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农村残疾人医疗费用的调查研究*
——基于PSM模型的分析

2020-09-21李懂文尹丽萍

统计科学与实践 2020年7期

□ 李懂文 尹丽萍

| 研究背景

2014年国务院扶贫开发领导小组办公室发布《关于印发<建立精准扶贫工作机制实施方案>的通知》,要求在全国范围内建立精准扶贫工作机制,并推出贫困户建档立卡制度。建档立卡中的贫困人口较多地表现为因残致贫和因病致贫,例如江苏省贫困人口中因病致贫和因残致贫的比例分别达到54.5%和24.7%①作者根据江苏省第三次农业普查数据计算得到。。《残疾人蓝皮书:中国残疾人事业发展报告(2018)》中显示,中国各类残疾人总数为8500万。根据第六次全国人口普查数据,结合第二次全国残疾人抽样调查安徽省残疾人占全省总人口的比例,以及各类别和各等级残疾人占残疾人总人数的比例,在安徽省统计局指导下,推算了2010年末安徽省全省残疾人总数为401.5万人,占总人口比例为5.85%。这意味着平均每16个人中就有一个残疾人,残疾比例非常高。

残疾发生后,残疾人和其家庭的收入均会大幅下降。据统计,2013年度城镇残疾人登记失业率高达10.8%,实际失业率远不止此。但残疾发生后,残疾人医疗保健支出会大幅增加。根据《2013年度全国残疾人状况及小康进程监测报告》,城镇和农村残疾人家庭人均消费性支出排在前三位的依次是食品支出、医疗保健支出和居住支出,其中医疗保健支出分别占18.5%和17.8%,均比上一年度增加。

已有文献研究发现,健康水平和医疗费用的年龄效应比较明显,残疾人和中老年人的健康水平相对较差,医疗费用相对较高。高瑗,原新(2020)发现中度和重度失能老年人健康状态转差或死亡的概率较高,医疗支出显著增加。……

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