黄 哲 杨永立 杨丹阳 毛 凯

(武汉科技大学信息科学与工程学院 武汉 430000)

0 引 言

随着物联网、大数据、云计算等互联网技术的快速发展以及移动终端数量的剧烈增长，传统蜂窝网络所提供的传输速率、系统容量以及本地服务难以满足现在的用户需求。D2D(device-to-device)通信技术是在一定的距离范围内用户设备直接进行通信、不需要通过基站转发的通信模式[1]。在蜂窝网络中引入D2D通信技术，用户设备间可以通过复用蜂窝资源的一个直通链路彼此传输数据，这样可以提高频谱利用率，扩大通信系统容量，提升通信系统性能，D2D技术已成为5G关键技术之一[2]。但是，D2D通信模式下D2D用户通过复用蜂窝用户频谱资源进行通信，会带来严重的同频干扰，如果不能有效抑制同频干扰，可能会降低频谱利用率，降低通信系统性能，严重影响通信服务质量。

目前大量研究表明，良好的资源分配和功率控制策略可以有效地抑制同频干扰、提高频谱效率和降低系统能耗[3]，由于功率控制是一个非线性目标优化问题，现在越来越多的研究者将博弈论、贪婪算法等智能算法应用到资源分配和功率控制优化问题中。文献[4]考虑上行链路和下行链路，提出了基于博弈论算法的D2D资源分配方案。文献[5]提出了一种贪婪的启发式资源分配算法，有效抑制了同频干扰。文献[6]以系统性能为目标，提出了最小化通信网络设备总传输功率的优化策略，在保证用户服务质量的同时，将干扰控制到一定范围内。……