阵列结构的压缩采样数字接收机,在该结构中利用循环移位的伪随机序列来构造特殊的通道间相位差,并直接利用压缩采样数据完成了载频和DOA估计。……

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