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大数据处理技术对医院信息化建设的实践

2020-09-21李福强

特别健康·下半月 2020年9期
关键词:数据处理信息化医院

李福强

前言:在信息科学技术飞速发展的大背景下,我国医疗领域在信息化建设过程中也取得了良好的发展与进步,通过应用大数据处理技术,能够提高医院信息化资源利用率,降低医院医疗信息系统运营成本,进一步扩展医院医疗信息化建设的发展空间,推动医院信息化建设实现更好的发展。

一、医院信息数据特点分析

医院作为一种医疗机构,本身有着较强的专业性,自身的特点也决定了医院无法像一些普通行业一样,在短时间内快速的扩张,整体规模快速扩大,这显然是不现实的。比如当前对于一个单体三甲医院而言,一般床位规模在2500至5000左右,很少有医院床位规模突破上万张。因此在这一背景下,决定了医院在信息化建设发展方面,本身具备的信息数据具有以下特点:一是从大数据的层面来看,医院的数据信息虽然够复杂,但整体数据量依然偏小。一般情况下,医院每年产生的数据量多在50T左右,在少部分大型医院之中,每年产生的信息数据也只能够达到100T左右。二是当前医院的信息数据有着明显的结构化特征,尽管也有一些非结构化数据,比如医院检查影响资料、患者的患病记录等,但仍以结构化数据为主。三是医院在信息数据管理工具方面,仍以常规的数据库为主,比如ORACLE、SQLserver等。

二、大数据技术在医院信息化建设方面的发展前景

从上述的医院数据所具备的这些特点我们能够认识到,医院在当前各种信息……

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