杨 鹏，舒英格，赵杨茜

(1.贵州大学，贵阳 550025；2.贵安新区高峰镇人民政府，贵州 贵安 561100)

0 引言

1 研究区现状

研究区位于贵州省中部、贵阳市南部，地理坐标介为东经106°27′～106°52′、北纬26°11′～26°34′，北面与南明区、观山湖区接壤，南面紧邻黔南州惠水县、长顺县，西靠贵安新区，东面紧邻黔南州龙里县，土地总面积96 715.34 hm2，其中园地1 101.60 hm2，占比1.14%，耕地35 620.22 hm2，占比36.83%。地处云贵高原的中东部斜坡上、苗岭山系的中段，属长江水系清水江与珠江水系蒙江的分水岭地带，为典型的喀斯特地质地区。花溪区地势起伏较大，地区之间表现出明显的差异性。地貌总的轮廓为：东西两侧山地、丘陵，地势较高，海拔1 200 m以上；中部槽谷盆地，地势较低，海拔1 100 m左右。花溪区属亚热带季风气候湿润区，总体降水量丰沛。耕地资源中，25°以下耕地占95.86 %，大多数耕地所处区域的年均降雨量在1 100～1 200 mm，土壤主要分为黄壤、石灰土、紫色土、潮土和水稻土5个土类，14个亚类，26个土属，44个土种。

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

本研究的研究区为原花溪区，包含2014年划归贵安新区直管的党武和湖潮两个乡镇，共5个镇、6个乡和18个社区服务中心。研究采用贵阳市花溪区2013—2019年统计年鉴、统计公报、30×30 m分辨率的DEM、实地调研数据等作为基础数据。

2.2 花溪区农业产业结构整体评价指标建立

根据指标选取的科学性、代表性和可操作性原则，通过实地调研、文献查阅、专家咨询等途径，结合花溪区农业现状，得出在花溪区农业资源配置中，农业产业结构的合理性重点考虑以下三方面：一是农业产业效率的增加，包括土地资源、劳动资源、资本资源、基础设施的增加；二是农业产业结构的调整就是为了满足人们日益增长的物资需求，需要和市场紧密地联系在一起，随着市场需求的变化而变化；三是农业产业结构调整的最终目的就是提升经济效益，让农民增收，促进经济发展[2-4]。因此，本研究选取土地资源、劳动资源、资本资源、基础设施、市场导向、经济效益六个层次12个指标构建了花溪区农业产业结构合理性评价指标体系，如表1所示。

表1 农业产业结构评价指标体系Tab.1 Assessment indicator system of agricultural production structure

2.3 评价值的计算

每个因子对于农业产业结构合理性结果的贡献度不一样，本研究采用熵权法[2]来客观地对每个因子进行赋值，并进行评价，具体步骤如下：

(1)对数据进行标准化处理，得到表2。

表2 2013—2019年花溪区农业产业结构评价指标标准化表Tab.2 Standardization chart of assessment indicator system of agricultural production structure of Huaxi District from 2013 to 2019

(式1)

其中xij表示原始数据，min(xj)表示该指标的最小值，max(xj)表示该指标的最大值。

(2)指标权重的确定。

温度是影响生物生命活动的最重要的环境因子之一。一般能在45℃以上生长和繁殖的细菌可称为高温菌，主要包括部分细菌，古菌和真菌［10］。ClpP存在于细菌和真核生物中，除了柔膜细菌和部分真菌外［11］。它是高度保守的丝氨酸蛋白酶。ClpP最早发现于大肠杆菌中［12］。ClpP的结构有一个共同点:它包含了14个亚单元，有两个七瓣环形成一个圆柱样结构，该结构围成一个大腔室内含蛋白酶的活性部位［13］。ClpP能形成AAA+(ATP酶联合不同细胞间的活性)伴侣蛋白复合物，它可以使底物变性以及通过轴孔把它们转移到蛋白酶的蛋白水解腔室中进行降解，将蛋白降解成7～8个残基后从腔室中释放出来［14］。

假设多属性决策矩阵为：

(式2)

(式3)

Dj=1-Ej

(式4)

(式5)

式中：Pij表示第j个指标下第i年的指标值占该指标总值的特征比重，Ej表示指标j的信息熵，Wj为指标j的熵权权重，k表示指标数。

利用公式3、4熵权法计算得到信息熵Dj和信息效用Ej，如表3所示 。

表3 花溪区农业产业结构评价熵值法结果表Tab.3 Result chart of entropy evaluation method of agricultural production structure in Huadu District

根据公式5，计算得到指标的熵权权重，如表4所示。

表4 花溪区农业产业结构评价熵值法熵权表Tab.4 Entropy weight of entropy evaluation method of agricultural production structure in Huaxi District

(3)评价值计算。

根据花溪区农业产业结构评价指标的标准化数据和熵权值，得出综合评价值。

(式 6)

式中：F表示农业产业结构合理性的综合评价值，Xj为指标的标准化值，Wj为评价指标的权重，k为指标个数。

3 评价结果

3.1 花溪区农业产业结构综合评价值

从图1花溪区农业产业结构综合得分的结果可以看出：(1)2013—2015年花溪区农业产业结构综合评分逐年降低，说明当时的农业产业结构不适应社会发展的需求，需要进一步调整完善。(2)2016年是花溪区农业产业结构综合评分的拐点，自2016年起，花溪区农业产业结构的综合评分逐年增加，说明2016年开始，农业产业结构调整的思路对花溪区农业产业发展起到了积极的作用。(3)2016—2019年花溪区农业产业结构综合评分呈明显的上升趋势，说明花溪区农业产业结构逐渐变得更加合理，当前的调整思路符合现阶段农业的发展需求。

图1 2013-2019年花溪区农业产业结构综合评价值现状图Fig.1 Current situation chart of comprehensive index of agricultural production structure in Huaxi District from 2013 to 2019

3.2 不同维度的评价值

(1)土地资源维度包含经济作物单产和土地出产率两个指标。由图2可以看出，2013—2019年花溪区农业产业结构的土地资源利用效率呈现明显的上升趋势，其中2013—2014年上升显著，说明随着农业产业的发展，农业现代化的水平逐渐增加。但可以看到，2018年以后土地资源评价值增长率低，呈现下降趋势，经济作物单产和土地出产率提升遇到瓶颈，证明现有的农业种植结构、农业生产方式等已经难以满足现阶段的需求，需要通过农业种植结构升级、引入农业科技等手段实现进一步突破。

图2 2013-2019年花溪区农业产业结构土地资源价值线状图Fig.2 Linear graph of land resource value of agricultural production structure in Huaxi District from 2013 to 2019

(2)劳动资源维度包含劳动出产率和农业劳动力比重两个指标。由图3可以看出，2014年劳动资源评价值明显降低，其主要原因是2014年10月花溪区提出了文化旅游创新区建设的目标任务，高坡乡、马玲乡等乡镇作为农业旅游发展的重点区域，农民外出务工的人数明显减少，但由于政策刚刚施行，效果还未显现，因此才会出现了劳动资源评价值的拐点。但从2014年以后劳动资源评价值一直呈增长的态势可以得出，农业的生产效率一直呈现增长的趋势，人均产值得到了明显的提升，现有政策对提升单位劳动力的产值、吸引劳动力回流具有积极的作用。

图3 2013—2019年花溪区农业产业结构劳动资源评价值线状图Fig.3 Linear graph of estimation evaluation value of labor resource of agricultural production structure in Huaxi District from 2013 to 2019

(3)资本资源维度主要是指农业固定投资占比指数。由图4可以看出，花溪区农业产业结构的资本资源2013—2019年波动较大，其中2013—2014年呈上升趋势，2014年降到最低值，2015—2017年上升，到2018年又下降，2018年以后又呈上升的趋势。最主要的原因是农业产业投资大、见效慢，企业不愿意长远投资，而农民大多经济实力弱，所以农业固定资产的投入主要是依靠政府的政策支持，而政策具有不可预测性和不定项性。因此，为了保证对农业长期稳定的投入，必须通过鼓励农业大户投资、引入社会资本投入等多渠道参与，才能持续推动农业产业的发展。

图4 2013—2019年花溪区农业产业结构资本资源评价值线状图Fig.4 Linear graph of estimation evaluation value of capital resources of agricultural production structure in Huaxi District from 2013 to 2019

(4)基础设施维度包含农业有效灌溉率和道路里程两个指标。由图5可以看出，2013—2019年花溪区农业产业结构基础设施评价值整体呈上升趋势，特别是2016年底农业产业结构调整提出后，引入了平台公司等企业入资，农业基础设施得到显著提升。

图5 2013—2019年花溪区农业产业结构基础设施评价值线状图Fig.5 Linear graph of estimation evaluation value of infrastructure of agricultural production structure in Huaxi District from 2013 to 2019

(5)市场导向维度包含产值占比、交易市场和产业结构转换方向系数三个指标。由图6可以看出，2013—2019年花溪区农业产业结构的市场导向评价值整体呈上升趋势，特别是2015年以后，呈现明显的线状增长，表明花溪区农业产业结构调整符合市场需求，有利于农业产值的提升。

图6 2013—2019年花溪区农业产业结构市场导向评价值线状图Fig.6 Linear graph of estimation evaluation value of market orientation agricultural production structure in Huaxi District from 2013 to 2019

(6)经济效益维度包含农民人均收入水平和恩格尔系数两个指标。由图7可以看出，2013—2019年农业产业结构经济效益评价值整体呈上升趋势，表明农民所获得的收益逐年增加，农民的生活水平得到提升，也表明现有的农业产业调整政策和思路对花溪区农业经济效益的提升具有积极作用，农民在其中也获得收益。

图7 2013—2019年花溪区农业产业结构经济效益评价值线状图Fig.7 Linear graph of estimation evaluation value of economic benefit of agricultural production structure in Huaxi District from 2013 to 2019

4 结语

通过花溪区2013—2019年农业产业结构中农业资源合理性评价可以得出：(1)2013—2019年花溪区农业产业结构整体综合呈现上升趋势，说明农业产业结构逐渐变得更加合理，当前的调整思路符合现阶段农业的发展需求。(2)整体来讲，劳动资源、市场导向和经济效益的评价值呈现上升趋势，可以看出经济发展良好，现有的政策有利于劳动资源的回流，提升农民的收益。(3)2018年以后土地资源评价值增长缓慢，可以看出单位面积的经济产值提升遇到瓶颈，必须通过种植结构升级、引入农业科技等手段才能实现进一步突破。(4)资本资源的评分值波动较大，主要是因为对于农业产业的投资受当地经济现状、政策等多方面的影响，因此要持续稳定地实现农业产业的发展，必须引入社会资本，通过市场化的运作来实现。

花溪区农业产业结构升级的整体思路对农业产业发展有极大的推动作用。但是，在农业产业结构升级中，农业资源的配置仍存在农业基础设施发展不平衡、不充分，现代农业设施较少等问题。为进一步提升花溪区农业产业结构的合理性，发展高产、优质、高效、安全的可持续发展生态农业，促进农业增产，农民增收，可从这几方面入手：一是通过种植结构的升级提升单位面积农业产值；二是通过基础设施和农业适度规模化，实现农业机械化、现代化，减少人力，提升生产效率；三是引进龙头企业，不断培育和壮大主导产业。