梁 阳,宋少锋,祝国宇,顾叶青,施建华

1(南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,南京 211106)

2(南京南瑞信息通信科技有限公司,南京 211106)

1 引言

电网拓扑数据[1]记录了电网网络拓扑结构,既包括厂站内设备连通关系,又包含厂站线路连通关系,并在此基础上产生了海量的电网运行数据.电网拓扑数据是整个电网运行中营、配、调等业务管理的基础数据,对这些数据进行高效分析极大地支撑了电网营、配、调的实际业务应用.电力系统拓扑分析[2]的主要目的是根据电网开关元件的状态来归并用于分析计算的逻辑节点,以及识别相互孤立的子系统.不少文献直接利用深度优先搜索[3]和广度优先搜索[4]、因果映射[5]、关联矩阵[6]和基于节点融合生成全部树[7]等方法来进行拓扑连通性分析.文献[8-10]提出了基于图像数据库的拓扑分析.上述文献为本文提供了基础研究方法和成果,遗憾的是这些工作仅支持CIM 标准的模型数据,并不支持调控云平台的面向对象的结构化标准模型数据,调控云平台的设备模型、设备物理连接点号及拓扑模型按照面向对象的结构化建模方法设计,其中设备模型是基于元数据的通用数据对象建模和存储,连接点号按厂站ID+电压等级+设备编号的规则结构化存储,拓扑模型分区域、分类型存储全网设备的连接点号.此外,上述工作目前只支持相互孤立的拓扑孤岛分析而不支持供区分析应用.

近年来,随着调控云平台的不断……