穆 波，刘 超，王廷春，慕 璘，王 辉，王云龙，李千登

(1.中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院，山东 青岛 266012；2.危险化学品安全控制国家重点实验室，山东 青岛 266012；3.中国石油集团电能有限公司HSE监督站，黑龙江 大庆 163455;4.清华大学化学工程系，北京100084；5.山东齐旺达石油化工有限公司，山东 淄博 255400)

化工行业属于高危行业，而其作业过程由于兼具化学品和施工两大行业属性，风险因素交叉，再加上部分化工企业从业人员安全技能不足，实际操作过程中各类违规操作、违章行为时有发生，一旦发生事故，则会造成巨大的损失[1-3]。根据对化工企业事故统计分析发现，企业从业人员“违章作业”导致的伤亡事故占事故总数的55%以上，是造成事故发生的主要原因[4]。例如湖北钟祥市金鹰能源科技有限公司“11·11”中毒窒息事故，主要是由于作业人员违章、站位以及有毒气体环境等问题没有及时发现，从而造成大量的人员伤亡。这些事故案例比比皆是，给我们敲响了警钟。因此，人们逐渐意识到有必要通过物联网、人工智能等新技术手段对作业相关的人员位置、行为本身、环境危险信息进行感知，及时发现作业过程中的风险并进行动态预警[5]。如利用视频分析技术对部分高危作业行为进行辨识和风险管控，利用物联网技术对现场作业风险进行监管和特殊作业许可电子签发[6-7]。还有一部分研究机构及公司采用智能终端对作业现场进行数据采集和风险动态监控[8-10]。

但上述研究并没有从涉及作业行为安全的相关风险因素层面进行整体的风险识别与管控研究。……