王志强，刘 硕，王陶陶，马婷婷

(青岛理工大学 a.管理工程学院；b.智慧城市建设管理研究中心(新型智库)，山东 青岛 266520)

一、文献综述

随着我国建筑行业高水平、高质量的平稳发展，质量、兼容性以及综合性能优良的建筑物料已成为建筑行业在社会经济大环境下的必然选择。作为建筑物料供应链的源头，如何对供应商进行科学抉择，关系到建筑行业的安全稳定运行。因此，建立符合实际发展的建筑物料供应商评价优选模型具有重要实践意义。

供应商的评价优选是供应链领域的研究重点，在国外最早研究供应商评价优选问题的是Dickson[1]，其通过问卷调查统计得出交货时间、交货质量等23项供应商评价优选准则。自此以后，国内外学者对于供应商评价优选的研究逐步增多，研究内容主要集中在大型制造企业[2]、电网物资[3-4]、零售业[5]等领域。供应商评价优选研究方法较为丰富，包括AHP[6]、模糊综合评价[7]、TOPSIS[8-9]、BP神经网络[10]等方法。而有的学者采用管理科学的其他知识来解决供应商评价优选问题，如Wang等[11]将DEA和Nash Bargaining模型有机结合，有针对性地解决供应商间竞争问题；刘微微等[12]基于供应商动态变化速度考虑，提出动态综合评价模型，实现对阶段性时间内供应商动态变化速度的度量。

综上所述，前期文献中有关不同领域供应商评价优选的研究颇多，而对建筑行业供应商评价优选的文献资料相对较少。此外，现有文献中鲜有基于决策者角度考虑，决策者作为具有有限理性自然人极易受到外部环境与风险偏好的影响。鉴于此，本文借助累积前景理论，充分考虑外部环境与风险偏好对决策者的影响，构建建筑物料供应商评价优化模型，以期对相关方面提供参考。

二、建筑物料供应商评价指标体系

关于供应商评价优选的研究在某些领域已经趋于成熟，有一定的借鉴意义，如评价准则中常见的产品质量、产品合格率以及产品价格等指标。然而，在细分下的不同领域具有不同的特点，存在较大的差异。建筑业与传统制造业最大的区别在于建筑物料需求量大、易受社会因素与天气影响、协同难度大等特点，对柔性供货机制[13]提出了更高的要求。Laya Olfa[14]与石晓波等[15]均指出企业在对供应商评价优选时，不仅要考虑成本、质量、售后等因素，还要注重产品的环境效益等因素。

通过查阅有关建筑行业供应商评价指标选取的相关参考文献[16-17]，并依据行业规范文件[18-19]，再结合实地调研，综合考量评价准则可操作性、客观性原则，本文构建的建筑物料供应商评价指标体系，具体内容如表1所示。在本文的指标体系中，根据指标性质的不同，将其分为收益型指标、损失型指标与区间型指标。其中，收益型指标指参数越大越优的指标，损失型指标指参数越小越优的指标，区间型指标则指参数越接近某区间越优的指标。此外，为了使结果更具有客观性，本文涉及的指标均为可通过公式或数值计算得到的定量指标。

表1 建筑物料供应商评价指标体系

三、累积前景理论

经济学家与心理学家通过观测和系统研究人们的决策行为发现，在不确定环境下人具有有限理性[20]。为了更好地寻找人们的真实决策以及解释期望效应与预期效应存在的差距，Tversky和Kahneman在通过大量行为实验分析基础上提出了前景理论[21]。随着更深层次的研究，Tversky和Kahneman又于1992年提出累积前景理论[22]。与前景理论明显的区别在于，累积前景理论包含两大观点：一是参考点，决策者依据预先设定的参考点计算得失；二是风险偏好，决策者在面临收益与损失时表现出不同的风险态度，在面临收益时倾向于风险规避，在面临损失时倾向于风险追求。

在累积前景理论中，前景价值感知函数包含价值函数v(Δx)与决策权重函数w(p)，其具体表达形式见公式(1)：

(1)

(2)

(3)

式中，λ(λ≥1)为损失规避系数，表示决策者面临损失时敏感程度；α、β(0≤α，β≤1)表示风险偏好系数；p表示决策事件发生的概率；q表示决策者面临收益时风险偏好系数；δ表示决策者面临损失时风险偏好系数。研究表明，前景价值函数中的相关参数并不是固定值，会随着情境不同而改变。在文中为了研究方便，特设定α=β=0.88，λ=2.25，q=δ=0.61。[22]

四、基于累积前景理论评价优选模型

选取某建筑物料供应商的评价优选为研究对象，供应商集合为G={G1,G2,G3,…Gn}，供应商的评价指标集合为C={C1,C2,C3,…Cm}，评价指标权重集合为W={W1,W2,W3,…Wm}，各供应商评价指标属性值为xij(1≤i≤m,1≤j≤n)，由其组成的指标属性值矩阵为X=(xij)m×n。通过标准化处理得到关于各供应商的指标评价规范化矩阵R。在此基础上，运用累积前景理论计算每个供应商的综合累积前景价值并排序优选。基于累积前景理论的建筑物料供应商评价优选模型具体的实施步骤如图1所示。

图1 供应商评价优选模型实施步骤

步骤1 构建评价指标属性值矩阵。假设需要评价的供应商数量为n，选取的评价指标数量为m，那么由各供应商评价指标组成的指标属性值矩阵为X：

步骤2 数据极差化法处理。为了便于对各供应商进行客观地评价优选，需要将所有指标属性值在统一标准下进行计算。张立军等[23]曾表示极差化法在兼容度上的处理效果要比极大化法、极小化法、均值化法等方法更合理。因此，本文运用极差化法对指标属性值进行标准化处理，所用公式见式(4)，之后建立规范化矩阵R。

(4)

式中，xmin表示xi指标的极小值；xmax表示xi指标的极大值；rij表示xi指标在极差化法后的标准值。

步骤3 确定指标前景价值与决策权重。选取参考点是累积前景理论中关键内容，参考点的选取决定了决策者的风险偏好，收益高于参考点，往往倾向于风险规避；收益低于参考点，往往倾向于风险追求。在本文中，选取各指标属性值的期望值作为决策者行为决策参考点，依据极差化法，设置行为决策参考点为θ，各指标前景价值表达式见式(5)。

(5)

熵权法能够有效排除人为主观因素所带来的影响，能够客观赋权确定指标权重。本文借助熵权法求得各指标客观权重W={W1,W2,W3,…Wm}，再依据决策权重函数表达式求取各指标决策权重。

步骤4 确定各供应商综合累积前景值，并排序优选。各供应商综合累积前景表达式见式(6)：

(6)

根据式(6)可以求得各供应商综合累积前景值V(Gj)，(j=1,2,3…n)，再对其排序，值最大的供应商为最优选择。

五、实例分析

某建筑企业拟进行工程建设，现需要购进一定数量槽钢，拟在与该企业在一定时间内有过工作往来的6个供应商范围内评价优选。通过调查研究，得到6个槽钢供应商的指标属性值如表2所示。

表2 指标属性值

依据步骤1，构建槽钢供应商指标属性值矩阵X。

依据步骤2，对步骤1所得矩阵X应用极差化法式(4)标准化处理，获得规范化矩阵R。

依据步骤3，在Matlab2014b环境下，求取客观熵权法确定各指标的权重W={0.0167，0.0601，0.0195，0.2836，0.1748，0.0165，0.0201，0.0306，0.0019，0.0223，0.0128，0.0027，0.1943，0.1442}。由此可求得各指标对应的决策权重w(p)=

{0.0735，0.1445，0.0800，0.3095，0.2443，0.0730，0.0813，0.1019，0.0212，0.0860，0.0634，0.0260，0.2572，0.2226}。此外，依据式(5)求得各指标前景价值v(rij)。

依据步骤4，得到各供应商综合累积前景值分别为V(G1)=-0.2156，V(G2)=-0.3283，V(G3)=-0.4741，V(G4)=-0.1992，V(G5)=-0.4230，V(G6)=-0.4620。按照综合累积前景值大小值排序，可得V(G4)>V(G1)>V(G2)>V(G5)>V(G6)>V(G3)。根据综合累积前景值排序可知供应商4的值最高，为最优选择。

六、结论

本文在构建建筑物料供应商评价优选模型时，不仅考虑传统评价指标，如价格、质量等，还将供货柔性、废弃物资源利用率考虑进来，高度契合当今社会绿色发展的要求。本文将熵权理论与累积前景理论综合应用到建筑物料供应商评价优选过程中，依据熵权法取得指标权重，借助累积前景理论确定各供应商评价指标前景价值，将供应商的累积前景值排序优选。在实际应用过程中，若决策者对各评价指标的风险偏好是确定的，那么可以进行调整参数α、β的取值来反映决策者风险偏好对评价优选的影响。