任晨阳

基于克里金插值、核密度分析、最小二乘法，利用ArcGIS分析上海市中心城区房价的空间分布特征以及基础设施数据、遥感影像数据、DEM数据对其的影响。研究表明：上海市中心城区房价整体趋势为由中间向外围递减的趋势，其中房价峰值区域主要存在于南京路、淮海路、陆家嘴、徐家汇等著名商圈，并向周围递减。自然因素对房价的影响不大，但受到餐饮、金融、医疗、交通、教育的影响较大。

城市的房价在空间上存在一定的规律，与所处的空间位置有着一定的关系，即为房价的空间分布特征。了解区域房价的分布特征及影响因素，对我国经济的发展具有重要的意义。POI数据简称兴趣点数据，越来越多的人利用POI数据分析城市空间状况，戢晓峰基于POI数据探讨了交通设施空间分布的特征;况伟大探讨了地铁布局与城市房价空间分布的关系。城市房价受外部环境的影响因素较大，基于POI数据对房价的分布进行的探索的學者也越来越多，如张煊宜、薛冰、彭思危等人探索了不同地区基础设施对房价的影响。

因此本研究收集了在售房屋的数据、POI数据，上海市中心城区的DEM数据，并基于遥感数据获取上海市中心城区的绿化情况，分析上海市中心城区房价的空间分布特征及其影响因素。

研究区域与材料

研究区域（图1）。上海市（东经120°52′至122°12′，北纬30°40′～31°53′）简称沪，位于太平洋西岸，东部为东海，南部为杭州湾，是中国重要的经济、科技、交通、会展和航运中心。上海市除西南部有少数丘陵山地外，全市基本为平原，相对高差不大。……