李嘉欣

摘要：在信息化的时代，常规的审计方法慢慢不满足时代发展的要求，审计行业面对着巨大的挑战。为了适应现代化的要求，改进审计方法，做到多学科融合发展，变成了一种趋势。而数据挖掘技术作为信息时代的一个突出产物，吸引了审计人员对其进行关注。挖掘数据，选择有用信息，构造数学模型，结果分析，能使审计从大规模审计过渡到在数学模型的异常信息中寻找问题这一阶段，有针对性的进行审计，降低审计人员的工作量，提升了审计效率和准确度。本文对数据挖掘技术在审计领域的现状进行描述，阐述了审计与数据挖掘之间的关系与应用以及数据挖掘在审计中的利弊。

关键词：数据挖掘;审计;利弊

一 、数据挖掘在审计领域的研究现状分析

在信息化时代，常规的审计方法慢慢不满足时代发展的要求，审计行业面对着巨大的挑战。为了适应现代化的要求，改进审计方法，做到多学科融合发展，已变成了一种趋势。当今社会对审计的要求、范围、工作环境、审计对象等都发生了巨大的变化，无论是会计师事务所还是国家审计部门都面临着传统审计方法受限，海量数据审计困难等问题。开发和使用基于数据挖掘的审计技术，可以扩大审计范围，提高审计的质量和效率，降低审计风险。

二、数据挖掘在审计中的应用

一般在确定审计对象之后的准备数据和数据进行预处理之后进行建立数据挖掘模型（以决策树为例）、聚类，结果分析。……