张若男，何琳

(1.河南地矿职业学院 基础学科部，郑州 451464；2.郑州财经学院 信息工程学院 ，郑州 450049)

近年来，我国果酱消费量逐年增加，人们对于果酱的食品安全更加重视。为了使果酱的食用更为安全、健康，同时提升果酱产品在国际上的竞争力，我国加强了对果酱中食品添加剂、防腐剂和农药残留等的检测。传统上，对于食品中防腐剂等的检测，首先采用固相萃取的方法对样品进行处理，再用气相色谱或者气质联用的方法确定果酱中防腐剂含量[1]。但是这种方法较为繁琐，检测时间长，费用高[2,3]，不适用于果酱的防腐剂检测。

模糊神经网络是结合了模糊系统和神经网络的一种分析方法，即将模糊输入信号和权值加入神经网络，使系统模型能够通过学习模糊规则和隶属度函数，达到对数据进行预测的目的[4]。目前，该系统在农业上的应用主要是对水果的外观品质分类，还没有将其应用于果酱的品质研究，可以考虑用模糊神经网络对果酱中所含防腐剂进行识别，以提高果酱防腐剂的检测水平和效率。因此，本文将对模糊神经网络应用于食用果酱进行可行性研究。

1 试剂与方法

1.1 仪器与试剂

试验中所用仪器：HP5790气相色谱-质谱仪(HP公司)；Gerstel多功能进样系统(Gerstel公司)，配置热解析单元(TDU)和冷进样系统(CIS)；吸附萃取搅拌棒(Gerstel公司)。

材料：草莓、黑莓、鲜橙、苹果和桑葚果酱，购于超市；乙醇(色谱纯)、丙醇(色谱纯)、二氯甲烷(色谱纯)、甲醇(色谱纯)、氯化钠(分析纯)、磷酸(分析纯)、蒸馏水(超纯水)、苯甲酸(标准品)、山梨酸(标准品)、对羟基苯甲酸甲酯(标准品)、对羟基苯甲酸丙酯(标准品)、对羟基苯甲酸异丙酯(标准品)。……