关欣

[摘要] 目的 了解哈爾滨市传染病自动预警信息系统的运行状况，为帮助传染病预警工作决策以及提高预警工作质量提供依据。方法 运用描述性统计分析方法，对2014—2018年哈尔滨市18县区所有传染病预警信息进行具体地描述性分析。结果 哈尔滨市2014—2018年共收到自动预警信息系统发出的预警信号5 210条，年平均预警1 042次，日平均预警信号285个，涉及全市18个县区，其中4 852条信息被初步排除暴发或者流行，359条信息被确定为疑似事件，经过流行病学调查和现场核实，其中9条信息被确定为暴发或者流行，预警信号的阳性率为0.17%。预警信号排在前5位的疾病分别为其他感染性腹泻病、麻疹、猩红热、手足口病和痢疾。结论 哈尔滨市传染病自动预警信息系统整体运行的情况基本良好，但仍存在继续改善空间，需进一步完善预警信息系统，结合区（县）实际情况调整合理预警阈值，并提高基层医院传染病填报准确率，尽量减少错误预警信号。

[关键词] 传染病;自动预警;预警信息;信息系统

[中图分类号] R51 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2020）05（c）-0170-04

Analysis of Automatic Warning Information of Infectious Diseases in Harbin from 2014 to 2018

GUAN Xin

Harbin Center for Disease Control and Prevention， Harbin， Heilongjiang Province， 150056 China

[Abstract] Objective To understand the operating status of Harbin's automatic warning information system for infectious diseases， and to provide a basis for helping infectious disease early warning decision-making and improving the quality of early warning. Methods Descriptive statistical analysis method was used to carry out a descriptive analysis of all infectious disease early warning information in 18 counties and districts of Harbin City from 2014 to 2018. Results Harbin City received a total of 5，210 early warning signals from the automatic early warning information system during 2014-2018， with an average annual warning of 1042 times and a daily average of 285 early warning signals， involving 18 counties and districts in the city， of which 4，852 messages were initially ruled out. In epidemic， 359 pieces of information were identified as suspected events. After epidemiological investigation and field verification， 9 pieces of information were determined to be outbreaks or epidemics， and the positive rate of early warning signals was 0.17%. The top 5 warning signs were： other infectious diarrhea， measles， scarlet fever， hand-foot-mouth disease， and dysentery. Conclusion The overall operation of the automatic infectious disease early warning information system in Harbin is basically good， but there is still room for further improvement. It is necessary to further improve the early warning information system， adjust the reasonable early warning threshold based on the actual conditions of the district （county）， and improve the accuracy of reporting of infectious diseases in primary hospitals， to minimize false early warning signals.

[Key words] Infectious disease; Automatic warning; Early warning information; Infrormation system

传染病在全球范围不断出现，给人类健康、全球政治和经济都带来非常严重的影响，传染病的预防与控制已成为世界各国必须面对的重大公共卫生问题。我国疾控中心于2004年建成全球规模最大的传染病疫情和突发公共卫生事件网络直报系统，该系统的建成与投放使用，使我国实现了基于互联网的突发公共卫生事件和法定传染病病例的实时监测报告。2008年4月，国家传染病自动预警系统（CIDARS）在全国范围内正式启用[1]。2008年4月开始，哈尔滨市基于《中国疾病预防控制信息系统》软件平台，根据该市传染病实时报告的个案信息，结合哈尔滨市以往历史疫情资料，全面开展了传染病自动预警工作。哈尔滨市运行的传染病自动预警信息系统属于时间序列预警模型[2]，经过11年的运行与实践，哈尔滨市18县区的疾病预防控制中心对传染病自动预警信息的响应与处理工作逐步走向规范，本市的传染疾病预防工作也已见成效。该文拟对哈尔滨市18县区2014—2018年传染病自动预警信息系统发出的预警信息及响应情况进行描述性分析，了解哈尔滨市传染病自动预警信息的特征，掌握哈尔滨市传染病预警工作的执行情况，为进一步完善传染病自动预警信息系统，提高该系统的预警效果提供借鉴与参考。报道如下。

1  资料与方法

1.1  一般资料

研究资料基于2014—2018年哈尔滨市18区（县）在传染病自动预警信息系统中收到的所有预警信号。以上数据来源于《中国疾病预防控制信息系统》之子系统《传染病自动预警信息系统》;同期突发公共卫生事件资料数据来源于《突发公共卫生事件管理信息系统》。

1.2  数据整理

由专业人员对2014—2018年哈尔滨市18县区传染病预警信号进行审核、筛选、整理，应用Excel 2007办公软件建立数据库，基于相关因素对2014—2018年哈尔滨市传染病预警信号进行分类整理。

1.3  统计方法

基于Excel 2007软件对预警信息进行的数据处理，运用SPSS 12.0统计学软件进行数据统计分析，组间率及构成的比较采用χ2检验，检验水准α=0.05。

2  结果

2.1  哈尔滨市传染病整体预警情况

2014—2018年哈尔滨市共收到自动预警信息系统发出的预警信号5 210条，平均每天预警2.85次，全市18个县区均有预警信号接收。其中，2014年预警信号1 421条，2015年预警信号905条，2016年预警信号574条，2017年预警信号759条，2018年预警信号1 551条。预警信息的病种共涉及16种传染病，其中甲类传染病1种（霍乱），乙类传染病11种，丙类传染病3种，非法定传染病1种。初步判定为疑似事件359条，占疑似事件总数的6.89%。经过现场调查后排除107条，核实后确定是暴发或者流行的预警信号9条，占疑似事件预警信号总数的2.51%。其中，2014年核实后确定暴发或者流行6条，2015年0条，2016年2条，2017年1条，2018年0条，预警信号总的阳性预测值为0.17%。根据预警类型可分为时间序列和单病例预警两种，其中时间序列共预警3 592条，疑似事件26条，占总预警信号的68.94%;单病例预警共1618条，疑似事件333条，占总预警信号的31.06%。

2.2  哈尔滨市传染病预警地区分布特点

哈尔滨市收到预警次数最多的5个区分别为南岗区763条，香坊区720条，阿城区593条，道外区548条，道里区437条，这5个区（县）预警总数占全市预警数的58.75%。其中香坊区和南岗区的疑似事件数最多，分别为90条和74条。经过现场调查结果显示，方正县确认为暴发或者流行的事件数最多，为3条，占全市暴发或者流行总数的33.33%;其次为呼兰区和阿城区各2条;再次为延寿县和五常市各1条。

2.3  哈尔滨市传染病预警时间分布特点

2014—2018年，哈尔滨市每年预警信号数量按照时间变化的趋势非完全一致。主要原因是由于预警信号主要涉及呼吸道传染病和肠道传染病，且这些传染病呈明显的季节性分布特点，故较为明显的2个高峰出现在春夏季（5～8月）和冬季（11～12月）。其中出现在春夏季（5～8月）的预警信号占总预警信号的44.16%，最高峰出现在7月;出现在秋季（11～12月）的预警信号占总预警信号的17.04%。

2.4  哈尔滨市传染病预警病种分布特点

传染病预警信号总共涉及16个病种，以呼吸道和肠道传染病为主要预警信号。预警信号排在前5位的传染病主要有其他感染性腹泻病（1 107条）、麻疹（899条）、猩红热（789条）、手足口病（737条）和痢疾（376条），这5种传染病预警信号总和占预警总数的75.01%。经过现场调查和数据分析等方法初步判定为疑似事件的预警信号共有359条，涉及10个病种，以麻疹（209条）、结核（107条）、手足口病（13条）居多，共329条，占疑似事件总数的91.64%。通过现场流行病学调查，有3个病种涉及暴发或者流行，流行性感冒6起、其他感染性腹泻病2起和麻疹1起。见表1。

2.5  哈爾滨市传染病预警效果评价

哈尔滨市全市5 210条预警信号当中，仅有9条被证实确认为暴发或者流行，其阳性预测值为0.17%，这说明系统存在较大的假阳性报告。在各种预警病种中，流行性感冒预警信号阳性率最高，为3.61%（6/166），其次为其他感染性腹泻病0.17%（2/1184），麻疹0.11%（1/899）。2014—2018年哈尔滨市通过《突发公共卫生事件管理信息系统》共报告相关的预警病种传染病突发公共卫生事件5起，可以作为校验预警信号灵敏度的基准，灵敏度为55.56%（5/9）。

3  讨论

自2008年4月以来，哈尔滨市将《传染病自动预警信息系统》应用到传染病自动预警工作中，在传染病预防，尤其是在重大传染病的发现与控制方面取得了一定的成效。传染病自动预警系统基于法定传染病监测报告数据，在技术上实现了自动运算的功能，可以减少疫情监测分析的日常工作量，能够提高传染病预防的工作效率，现在该系统正逐渐成为疾病预防控制机构日常疫情监测和预警分析的常用工具。

从检测结果分析显示，2014—2018年哈尔滨市传染病自动预警信息系统发出预警信号总数为5 210条，经现场调查被证实确认为爆发或者流行事件的预警信号仅有9条，阳性预测值为较低（0.17%），说明系统产生了大量的假阳性信号，亦即预警的特异性不是很高，这与其他文献[3-4]报告结果比较一致。导致这类结果的原因可能是部分病种的预警参数设置不合理，建议对一些发病率较高、较常见的传染病将参数设置进行开放式管理，各区（县）可以基于该地区实际情况对发病率高的常见传染病使用与当地地区适合的预警参数，这样可以在一定程度上提高预警效率[5-6]。2014—2018年哈尔滨市传染病自动预警信息系统发出的单病例预警信号1 618条，其中疑似事件33条（占比31.06%），说明预警系统对单病例重大传染病预警的特异度较高，这对基层传染病预防工作具有积极意义。

从地区分布结果分析显示，2014—2018年哈尔滨市市区内南岗区的预警信息数量最高（763条），香坊区（720条）次之，阿城区（593条）再次之;确认為暴发或者流行的突发事件最多的是方正县（3条），呼兰区和阿城区次之（2）条。可见，南岗区和香坊区的预警信息数量较高，阿城区不但接到的预警信息量较高，而且暴发或者流行阳性率也较其他区（县）较高，而延寿县的上述指标均最低。造成差异的原因可能是：①传染病发病总数本身的差异;②南岗区、香坊区、阿城区对突发公共卫生事件及预警信息比较重视，并能够积极响应，而方正县和延寿县的基础工作较薄弱，需要改进。哈尔滨市预警信息最多的病种为乙类传染病（11种），这与该病的发病数量最多有关，其次是丙类传染病（3种）、甲类传染病（霍乱，1种）、非法定传染病（1种），疑似事件与爆发或者流行在年度上分布不均，2014年数量最多（6条），2015年和2018年数量最少（0条）。这一结果的主要原因是上述传染病采用的是移动百分位数法预警，以哈尔滨市的区（县）为空间范围单位，以过去3～5年的同期历史数据为基数，通过计算不同水平的百分位数确定候选预警阈值，但由于移动百分位数法具有滞后性，所以对集体单位中存在的集中发病疫情可能仍不能准确判断或者及时发出预警。目前，哈尔滨市及各区（县）疾病预防控制中心在处理集体单位的暴发疫情工作机制方面不断完善，如由学校或托幼机构密切关注多例相同症状病例，一经发现主动上报属地区疾病预防控制中心，同时，各区（县）疾病控制预防中心应每天及时搜索监测系统中集体单位上报的发病情况，对暴发或突发公共卫生事件尚未达到国家规定的标准之前进行现场调查，实施传染疾病控制工作。总之，各区（县）需要充分了解移动百分位数法预警特征，市级疾控单位应协助区（县）疫情管理人员掌握疫情动态，及时发现疫情，采取适当措施控制疫情。

从时间分布结果分析显示，哈尔滨市2014—2018年均出现春夏季和秋季的2个高峰，主要原因是由于哈尔滨市的季节气候特征明显，并且该类传染病呈现较明显的季节性特征，故哈尔滨市春夏季和秋季是呼吸道传染病和肠道传染病的多发季。哈尔滨市的预警信息系统对传染病探测的灵敏度或有差异，如对感染性腹泻病探测的灵敏度则较高，而对手足口病探测的灵敏度则较低。主要原因是由于移动百分位数法、累计和控制图法的自身局限性，即将当前的报告病例数据同历史同期病例数据信息进行比较。由于不同病种的发病水平不同，不同发病水平的传染病爆发预警效果也存在差异，这将导致传染病报告病例越多则预警信号的数量可能也会越多，如感染性腹泻、麻疹、猩红热、手足口病等高发传染病的暴发预警特异度可能较低，而不明原因的肺炎、霍乱、丝虫病、间日疟等地发病传染病的暴发预警特异度就会比较高。利用多种方法（如控制图法[6]等）可以对一些发病数较多，但预警系统的现行方法又不能准确探测的病种（如肺结核、水痘等）可以进行补充探测，这也比较值得对预警系统的更新和完善提供借鉴。

综上所述，自2008年4月以来，哈尔滨市预警信息系统已经从初步建立、试点运行发展到全面建设、普遍应用阶段。预警信息系统基本上实现了传染病暴发的早期探测功能，但在一些应用技术方面还存在改进空间，并且针对预警信息系统的科学评估体系尚未完全建立。现有预警信息系统对突发公共卫生事件的报告存在一定的局限性，建议建立更加灵敏的“公共卫生准暴发事件”标准，并且应根据不同疾病、传染病不同发病水平以及传染病的发病趋势进行合理地、有差异化地调整预警阈值，设定的合适阈值须应低于国家标准，提升灵敏度，这样才能更加有效地进行疾病预防控制，亦能更科学地评价预警信息系统。

[参考文献]

[1]  中国疾病预防控制中心.全国正式启动传染病自动预警试运行工作[N].中国疾控中心报，2008-04-25（1）.

[2]  张宏哲.防控突发性传染病医疗建筑网络的评价体系研究[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学，2016.

[3]  杨世宏，肖丹，姚伟，等.大连市传染病自动预警系统构建及效果评价[J].中国公共卫生，2015，31（11）：1505-1508.

[4]  孙秋云.基于网络直报下的传染病自动预警信息系统运行效果分析[J].中国卫生统计，2017，34（3）：465-466.

[5]  徐兰英，李肖红，李国伟，等.2009-2017年郑州市传染病自动预警系统运行情况分析[J].现代预防医学，2019，46（3）：527-531.

[6]  钱程，顾敏华，马焰，等.控制图法在预警江阴市流行性腮腺炎中的应用研究[J].医学动物防制，2016，32（4）：443-445.

（收稿日期：2020-02-20）