摘要：现阶段，随着时代的快速发展与进步，我们踏入了大数据时代，当前大数据在各个领域实现了广泛应用。将大数据应用于社区矫正工作中，构建大数据+社区矫正监管模式，能够实现智慧化、规范化监管，更好的满足社区矫正工作需求。本文首先概述了当前我国社区矫正监管现状;其次分析了大数据在社区矫正中的应用优势;最后探讨了大数据在社区矫正中的具体应用。

关键词：社区矫正;大数据技术;融合应用;分析

中图分类号：D926.8文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）07-0154-01

Abstract：At the present stage， with the rapid development and progress of The Times， we have stepped into the era of big data. At present， big data has been widely used in various fields. Applying big data to community correction work and constructing the model of big data + community correction supervision can realize intelligent and standardized supervision and better meet the needs of community correction work. This paper first summarizes the current situation of community correction supervision in China. Secondly， the application advantages of big data in community correction are analyzed. Finally， the concrete application of big data in community correction is discussed.

Key words：Community correction;Big data technology;Fusion application;Analysis of the

1當前我国社区矫正监管现状概述

据相关统计数据资料显示，当前我国社区矫正机构所接收的社区矫正人数达到了478万余人，累计解除矫正人数为411万人左右。2019年社区机构接收矫正对象人数为57万余人，解除矫正人数为59万人。近年来，随着社区矫正对象数量的不断增加，使得社区矫正机构工作量及工作强度明显提升。为便于工作的展开，当前我国建立了社区矫正管理信息系统，在系统当中完整的记录着社区矫正对象的相关数据信息，通过对这些数据信息进行有效的筛选整合分析，得到真正有价值的数据信息，能够实现对社区矫正对象危险性的有效识别，同时也具备了再次犯罪预警功能。

2大数据在社区矫正中的应用优势分析

2.1统一数据标准，实现数据汇聚和互通。在社区矫正中应用大数据技术，能够实现对社区矫正工作中的所涉及到的大量数据信息的动态化感知、整合分析以及储存，建立统一化的数据标准，实现对数据的有效汇聚及互通。不仅如此，通过对海量的数据展开深入全面的分析，明确其中有价值的数据，并和公安部门、法院等部门进行数据资料共享，使得各个部门的工作协调化展开，为社区矫正工作的开展提供重要的数据参考。

2.2构建智慧化管理模式，发挥预测预警作用。将大数据应用于社区矫正工作中，能够实现对智慧化管理体系的构建。通过建立“部级-省级-市级-县级”四级分析研判体系，并充分发挥出智慧化管理体系的价值作用，强化对数据资源的整合与应用，并做好对社区矫正人员的风险评估及行为预测等方面的工作，为预警及决策工作的开展提供重要支撑，实现对执法成本的有效控制，同时也能够更好的保障工作效率及质量。

2.3实现政法跨部门信息共享和网上办案。大数据技术融合了多种先进技术，包括：云计算技术、互联网技术等等，在多种技术的支撑下实现了对数据的共享和互认，构建了更加开放化、智能化的社区矫正平台，为政法跨部门信息共享提供了便利，同时也实现了网上业务流转及办理。

3大数据在社区矫正中的具体应用探讨

3.1大数据分析。依靠大数据技术构建社区矫正人员信息管理系统，能够实现对矫正人员的基本信息、矫正教育及矫正质量评估等多方面信息的有效管理，并通过建立社区矫正人员信息和社区矫正工作统计信息数据库，实现对数据的统计及快速分析，进而及时的了解掌握社区矫正工作情况，为领导决策及社区矫正工作的开展提供更加强有力的数据支撑。不仅如此，社区矫正人员的信息数据，在大数据的支撑下能够转移到其他系统，进而实现数据同步，使得社区矫正工作效率得到了明显的提升，减少了差错问题的出现。

3.2频繁出没分析和告警。针对社区矫正对象在某个时间段、某个地点的定位以及轨迹信息进行记录好分析，通过多维角度来筛选相应的数据信息，并展开分析，及时的发现其中有价值的信息。如果社区矫正对象在某个时间段和地点频繁出没超出设定阈值，就会触发报警功能，避免出现违法犯罪的现象。举个例子来说，针对一些涉毒、有吸毒史的社区矫正对象，在检测中如果发现其频繁出没于某些预测场所并且超出了预设阈值，社区矫正人员则可以通过调查走访，和公安及时对接等方式，及时的采取有效措施避免社区矫正对象继续吸毒、贩毒。

3.3同行碰撞分析。在某时间段内，通过对社区矫正人员进行定位，掌握其轨迹信息，然后进行碰撞分析，能够及时的发现是否有社区矫正对象同时间聚集于相同的地点，通过对有相同案犯的社区矫正对象进行定位，有效的避免了聚集性的违法犯罪活动的发生。举个例子来说，针对一些打架斗殴的社区矫正对象，针对同案犯人员，一旦发现聚集于相同的时间和地点，就能够及时的发出告警信息，进而为社区矫正人员决策落实提供重要的依据，及时的发现并规避社区矫正对象继续从事违法犯罪活动。

3.4特殊人员聚集分析和告警。借助大数据技术建立智能化社区矫正管理信息系统，对社区矫正对性轨迹信息进行准确的记录，并重点做好对重点监管社区矫正对象和“五独”、“五涉”、“四史”等人员的聚集性分析工作，然后展开线数据破碰撞测试，对其聚集频率进行分析判断。一旦发现在某个时间段内大量聚集社区矫正对象，社区矫正人员和机构要密切留意，当发现告警数量超出既定指标的情况下，能够及时的发现预警，进而提醒社区矫正人员进行针对性的处理。

3.5昼伏夜出分析。依靠大数据技术，分析社区矫正对象的出行时间和出行规律，尤其是夜间出行次数、比例及时间等各个方面的参数，然后将各项数据和正常数据进行对比，当该数据超出阈值的情况下，智能化社区矫正管理信息系统能够及时的发出告警信息，以便于工作人员高度关注。举个例子来说，如监测到某社区矫正对象在夜间频繁外出，则要及时的做好走访调查工作，避免违法犯罪问题的再次发生。

综上所述，当前随着社区矫正人员数量的不断增加，极大的增加了监管人员的工作难度。通过应用大数据技术，建立大数据+社区矫正监管模式，实现两者的深度交互融合，为社区矫正工作的开展提供更加智能化、科学化的指导，促进社区矫正监管工作水平的提升，满足社会矫正工作需求。

参考文献：

[1]邵娜，赵蓓.校政合作推进社区矫正信息化管理[J].国际公关，2019（11）：187+189.

[2]王红星.新时代背景下社会力量参与社区矫正的路径[J].河南司法警官职业学院学报，2018（04）：39-42.

作者简介：王爱兵1978年3月，男，汉，江苏盐城，本科，中级工程师，南京慧智灵杰信息技术有限公司，电子信息工程。