人工智能背景下会计专业人才培养的发展路径与方向

2020-10-11刘为为厦门华天涉外职业技术学院

营销界 2020年20期

刘为为（厦门华天涉外职业技术学院）

面对人工智能所带来的信息革命，我国对优秀会计专业人才的应用需求呈现了明显的扩张趋势，以此为前提，结合会计专业人才培养现状，有效融合先进教育思想和教育模式，打破传统人才培养框架的限制，呈现创新人才培养特征，满足人才成长需求，填补全面型会计人才缺口至关重要，是推动教育现代化发展的有效路径。

■基于人工智能的会计专业人才培养机遇

人工智能是研究开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论方法、技术及应用的一门新的技术学科，是计算机科学的一个分支，致力于了解智能的实质，并生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的新型智能机器。近年来，我国在人工智能领域中的研究已取得实质性成效，使得人工智能技术的应用领域大大拓展，人工智能将成为第四次工业革命的核心驱动力。公开资料显示，2018年、2019年，全球人工智能市场规模分别为11.8千亿美元和19.00亿美元，可知人工智能技术具有优良发展基础。尽管基于人工智能的会计专业人才培养面临着传统人才培养机制的挑战，但同样也具有着创新化发展机遇，人工智能技术对会计行业产生的巨大影响主要体现在会计工作效率的提升、人工成本和压力的减少、信息失真和失误的减少。以此为前提，人工智能背景下的会计专业人才培养重点将由基础技能教育和职业精神教育拓展至会计人员的自我完善以及会计师的转型。值得一提的是，人工智能的蓬勃发展在一定程度上降低了社会对会计人才的需求，可能会对会计行业造成一定冲击，因此，在人工智能背景下高质量开展会计专业人才培养至关重要，是促进我国经济现代化发展的有效路径之一。

■基于人工智能的会计专业人才培养路径

（一）提升专业人才信息素养

目前，人工智能与财务机器人已经在财务管理中得以有效应用，意味着高端复合型会计人才将越来越受欢迎，社会对会计基础核算人才的需求则将持续下降。以此为前提，在基于人工智能的会计专业人才培养中应致力于提升专业人才的信息素养，以下对其进行举例说明：

目前，信息素养已成人才的必备素养，直接影响着人才的岗位适应能力，只有在现代化会计人才培养过程中有效贯彻高信息素养教学理念，才能进一步提升会计人才的专业技能与会计管理水平。为了更好地实现这一目标，在进行会计人才培养的过程中需要各部门之前的通力配合，共同致力于提升学生的信息素养。在对相关课程展开教学的过程中，应加强对学生文献检索、信息素养等课程的教学，从而为学生后期的教学奠定良好基础。与此同时，教师可以对传统的教学策略加以转变，进而通过打破框架限制实现现代信息技术教学环境的优化。可以在原有基础上建立相应的网络教育平台，将教学内容发布到网络平台上，使得其可以变得更为生动形象与贴近实际；而且可以将作业直接布置在网络教学平台上，并对学生的完成情况加以考核，也是最终评定学生会计学习水平的重要指标。通过这样的形式可以吸引更多学生的学习兴趣，进而可以通过网络教育平台展开自主学习活动，同时不断鼓励学生养成优良的学习习惯，掌握现代化学习方法，积极面对人工智能对会计岗位提出的全新挑战。

（二）强化实践教学，落实能力培养

人工智能行业具有较大的发展规模，可以预见其将对会计行业产生巨大冲击，在会计专业人才培养中，应积极借鉴美国的CBE模式、日本产学研合作模式以及“互联网+会计”教学一体化模式，以学生为主体，进行创新化教学，以职业能力培养为中心，充分利用网络技术和资源开展现代化教学，切实提高教学效率与质量，优化课程设置与教学内容，引导学生建立持续发展思想和自主学习思想[1]。同时，互联网信息技术的大力发展促进通过业务平台完善教学过程成为现实，进一步带动了理论教学与实践培训、教学内容与实际业务以及专业设置与岗位对接的动态联动，有力推动了教学模式的改革。在对学生展开会计专业培养的过程中，应在提升其基本会计技能掌握水平的基础上，不断锻炼学生分析问题、解决问题的能力以及决策思维与管理思维的培养。丰富的课堂教学模式是提升教学效果的重要途径，因此可以在实际教学中采用案例教学、小组讨论、企业咨询以及沙盘模拟等多种教学形式，并邀请行业内的专家、教授以及经验丰富的企业内部人员开设讲座的学术报告，针对人工智能与会计专业的融合展开交流和研究。为进一步推进理论与实践的融合、课程内容与动态业务的对接以及专业教师与实务专家的合作，学校可以与企事业单位、会计师事务所、证券金融机构等建立合作关系，从而有效搭建会计专业教学校外实践平台，另外应在原有的基础上加强师资队伍建设，以最大限度地促进核心课程与实践教学的融合，不断帮助学生获取更大的经济业务参与空间，进而更好地建立自主学习意识和持续学习意识。

（三）优化课程体系建设

要想进一步推动会计专业人才转型，应有效解决现有课程设置不适应会计人才培养实际需求的问题以及教学方法不能很好地适用于创新化会计人才能力培养的问题，通过创新会计课程教学模式，使学生能够有效感知人工智能技术对会计行业未来发展的影响以及对会计人才能力提出的全新要求。建立多元化的课程体系是培养复合型优质人才的关键举措，通过带动跨学科知识体系以及跨学科专业技能的有效融合，可以帮助会计人才进一步获取财务共享、区块链、大数据以及产品生命是周期等多维度、多学科知识运营管理知识。同时，学校可以在原有的课程体系基础上加以调整，更加突出管理会计类课程并增设相应的人工智能模块，例如大数据分析技术与工具、大数据财务决策以及智能决策支持系统等，以致力于培养会计人才的计算机技术基础，在掌握基本会计处理流程、会计业务重点难点的基础上，实现与专业人工智能编程开发人员在业务处理方面上的有效沟通，更为恰当地通过人工智能技术提升会计业务的科学性与规范性。另外，教师也可在会计专业人才培养过程中以学科竞赛为切入点，以赛促学促进学生专业能力的提升。例如，在复式记账相关内容的教学过程中，教师可开展以“基于人工智能技术的创新化记账发展”为主题的课题研究活动，鼓励学生积极开拓学习视野，有效学习人工智能技术，并将人工智能技术与会计工作进行有效融合，帮助学生建立创新思想[3]。

（四）深化会计人才培养目的

新时期和新形势下，会计专业人才培养面对着全新的挑战，基于人工智能技术对财务管理工作和会计职能定位的影响，教师应在会计专业人才培养中全面深化教育目的，充分利用网络技术和资源开展以学生为主体的教学工作，面向需求，优化课程设置与教学内容，在学生掌握专业知识的同时，引导学生建立与时俱进的发展思想，提高行业敏感度和技术敏感度，能够在未来职业发展生涯中创造性地应用人工智能技术，优化会计工作环境，提高工作效率，保证工作质量。

■基于人工智能的会计专业人才培养方向

公开资料显示，2015年～2019年，中国人工智能市场规模分别为112.4亿元、141.9亿元、216.9亿元、339.0亿元、500.0亿元，预计2020年中国人工智能市场规模将达到710.0亿元，2015年～2020年，中国人工智能市场的年复合增长率为44.5%，由此可知，在未来一段时间内，随着行业规模的不断扩大，人工智能技术将对会计领域产生巨大影响。在基于人工智能的会计专业人才培养中各高职院校应充分结合会计人才成长需求，围绕立德树人根本教育任务，充分深化教育目的，促进会计专业人才需求特质的转变以及高校会计教育实用性的变革，根据人工智能对会计行业的积极作用、潜在风险，有效健全教学设施及管理制度，凸显会计专业人才培养的专业特色，通过与企、事业单位开展合作交流，为会计专业人才成长构建优良环境。同时，还应在基于人工智能的会计专业人才培养中进一步确定现有人才培养模式的影响因素，积极融合战略联盟理论、自主学习理论和SWOT理论，实现教育环境的创新，提高实践教学效率与质量，积极完善互联网教学条件，创新考核机制，打造“双师型”和“双能型”师资队伍，根据人工智能环境调整会计专业人才的职业定位，实现有意义教育和精准教育。