刘长伟

摘要：大数据及人工智能技术的快速发展，为电子信息工程自动化技术的更新升级提供了数据处理运算方面的支持。从本质上来看，电子信息工程与人工智能技术，属于相辅相成的计算机信息化技术，其中电子信息工程为人工智能自动化任务处理的开展提供单片机集成电路、中央处理器、传感器及网络等的硬件支持，而人工智能技术则通过一系列的AI运算来保证海量数据处理、人机交互目标等的实现。

关键词：电子信息工程;人工智能;关系

中图分类号：TP18文献标识码：A

1 引言

电子信息技术包括多种项目，其中含有通信技术、工业化控制技术、反馈控制技术等，所有这些传统技术虽然可以满足当前的产业发展需求，以及产品的深度研发需求，但是需要通过对其的进一步升级提高对于产品研发过程的通信和控制系统精度，所以把人工智能技术使用到电子信息技术中具有深刻意义。

2 技术优势

技术优势在于，首先各类控制体系本质上虽然为反馈控制系统，但是其通过对于中央传感器的使用可以实现大量的数据信号分解和接收，相较于传统的反馈控制体系，其在各类数据的获取和使用、线缆的配置复杂度下降方面都具有全面性的优势。其次是对于各类数据信号的处理效率优势，原有的反馈控制系统中无论是PID控制系统还是PLC控制系统，都需要经过多次的反馈信息对比，这就导致实际得到的结果虽然精度可以保持，但是运行效率较低。最后是精度方面的提高，现有的人工智能控制技术已经可以将数据的处理精度量级保持在极其误差的状态，相较于原有的自动控制系统，在电子信息技术中能够发挥更为优质便捷的作用。

3 人工智能技术及其与电子信息工程的关系

人工智能技术为多种深度学习技术的总和，包括大数据及云计算技术、图像识别与处理、三维信息建模等，能够通过对海量数据信息搜集、资源分类与深度学习，处理较为复杂、繁重的数据运算任务，并对不同空间场景中的计算机控制工作进行管理。因而人工智能技术在电子信息工程自动化建设中的应用，可以与嵌入式单片机集成电路、微处理器、客户机服务器（Client/Serve，C/S）等进行联合，依托TCP/IP（传输控制协议/网际协议）等网络通信协议，进行多种网络传感器采集信息的处理分析。或者将人工智能技术与3DMAX、CAD等三维建模软件结合，用于不同产品结构、建筑模型的模拟，以在计算机控制面板带来更具体直观的数据显示。

4 人工智能技术在现代电子信息工程建设中的应用研究

4.1 数据的处理分析

随着时代的发展，现代社会已经发展成了一个大数据分析时代。在时代背景下，电子信息技术在人们的日常生产生活当中产生了相当多的电子信息数据。将人工智能应用到电子信息技术中是帮助处理数据，分析数据的重要手段。人工智能应用到电子信息技术中的一个重要应用方式就是分析处理数据。电子信息技术的基本功能之一就是采集分析处理数据，在大数据时代背景下，采集分析处理数据已成为日常必要。因此，将人工智能应用到电子信息技术当中，能够高效采集分析处理数据，精准定位信息价值，提高采集分析处理数据的效率。

4.2 维护网络信息的安全

电子信息技术的主要发展表现之一就是互联网的应用，在使用互联网的过程中因为诸多因素，出现了网络信息安全问题。因此，人工智能在电子信息技术中的应用，能够在电子网络信息安全维护过程中发挥重要作用，由于电子信息技术的发展，使得数据量在短时间内快速增加，如果缺少相应的防护系统，这些信息就会受到多方面威胁。人工智能在电子信息技术中的运用能够对各种网络信息的安全性进行筛选和处理，准确辨别具有威胁的信息，同时利用精准的分类，对不同的信息归类整理，进行针对性防御，这样不仅降低了维护成本，还大大提高了网络信息安全。

4.3 在电子信息工程自动化中的应用

电子信息工程中对计算机硬件控制、软件功能实现，通常需要大量手工操作才能完成，这就要耗费很多的人力资源、物质运算成本。而引入人工智能技术，开展电子信息工程系统模型的搭建，主要具有自动化操作、及时信息反馈等方面的应用优势。一是自动化操作。电子信息工程数据计算、功能实现过程中，通过加入人工智能技术，可以省去数据模型构建的流程，而直接在大数据及云计算平台，展开海量数据资源的并行计算处理，整个系统操作运行的自动化程度更高，且大大降低电子信息硬件设施使用成本、人力资源成本。二是及时信息反馈。人工智能技术与多种传感器之间的结合，将解决电子信息工程系统中的故障检测问题。通过运用专家系统、人工神经网络等智能控制算法，能够帮助广大基层职工开展电子信息设备的预测诊断，反馈与排除电子信息工程电路、信号系统中的故障，完成故障设备位置、故障原因等的及时预测与处理。

4.4 控制系统中的使用

控制系统中电子信息技术通常要求能够完成对于所有数据信号的获取任务之后，通过专业化的整理，把这些信号提交给其余的工作设备，在控制体系的实际运行过程中，可以明确当前其中含有的系统缺陷，之后对这类问题进行解决。人工智能技术最为核心的构件是中央处理器，而其余的辅助设备包括参数的获取传感器、相应的通信电缆以及定位装置等，要求所有这些装置都要处于高稳定度的运行状态，对于系统中存在的各类数据获取装置，包括位置传感器、旋转角度传感器等，其在具体的运行过程中，把设备的运行信号转换为电信号，并传递给中央处理器，通过对于已经建成数学模型的使用，了解当前是否存在运行问题，此外加入的定位设施包括RFID芯片，其通过惟一编码的芯片，把所有的参数和數据库中的数据横向对比，以了解这一系统中存在的问题，并做好定位工作。

4.5 实现网络信息资源共享

电子信息技术的发展促进了网络资源共享。利用人工智能技术，能够最大程度使网络资源进行全面或区域之间的共享。当前，网络的使用受众广泛，因此，用户群体十分庞大，其广大的参与范围提供了足够的信息资源，各个网络平台之间能够对资源进行共享，从而各取所需。而在此过程中应用人工智能，能有效实现信息资源的整合，并在共享过程中获得自身想要的信息。这种便捷的信息获取方式全面提升了信息获取效率和数据处理的准确度，满足了用户的多样化需求。

5 结束语

综上所述，在当今信息时代的大背景下，电子信息技术对我们的日常生活影响越来越大，而与电子信息技术密切相关的人工智能则逐渐发展，成为新时代新技术的典型代表为人们的生活提供了诸多便利。现阶段，将人工智能应用到电子信息技术当中，能够更加快捷的进行数据的处理分析，网络安全的维护和网络资源的共享等优势。一方面，电子信息技术的发展，推动人工智能的向前进步;另一方面，人工智能在电子信息技术的应用中可以弥补电子信息技术的部分缺陷，促进电子信息技术的发展。

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