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基于IC卡数据挖掘的公共自行车需求特性分析

2020-10-21李政姜妍

科学与信息化 2020年2期

李政 姜妍

摘 要 公共自行车是一种环保健康的绿色交通方式,目前公共自行车系统均采用IC卡借还自行车。挖掘大量的IC卡数据可以获得公共自行车的使用特性和使用人群的潜在规律性,对公共自行车的研究具有重要意义。基于此,本文利用大量的IC卡刷卡数据,从租赁用户和租赁站点两个方面对城市公共自行车需求特性进行分析,为后续公共自行车的发展方向和发展前景提供理论和现实依据。

关键词 城市公共自行车;IC卡数据挖掘;需求特性

引言

城市公共自行车具有机动灵活、经济实惠、自主性大、道路适应能力强等特点,是服务短距离出行、接驳轨道交通和常规公交以及休闲游憩的交通方式。然而,近年来随着共享单车的蓬勃发展,公共自行车受到了很大的冲击和影响[1]。公共自行车采用IC卡刷卡实现借还车,不仅能提高公共自行车的借还车效率,而且能建立完善的公共自行车刷卡数据库[2]。利用海量的IC卡刷卡数据,分析公共自行车的需求特性,提取其潜在借还特征规律,对于预测未来年公共自行车使用量,确定其发展方向和建设方案等具有重要意义[3]。

目前国内外的已有研究中,大多采用定性的分析,少量的定量分析仅仅在小范围内进行,并且集中在用户个人属性和与轨道交通的换乘接驳上,分析结果不具有普遍性[4]。

为解决上述问题,本文利用南京市主城区2016年3月1日至2017年12月31日的IC卡刷卡数据,从公共自行车租赁用户和租赁站点的需求变化规律两方面探索公共自行车的需求特性,把握南京市公共自行车的发展规律,为其后续发展提供理论依据。……

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