李 越,蒋路茸,童基均

(浙江理工大学 信息学院,杭州 310018)

心血管相关疾病患病率逐年上升,是世界公认的最常见的死因之一,严重威胁人类健康[1].《世界卫生报告》[2]指出全球每年因心血管相关疾病引发的疾病及其并发症的死亡率已经超过了所有癌症死亡率之和.其中,冠心病的致死率很高,诱发冠心病的主要因素是冠状动脉狭窄,它会影响心脏供血,严重会威胁生命[3],因此研究血管狭窄程度可以辅助相关心血管疾病的诊断和治疗评估.目前冠心病诊断的“金标准”[4]还是数字减影血管造影DSA (Digital Subtraction Angiography),其他文章也有称之为常规冠脉造影CCA (Conventional Coronary Angiography)[5,6].采用这种介入方法可以最为直观地显示血管的形态和结构.DSA 是一种用于介入放射学的透视技术,可清晰地显示骨性或致密软组织环境中的血管.成像时,向血管中注入造影剂,利用血管和其他组织部分对造影剂产生的差异来进行成像.

关于造影DSA 图像中血管的分割,相关的研究人员已有过研究和综述[7-9],对血管的分割方法进行了较为详细的总结,包含不同部位、不同类别的图像,但针对某一种类别图像及特定部位的图像分割方法涉及较少.针对心血管造影图像的分割,Tayebi 等[10]将用于血管分割的模式识别方法分为6 类:多尺度方法、区域生长方法、匹配滤波法、数学形态学法、基于骨架的方法和基于脊的方法.在其他造影图像中,眼底荧光血管造影FFA (Fluorescein Fundus Angiography)图像相较于DSA 图像而言,背景里没有骨骼,软组织,造影剂等噪声……