梅培

摘 要：本文运用内容分析法，对网络产品评价进行情感分析，从而明确用户对该产品的主要使用态度，对新用户购买产品具有一定的指导意义。

关键词：内容分析法;情感分析

一、研究背景

在电子商务中，网络产品的质量主要是通过图片展示和用户评论来评价的。用户在购买产品前，产品的购买评价会直接影响到用户的购买意愿。本文通过对产品评论的内容分析，通过正面和负面分析来对产品的质量进行分析，从而可以对用户的产品购买提供一定的帮助。

二、分词处理

本文运用爬虫工具采集了网络上某一款产品的评论200条，对该200条评论进行了分词处理，可以得到其最终的分词效果。

（1）原始的评论数据

原始评论数据为该书籍的评论区中购买用户对该书籍的态度，在原始评论中，有数据30多万条，本文选取了其中的200条做为分析数据。在导出的原始数据中，包括标题，地址，图片，图片地址，会员名，会员等级等内容，本文只选取了标题做为情感分析的依据。如图1所示：

（2）对原始评论数据进行初始的分词处理

对数据进行梳理后，运用工具对评论数据进行初始的分词处理，可以得到大量的关键词的分词结果。对于文本分析而言，粒度的选择是非常重要的，在对关键词进行分析之后，可以选择重要的关键词进行分析处理。在对代词、副词等词语进行筛选后，得到在评论数据中对该书籍的形容词结果。图2中只显示了部分内容。

（3）对不同的词语进行频数分析