大数据系统中软件工程管理方法
2020-10-21柯晓东
科学导报·学术 2020年26期
柯晓东
摘 要:近年来,经济的发展,促进我国科技水平的提升。伴随着我国科学技术的不断发展,现如今的我们已然身处于大数据时代之中,以此为时代背景,软件工程技术与大数据技术互相配合,成为了影响我国社会工作速率的重点内容。考虑到我国经济社会日趋增长的发展需求,亟需软件工程技术给予大力支持,因此,相关人员需紧跟时代的脚步,以软件工程技术的开发与利用作为切入点,以期全面提升数字信息的处理效率,推动我国实行全面进步。本文就大数据系统中软件工程管理方法展开探讨。
关键词:大数据系统;软件工程;管理方法
引言
在大数据时代,我们要将大数据和软件工程技术进行有效的结合,从而提升整体的工作效率,降低生产成本,这就要求我们对于大数据和软件工程技术都有一个明确的认知,并且提出相应的解决策略。
1软件工程的定义以及基本原理
软件工程的定义有许多,不同的人对于软件工程也有不同的看法,很多学者、组织机构都分别给出了自己的定义:boehm:主要是通过是针对文件资料的开发、运行、和修复,利用所学知识来构建的计算机程序。fritzbauer:通过比较经济的方法得到在实际操作中软件的常用方法。ieee:和boehm类似也是针对文件资料的开发、运行、和修复,是一个比较系统的运行方法。现在被大多数人所接受的定义是:软件工程主要是研究如何通过一些节能的、可重复利用的方法来设计和完成软件的维护工作的软件。……
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