黄联标,敖银辉

(广东工业大学 机电工程学院，广东 广州 510006)

0 引言

为适应生产锂电池厂家订单量增加的趋势，锂电池生产设备大多处于不间断的生产运作，一旦生产设备发生故障，将严重影响连续生产过程，造成工单交付周期延迟等影响。因此，合理地制定各工段预防性维护策略很有必要[1]。近些年，为了减少系统因设备故障而增加的维修成本和重大停机次数，Sheut等[2]最早提出了设备的故障维修(Corrective Maintenance, CM)和预防性维护(Preventive Maintenance, PM)概念，系统地分析了基于维修计划和维修效益的预防性维护策略优化方法。目前，基于这两种类型的维护策略研究，优化的目标主要是基于设备的可靠性和维护成本两个方面。比如王灵芝等[3]结合多方面的预防性维修的环节，提出了以可靠度为中心的多部件非周期预防性维修费用的优化模型。张博文等[4]建立了以最小化生产与维护总成本为目标的生产计划与预防性维护联合决策模型，优化了系统的维护频率并降低了系统中生产与维护的总成本。然而,由于不同生产类型系统的结构有一定差异，需要考虑的不确定因素众多，有学者提出了结合元启发式算法的优化决策模型。Moghaddam等[5]比较了利用不同的元启发式算法优化多部件系统的可靠度和维护总成本后的优劣性，分析了不同模型参数对维护策略的影响。随着设备的预防性维护策略与生产紧密联系，朱传军等[6]提出一种基于模拟退火算法的设备预防性维修模型，并制定了以提高设备利用率和资产效率优先的维护和调度优化策略。……