陈霞 于文龙

摘要：新时期，我国经济发展呈现稳中有升态势，外加科技助力下，电商行业未来发展仍有无限可能。而在工作实践中，物流配送已成为掣肘电商发展的一大关键因素。为此，应着眼于大数据视域下，构建电商物流服务创新机制，让高新技术的发展为电商保驾护航，促进物流服务的转型升级，使其更好地满足受众需求，实现资源的优化配置，提升企业的获利能力。在此，笔者依托实践经验，立足于大数据应用背景下，浅议电商物流服务创新机制创设的相关问题。

关键词：大数据;电子商务;物流服务;创新机制

引言：互联网+ 背景下，电商、物流不仅是现代服务业的关键组成部分，更与民生问题紧密相联[1]。随着电商的快速发展，其在与物流快递的协同中暴露出诸多问题。譬如：现阶段，我国物流企业如雨后春笋版涌现，其数量已达到上千家。而行业发展缺乏规范意识，整体还呈现出小、乱、差等问题。此外，因资源分布差异性，对电商行业发展形成了一定的阻力。为此，加强对大数据的应用，促进电商物流创新服务体系建设迈向智能化、信息化发展路径，助力供给侧结构性改革，让百姓尽享美好新生活，提升企业的提润空间，实现多边共赢。

1、打造基于大数据应用的电商物流服务创新机制意义

1.1  以便满足市场发展需求

互联网+ 被多次写进政府工作报告，移动终端应用的普及，使人们的人际交流、购物行为等发生了显著变革。5G、AI、区块链、物联网及大数据等智能技术的发展，也为电商发展带来无限可能。加强对大数据的应用，构建电商物流服务创新机制，有助于推进供给侧结构性改革，使需求定位更精准，满足用户多样化需求。尤其是近年来，人们不仅开始在网络中采购生鲜、衣服及家电，大件家具用品网络销售额提高，也对物流服务提出了新的要求。很多电商平台还是以接入第三方物流的方式，向用户提供电商物流服务，但其也存在一定监管问题，导致用户对电商服务不满，让企业发展蒙受负面影响。

1.2  助力行业发展创新升级

加强对大数据技术的创新应用，形成电商物流服务创新机制，有助于两者的密切结合，促进行业发展的转型升级。譬如：可对用户日常的网站阅览行为加以分析，依据其搜索记录、下单情况、物流数据等，形成用户画像，实现数据的抓取。从而，将其作为信息反馈，向用户提供更多其较为感兴趣的推荐，并可与物流园、仓储设施建设等相联系，快速进行调整，实现降本增效。这样，有助于形成关联性的分析数据，为高层的决策提供可靠依据。并且，可促进商家的精准投放，与核心用户进行深入交流，了解需求痛点，规避风险，形成全链条服务模式。

1.3  完善电商物流服务能力

现阶段，我国物流企业、物流园区建设数量显著提升，谁更重视与电商平台的对接、发挥大数据应用优势，便更有可能抢占先机。换而言之，在提升自身服务能力的过程中，应重视提升用户的满意度、向其提供差异化服务，以便提高自身的竞争力。因此，在促进电商物流服务创新的过程中，需高度重视对新技术、新理念的有效运用，完善自身的服务体系，不断地提高服务能力。进而，提供综合性服务、提升服务附加值。譬如：可对用户需求加以分类、细化，为其提供定制化服务。并且，应使电商物理服务创新具有前瞻性与规范性，改進自身的服务流程与相应项目[2]。

2、基于大数据应用的电商物流服务创新机制建立策略

2.1  重视对服务产品的创新

基于对大数据的应用，需分析电商物流服务特点，补充工作短板，找准创新切入点。从而，发挥大数据技术的优势，升级用户的服务体验，提升他们的网络购物满意度。在对产品创新方面，应改进自身的服务，促进生产、仓储与物流运输的整合。从而，缩短订单的履约期，使用品/ 货物更快速地送达用户手上。此外，从电商平台的销售与物流订单数据不难看出，3月（女神节）、6月（年中庆典）及11月（双11）是三大高峰时段。可依据对大数据的挖掘与利用，指导商户的生产、库存调整，让电商物流服务更具灵活性、精准性与柔性化。此外，随着用户的需求不断升级，订单速度快慢也不再是评价电商物流服务的唯一“标尺”，还需加强对信息技术的运用，提高信息流转的透明度与可溯性。

2.2  实现服务过程有效创新

在以往的服务模式中，主要需要用户在平台下单、企业再进行备货打包、物流企业负责货物的运输，以快递配送的方式完成电商物流服务。这一过程存在一定的信息延迟性，便会导致商家的库存积压、调配货速度慢等问题，引发用户的不满。应用大数据，建立电商物流服务创新机制，需要结合企业的库存、仓储分配等问题，建立预测模型，让下单信息与物流信息形成积极响应。从而，锁定目标群体，向他们提供更为精准、细致的营销服务，促进成交;依据数据模型，将相应的货物调配到需求集中区域的物流园中，促使商家进行精准备货，帮助他们节约仓储成本;应形成物流服务网络，提供综合性服务，使用户可依照自身需求选择送货上门还是到站点自提。

2.3  形成用户为本工作理念

建立用户至上、用户为本的服务理念，有助于进一步促进电商物流服务体系的优化升级。例如：业内知名快递，重视对大数据的运用，认识到人们对生鲜、3C类产品消费额不断提升，便优化自身的网络布局，形成全过程冷链运输、次日达服务，能够向目标用户提供特色服务，有助于提升用户黏性。并且，可在此基础上，打造自身的核心优势，为用户提供更加多样、便捷的服务选项。而构建自身的数据池，重视对大数据的开发与再利用，也将为仓储建设、跨境运输等提供专业化解决方案。此外，可以推出组合服务新模式，节约需求用户的加工、运输、仓储及配送成本。由此可见，只有紧抓数据流，完善业务局部，才能走进用户，实现对闲散资源的有效利用，形成新的创新服务生态模式。

2.4  解决末端配送存在问题

除了应利用大数据，为营销决策做辅助、使货物配送更具前瞻性，让需求商品提前转入相应的网点中。在积极利用大数据技术，促进电商物流服务创新的过程中，还应打通“最后一公里”。为此，面对不同情况，可施以针对性解决对策。例如：偏远地区，可培养“村内快递员”亦或构建自提点，使民众可选送货上门还是自行提货;在城市小区密集的地区，重视对智能化快递驿站的建设;面向校园的，还可加强智能快递柜的建设等。

3、结语

总而言之，大数据的应用不仅为电商物理服务创新提供了新的机遇，也向其发出了新挑战[3]。为构建服务创新机制，促进电商与物流的密切协同，需要重视对先进技术的应用，充分发掘大数据的价值，完善自身的云平台体系，形成相应的数据模型，促进资金流、信息流、技术流、商流等多流合一。在形成智慧服务创新模式基础上，优化客户的体验、提升物流服务能力，以便推出特色化、个性化电商服务，促进电商企业的市场口碑与占有率的双向提升，以形成核心竞争力。

参考文献：

[1]   李亚男.电子商务服务业空间集聚的成长路径研究[D].山西建筑，2019（5）：24.

[2]   盛飞辰.中国邮政A省分公司农村电子商务模式研究[D].浙江工业大学，2017（12）：22.

[3]   胡梦蝶.物流服务平台数据赋能与服务创新能力关系研究[D].广东外语外贸大学，2020（6）：30.