柳文燕，傅忠宁，李万慧，翟涛涛

基于巢式Logit模型的低收入人群出行行为分析——以上海市智能手机调查数据为例

柳文燕，傅忠宁，李万慧，翟涛涛

（兰州交通大学，交通运输学院，兰州 730070）

低收入人群是城市人口组成的重要和特殊部分，关注并研究其出行行为具有重要的社会价值。本文首先界定城市低收入人群的范围，根据上海市居民出行调查数据划分出研究对象，总结影响低收入人群出行行为的多重变量，然后基于效用最大化理论构建出行目的和出行方式相互影响的巢式Logit模型，并对模型参数进行标定，得到低收入人群出行行为选择的特定规律。结果表明，出行时段、出行费用、出行优先政策以及出行目的对低收入人群出行方式选择具有显著影响。

城市低收入人群；出行行为；出行目的；巢式Logit模型

0 引 言

随着城市交通拥堵问题的日益凸显，出行问题已经成为政府部门及普通市民关注的焦点之一。研究居民的出行行为，挖掘出行特征，可以为交通管理机构出台交通管制政策提供科学依据，也有助于引导居民更加理性、经济地选定适合自身特点的出行方式。

近年来，随着经济的发展，居民收入普遍有所提高，然而城市居民的收入差距也在不断扩大，研究发现，收入水平在很大程度上影响居民的出行选择行为。国外学者Palma[1]等人通过建立NL模型，研究了日内瓦居民的出行选择行为，结果显示个人（家庭）经济属性是居民工作出行的主要影响因素。……