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数量经济学专业博士研究生“四维一体”培养模式探索

2020-11-09鲁万波

高教学刊 2020年30期
关键词:人才培养模式

鲁万波

摘  要:数量经济学作为一门交叉学科,人才培养模式的多样化与系统化至关重要。文章基于国内外数量经济学博士研究生人才培养现状进行分析,结合大数据等发展趋势为高等教育人才培养带来的机遇和挑战,提出了集导师团队建设、学术交流小组、国际联合培养和企业合作交流于一体的“四维一体”培养模式,总结了改革的进展,并对进一步完善培养模式的建设提出了建议。

关键词:数量经济学;博士研究生;“四维一体”;人才培养模式

中图分类号:C961       文献标志码:A         文章编号:2096-000X(2020)30-0027-04

Abstract: Quantitative Economics is an interdisciplinary field. The diversification and systematization of related talent training pattern is important. This article analyzes the current situation of talent training for PhD students in quantitative economics at home and abroad. Combining the opportunities and challenges brought by the trends of big data for talent training in higher education, the paper presented a new training pattern of "four-dimensional integration", which integrates the construction of supervisor groups and academic communication groups, international joint training and enterprise cooperation and communication. We also summarize the progress of the reform and make suggestions for the further improvement of the training pattern.

Keywords: quantitative economics; doctoral student; "four-dimensional integration"; talent training pattern

数量经济学是经济学与数学、统计学、计算机相结合,以数量方法进行经济分析、预测和决策研究的交叉学科,它包括数理经济学、统计经济学、计量经济学以及以此为基础发展起来的各种现代经济学分支。数量经济学是我国经济学界自己提出并命名的,学者们不断在理论上创新并尝试使用各种计量模型和方法分析并解决各特定时期的经济现象和热点问题。时至今日,运用计量方法研究经济数量关系及其变化规律已经成为中国经济学研究的主流范式,数量经济学研究日趋科学化与规范化,正逐步显现出巨大的功能性和普适性(齐建国,1997;邓创和赵珂,2017)。随着经济的发展,在大数据背景下,为了深入理解并把握经济的运行规律,萧政(2019)基于大数据的三个特征分析了大数据方法对计量经济学建模、预测以及评估或模拟社会政策效果的影响,研究发现大数据为经济分析和预测开辟了新的可能,但大数据并不是灵丹妙药,只要现实世界仍存在不确定性,基于概率论的统计分析以及对经济学、制度和历史背景的理解依然是必要的。

结合以上的分析可以发现,数量经济学的地位不容忽视。在“双一流”背景下,为了建设世界高水平大学,提高数量经济学的教学和研究水平,不同学者分别就国内外高校对数量经济学博士生培养现状进行研究并建言献策(刘美秀和张晓琳,2017;苏梽芳和肖威,2017;陈磊,2009)。目前对于数量经济学博士研究生培养模式的研究主要集中在课程体系和教学内容的安排,鲜有研究涉及博士培养模式中涉及的其它环节及可能的形式。

综合国内各大高校的数量经济学培养情况,数量经济学博士培养目前存在的问题主要有:1.博士生导师与所指导团队结构不合理。2.学术研讨小组结构不合理与管理制度不科学。3.博士生国际联合培养资源利用不充分。4.传统的导师培养模式重理论而轻实践。针对上述四个方面,本文着重对于数量经济学博士研究生除课程以外的培养环节及培养模式进行研究,提出集团队导师建设、学术交流小组、国际联合培养和企业合作交流于一体的“四维一体”培养模式,并对目前实行的措施进行介绍,希望可以对数量經济学博士研究生培养机制与培养模式的建设有所启示。

一、数量经济学博士研究生培养模式改革的意义

(一)导师团队建设的意义

传统博士研究生导师团队建设的总体目标是为博士生的培养提供一个良好的科学研究和人才培养平台。导师团队的建设方法是否科学合理,直接影响到团队建设的质量,进而影响到博士生的培养质量和科研水平。由于博士生导师规模的扩大以及兼职博士生导师的增多,如何科学、有效地进行博士生指导教师的管理成为一个必须重视和亟待解决的问题。只有科学的管理,才能充分发挥导师的积极性和主动性,保障导师队伍的素质,维护导师与学生的关系,营造良好的培养环境,提高博士生的培养质量。

(二)学术交流小组建设的意义

学术交流有助于快速高效地了解到金融数量分析领域及相近领域的学术发展前沿,有机会获取当下实时资讯和宝贵资源。借由学术研讨与学术会议,开拓学术思路,激发科研灵感与创新,进而丰富研究思路,发展研究生当前研究,同时能够促进学生不断重新进行自我认识、自我评估,提高科研鉴赏能力,提高学术品味。而学术讲座则主要锻炼博士研究生的批判性思维能力和表达自己观点和沟通能力。学术交流活动无论对于博士研究生本身的学术素养还是职业发展均有着积极作用。

(三)国际联合培养的意义

博士研究生教育作为国民教育体系的顶端部分,是国家人才竞争和科技竞争的重要支柱。由于研究生教育连接着学生、导师、教学、科研及学科建设,因而推动博士生出国联合培养,加强博士生培养国际化建设,既是培养具有国际视野的拔尖创新人才的重要举措,同时对促进学科发展、国际化教学、前沿科研、师资培养等都有着重要意义。基于导师合作间的“共建实验室”机制有助于深化联合培养目的,丰富中外双方研究团队构成,进而孵化学科前沿科研成果,同时借助于回国博士生的后续优势,能够提升国际合作的可持续性。

(四)企业合作交流建设的意义

传统的导师培养模式面临的普遍问题是对专业领域的知识原理较为熟悉,而与社会、真实的企业工作环境接触较少,对所在专业的工作现状和走向了解较少,对学生以后的发展和就业方向不够明确。校企合作模式是一个符合经济发展和高等教育深化改革潮流的选择。财经类院校的校企合作是高校謀求自身发展、实现与市场接轨、提高毕业生就业质量的有效途径,企业也能通过校企合作获得适合自身发展的最前沿科技成果和人力资本(邹景璐,2012)。博士研究生通过进入企业、行业协会走访,可实际接触到企业、行业协会的工作环境,了解业界当前的研究需求,与已经工作的校友进行交流,从而对企业的文化、运作情况以及本专业就业发展有更深入的了解,有助于更有效地提升学生职业竞争力,使学生能力满足企业需求。

二、数量经济学博士研究生“四维一体”培养模式改革的主要内容

(一)导师团队建设

导师团队指导建设主要通过对博士新生定期约谈、制定未来学习计划、确定研究方向、共同合作成果等方面开展,通过积极引导学生交流为基础,搭建适合每一个学生的个人指导计划。研究方向的选择结合专业的具体研究方向,比如在实施的过程中根据团队内学生的研究方向,我们确定了如下五个方面的研究方向:1.非线性金融时间序列模型;2.高阶矩投资组合问题研究;3.高频金融数据分析;4.混频数据模型研究;5.情感计量金融大数据分析。导师根据不同学生的研究方向与学生共同阅读文献、撰写论文、汇报研究成果等。组间也有讨论与互动,在提高效率的同时拓展了研究中的思路。

需要指出的是,对于博士研究生的培养,一方面需要在“做中学”,另一方面,学科基础知识也将为未来从事的研究奠定基础。因此,基于导师组设置专业课程金融经济学,高级计量经济学,高级金融计量经济学,高级微观计量经济学,高级金融时间序列分析,高级非参数计量经济学等数量经济学专业课程。同时,当今时代的人才的培养模式具有明显的学科交叉特点,现有的数量经济学在人才培养过程中具有很强的大数据背景。因此,将超高维数据分析,机器学习,金融计量经济学R语言应用等课程引入数量经济学专业博士研究生的课程学习。通过合理的课程安排,能够使博士生更快投入到学术研究中,更有效率的完成学习计划。

(二)学术交流小组建设

通过博士生建立学术交流小组,强化博士生之间的交流,促进博士生的讨论与合作,产出更多高质量的论文。学术交流小组主要以举办学术研讨会,学术讲座及学术会议,研究生论坛和会议这三种形式进行建设。主要内容为:

1. 学术研讨会

学生根据研究方向自主开展每周一次的定期学术研讨,阅读文献、撰写论文、共同攻关、汇报研究成果等。此外,学术交流小组借助学校的各个平台参与各学院组织的专业相关度较高或其他具有借鉴意义的研讨,以达到学科融合的目的。

2. 学术讲座及学术会议

在每学期初,通过网络查询,利用其他优秀高等院校资源,获得本专业领域内在全国各大高校或知名学术交流组织机构所开展的学术会议安排和基本日程,组内学生赴国内外参加优秀的学术会议,并争取机会作学术报告。小组重点关注相关学科领域,参加海内外学术造诣高深、教学经验丰富的知名专家、学者担任主讲教师的学术演讲,学习本学科领域的学术发展动态和最新研究成果。

3. 研究生论坛和会议投稿

导师所指导的博士研究生积极关注所研究方向领域论坛投稿,鼓励博士研究生合作投稿,通过投稿研究生论坛参与研究生的学术论文交流、学术问题研讨、专题报告、学术讲座以及科技创新成果与创新文化展示,积极参与邀请了国内外著名专家、学者作专题学术报告或学术讲座的论坛,以论文投稿的形式就本学科领域及其相关领域发展前沿热点和有关重大科学技术问题,进行深入广泛的学术交流。

(三)国际交流合作

国际化是目前国内数量经济学博士培养的一个趋势,要培养具有国际竞争力的数量经济学博士生,就很有必要加大数量经济学博士的国际交流合作。第一,以导师合作为主导的博士生培养需积极搭建国内外合作平台,推荐博士生申请国家留学基金委项目和学校出国留学项目,与国外一流大学的高水平研究学者联合培养优秀博士生;第二,开展导师小组和导师团队的国际学术交流,鼓励或带领所指导的学生赴国外高校、学术组织及机构参加国际交流,参加海外学术造诣高深、教学经验丰富的知名专家、学者担任主讲教师的学术演讲,学习并掌握本学科领域的学术前沿和最新成果;第三,以国内高校和研究机构为轴心,邀请来自国外著名专家和研究者进行长期或短期的交流访问,鼓励博士生以自身研究成果为载体进行交流学习,不仅节省了一定的国外访学成本,同时也提高自身的学术水平,拓展了国际视野;第四,国内高校和研究机构定期举办国际性的学术交流会议,邀请国外知名学者来校开展研究,宣讲其最新研究成果,举办相关学科前沿问题的 Workshop,以开拓博士生科研视野,进一步深化课题组间的国际合作。

(四)企业交流合作

为更好契合数量经济学研究领域与学科建设方向,以了解企业行情和就业为目的,分行业积极开展企业交流活动。随着发达国家金融制度创新步伐的加快,金融控股公司也在我国引起了广泛的探索与争论。随着经济全球化进程的加快,我国的金融竞争变得日趋激烈,金融机构间的跨行业、跨国界收购、合并,以及金融机构的多样化经营,金融控股公司必将成为我国金融业发展的趋势。为更好的把握就业形势,从金融市场政策法规、宏观背景、市场供需状况等方面入手,与金融控股公司进行详细的企业合作。此外,也可以利用数量经济学的分析框架对当前经济形势进行评估,为企业及时调整经营活动提供参考。通过前期对券商以及互联网公司等进行调研,尤其侧重从市场行业现状、发展模式、竞争格局、经营策略、发展动向等角度进行了解,进一步分析行业对人才的需求并探索合作机会,为企业交流合作的建设做铺垫。

結合项目规划,团队成员去往高校研究机构、券商以及互联网公司进行调研。通过本次调研,对于在人才培养模式,教学方式有可以相互借鉴的地方。从项目角度出发,可以参考的方面具体包括:

1. 宽口径、厚基础:借由学校与学院提供的资源,夯实学生在数学、统计、计算机、金融等方面的基础知识,让学生对于金融数量分析的发展方向有所了解,同时为进一步确定未来发展方向打好基础。

2. 为学生提供锻炼的平台:借由学院与新网银行合作的数据分析大赛等平台,为学生提供提前接触业界的实际数据并进行建模的机会,让学生“做中学”,学以致用,锻炼学生的实践能力。同时利用学院的资源尝试与金融机构建立联系,让学生有机会了解业界情况。

3. 一专多能:帮助学生明确自己未来发展方向,业界不同领域与有意从事科研的分别形成小组,定期对相关材料进行研讨,也可以一起参与相关的竞赛。在研讨和竞赛中,一方面增强专业性,在讲解、互动和思考中提升对专业的认知,另一方面,在研讨和竞赛中提升团队中成员的沟通能力和协作能力。

三、数量经济学博士研究生培养模式改革的总结与展望

数量经济学在国内经过近30年的发展已经初具规模,但是在新的时代背景下面临着新的机遇与挑战。一方面,数量经济学专业应正确认识并发挥自身特色,在人才培养中注重经济学素养的培养;另一方面,经济金融领域的数据量激增、金融服务日趋多样化、复杂化,除了传统的结构化数据,经济学研究中开始引入新闻报道等非结构化数据,这对数量经济学博士研究生的培养提出新的要求。本文根据已有研究及实践经验,在导师团队建设、学术交流小组建设、外导联合培养、企业交流合作四个方面,根据财经类院校学科特色和优势,提出数量经济学博士研究生“四维一体”的培养模式,制定合适的导师团队建设措施,从而形成导师队伍,在此基础上完善课程设置;建设多方向交叉的学术交流小组;借助学院的平台,导师的合作拓展教学资源,以联合培养形式丰富学生视野;此外,依托实践基地积极开展多途径多方式的实践教学。最终形成面向科研和业界,体现学校办学特色和数量经济学专业特色的博士研究生培养模式,达到导师指导、自主学习、聚焦科研、服务实体、立足本土,接轨国际的目标。

数量经济学专业如何应对大数据时代席卷而来的浪潮,需要我们不断地思考与探索。这方面的探讨与实践任重而道远。如何针对科研与业界的需求分层培养,如何完善考核机制培养学生的科研能力而不施加过度的科研压力,采用什么样的教学方式和手段来强化实践能力的培养,这些都是我们在培养过程中需要继续思考的问题。

参考文献:

[1]齐建国.数量经济学发展概述[J].数量经济技术经济研究,1997(10):76-82.

[2]邓创,赵珂.数量经济学研究的新进展、新机遇与新挑战——2017年度数量经济学国际学术研讨会(中国长春)会议综述[J].数量经济研究,2017(2):145-152.

[3]萧政,周波.一名计量经济学家对大数据的展望[J].财经智库,2019(01):126-139+146.

[4]刘美秀,张晓林.数量经济学学科素养研究[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版),2017(02):117-119.

[5]苏梽芳,肖威.数量经济学专业研究生课程内容与教学方式改革研究[J].大学教育,2017(09):11-13.

[6]陈磊.数量经济学专业博士研究生课程设置的中外比较分析[J].数量经济技术经济研究,2009(12):146-157.

[7]邹景璐.财经类院校校企合作问题探讨[J].科教导刊(上旬刊),2012(10):116-117.

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