APP下载

多种肿瘤标志物联合检测在肺癌诊断中的临床应用

2020-09-21王冲明

特别健康·下半月 2020年9期
关键词:肺癌检测

王冲明

肺癌是一种常见的恶性肿瘤疾病,对患者的健康和生命安全都会产生严重的威胁,这就需要在患者发病后及时进行检测和诊断,帮助患者及早进行治疗干预[1]。因此,本文将针对多种肿瘤标志物联合检测在肺癌诊断中的临床应用展开分析。

1 一般资料与方法

1.1 一般资料

选择2018年3月-2020年6月之间作为研究工作时间范围。研究患者纳入到我院诊断的65例患者。通过病理检测确认:肺癌患者36例并设为研究组;良性肿瘤患者29例并设置为对照组。采集两组肺癌患者一般资料分析。其数据差异在统计学上无意义(P>0.05)。表1为两组患者一般资料。

1.2 方法

对两组患者的各项肿瘤标志物指标进行检测。在患者空腹时采集静脉血。通过离心操作后,获得血清[2]。使用专业检测设备对患者各项指标进行检测[3]。

1.3 观察指标 采集两组患者的癌胚抗原、细胞角蛋白19片段抗原、糖链抗原125、神经元特异性烯醇化酶等数据以及不同标志物联合检测准确率。肺癌患者病理类型包括:腺癌(12例)、鳞癌(16例)、小细胞肺癌(8例)。不同标志物联合包括:癌胚抗原+糖链抗原125+神经元特异性烯醇化酶;癌胚抗原+细胞角蛋白19片段抗原+神经元特异性烯醇化酶。

1.4 统计学方法

使用SPSS21.0统计学软件对检测数据进行计算分析。利用率(%)表示准确率的计数信息,通过卡方检验。利用±标准差来表示标志物指标水平的计量资料进行表示,经t检验。判定统计学差异的标准为P<0.05。

2 结果

2.1 两组患者不同标志物指标水平对比……

登录APP查看全文

猜你喜欢

肺癌检测
中医防治肺癌术后并发症
对比增强磁敏感加权成像对肺癌脑转移瘤检出的研究
小波变换在PCB缺陷检测中的应用
PFTK1在人非小细胞肺癌中的表达及临床意义
microRNA-205在人非小细胞肺癌中的表达及临床意义
基于肺癌CT的决策树模型在肺癌诊断中的应用
HIF-1α、VEGF在非小细胞肺癌中的表达及临床意义