王晓琛 王宇廷 张丽媛 金顺福

(*燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛 066004) (**河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室 秦皇岛 066004) (***廊坊师范学院理学院 廊坊 065000)

0 引 言

随着云计算应用的普及与云服务规模的扩大，云数据中心在面向各界提供高性能服务的同时，产生了巨大的能量消耗[1,2]。如何在保证云系统节能效果的前提下，提高云用户请求响应性能成为相关领域的研究热点。

针对云计算数据中心的高能耗问题，部分学者使用虚拟机整合技术对节能策略进行了相关研究。Fayyaz等人[3]为了降低云数据中心的总体能耗，提出基于虚拟机/任务整合的云基础架构，通过虚拟机监视器将任务从未充分利用的服务器迁移到合适的服务器，使用动态阈值电压调节算法关闭空闲服务器。Zhou等人[4]提出一种虚拟机整合算法，针对不同类型的主机，进行基于主机负载预测的虚拟机迁移，研究云数据中心的空闲能耗问题。Tang等人[5]为了降低云数据中心服务器、通讯网络及冷却系统的总体能耗，提出基于工作负载预测的节能作业调度算法，使用虚拟机迁移及整合技术，关闭相应模块及机架。

还有部分学者基于休眠模式研究了云数据中心的节能问题。Fan等人[6]为了降低云数据中心的总体能耗，提出基于多种休眠模式的服务器调度方案。使用绿色休眠管理器制定服务器活跃模式及多睡眠模式的时间表，确保有足够的服务器以最低的能耗为云请求提供服务。……