龙 隆 刘子辰 石晶林 周一青 邱大伟 徐顺清

(*中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室 北京 100090) (**中国科学院大学 北京 100049)

0 引 言

随着移动通信的高速发展以及移动终端的快速普及，许多新型应用随之产生，如虚拟现实、增强现实以及自动驾驶等[1-5]。而这类需要具有低时延高可靠特点的应用对移动终端的计算能力提出较高要求。由于计算能力有限的移动终端在处理这类应用时将产生较高的时延进而影响终端用户的服务体验，因此如何降低应用处理时延、提升终端用户的服务体验是目前亟需解决的关键问题之一[6]。针对以上问题，移动云计算(mobile cloud computing，MCC)技术被提出。MCC的目标是将云端丰富的计算资源扩展至资源受限的移动终端，从而增强移动终端潜在的计算能力[7-10]。为实现该目标，移动终端需要将计算密集的任务通过无线接入的方式迁移至云服务器。尽管这种方式可以降低移动终端的负载但也存在明显的缺陷，即移动终端与云服务器较远的距离以及大量的终端业务请求将导致网络时延的增加，从而降低终端用户服务体验。

为了进一步降低网络时延，移动边缘计算(mobile edge computing，MEC)作为一种新的技术被提出。在MEC系统中，由基站与边缘服务器组成的服务节点就近为移动终端提供计算、通信与存储服务[11，12]。然而与云服务器相比，服务节点的计算资源有限，过多的计算任务将为服务节点带来额外的负载从而影响网络时延。……