冯娜 段嘉伟 王星星

摘 要：可变长染色体遗传算法优化，在运算方法的应用中能够达到优化效果。本文在此基础上重点探讨可变长染色体遗传算法在乘用车整车物流运输方案规划中的应用，通过约束条件探讨，以及遗传因子的确定方法，制定出完善的可变长染色体遗传算法应用路径。能够帮助提升乘用车整车物流运输的规划实用性，提升物流运输过程中的成本控制能力。

关键词：可变长染色体遗传算法;乘用车;物流运输规划

一、基于可变长染色体遗传算法的乘用车物流运输规划模型建立

（一）基于乘用车装载的条件约束

基于可变常染色体遗传算法基础上，对乘用车物流的运输路线进行规划，首先需要确定乘用车装载过程中的约束条件。例如在整体路径中需要满足的不同节点，以及在运输过程中需要兼顾的环境因素，通过约束条件确定，能够将可变常染色体遗传算法的应用范围缩短。条件约束可以根据乘用车物流运输过程中的不同需求进行改变。体现出可变长遗传算法应用过程中的适应性，通过乘用车装载过程中的条件约束确定遗传算法应用范围，以及遗传因子的提取条件，对于乘车装载条件确定过程中外界环境因素的考虑。更应该加强现场的可操控性，以及在管理过程中，不同规划模式可能会影响到的总运输时长。

（二）基于半定量的目标函数定位

基于半定量的目标函数定位基础上，通过对计算过程中的模板函数选择，缩小运算分析过程中的范围，并提升最终的综合控制效果。……