摘 要：大数据是数字技术的变革与延伸。大力推动大数据技术的发展能够有效提升新媒体与传统媒体的融合质量与效率。在新媒体快速发展的过程中，传统媒体行业的发展优势逐渐消失，对社会的影响力日渐降低。因此，为有效提升媒体融合质量，必须以大数据技术为依托，探析两者的结合特征，才能有效地明确媒介融合路径。本文结合媒体融合特征，提出相应的融合路径。

关键词：大数据；传统媒体；新媒体；融合特征；路径

中图分类号：G206.2 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2020）02-0076-01

一、引言

在大数据带来的挑战与机遇下，新媒体和传统媒体的相互交融与相互促进是互联网媒体产业发展的必然趋势，而探索媒体融合路径将逐渐成为我国媒介发展的主要课题。在大数据时代下，媒体产业的内容制作、数据处理、信息收集、数据传播及体验互动等媒介价值链发生了深刻的转变，并在新媒体不断普及过程中，对广播、报刊、电视等传统媒体产生了严重的冲击。然而，由于新媒体的发展特性，在不断完善与发展中，仍旧需要将传统媒体作为依托，以此在融合与发展的同时，逐步实现“同向同行”、共同发展的目的。

二、新老媒体在大数据支持下的融合特征

（一）整合性与多元性

新媒体的普及与发展，对调动社会媒介资源拥有较大的整合与调动价值，并在传统信息技术的影响下，新媒体处理或整合的数据信息逐渐呈现出海量性、杂乱性等特征。然而，在大数据的支持下，新媒体平台能够巧妙地整合并梳理各种数据信息，使其根据特定的标准分类，进而满足新媒体用户的生活生产需求。首先，充分运用新媒体平台，能够实现不同平台的有机融合，逐步达到资源共享的目的。其次是数据信息利用方式，在传统媒体下，人们只能被动地接受并获取数据信息，导致用户的主观能动性不足。然而，在媒介融合的前提下，大众能够灵活自如地选择信息获取的渠道，突破传统媒介带来的局限性，使信息来源更加多元化、多样化、层次化。[1]

（二）引导性与权威性

在新媒体技术快速发展的过程中，新媒体平台的发展问题日渐突出，如在真实性与准确性问题上，用户在利用新媒体获取信息时，可能对数据信息的理论内容及社会事实有独特的见解，并通过理论渗透的方式，赋予数据信息全新的观点。然而这种传播机制极易导致数据信息的真实性与准确性受到影响。[2]此外，在信息共享、转载的层面，用户可能不会对社会事件的真实性进行深入的分析与研究，完全凭借主观臆断，对事件进行讨论与传播，这在一定程度上影响了数据传播的真实性。而在媒介融合的过程中，传统媒体的数据传播机制能够有效弥补新媒体在长期发展中所存在的问题，使新媒体数据传播呈现出权威性与准确性的特征。此外，在新媒体快速发展的趋势下，我国相关政府部门逐渐认识到新媒体对信息传播的影响，从而将新媒体平台作为时政新闻的传播载体，作为政府部门了解民情、破解基层社会问题的有效“抓手”。而在教育领域，高校教师普遍将新媒体作为专业教育或思政教育的媒介，利用新媒体所蕴含的传统媒介信息，提升教学质量与教学效率。

三、大数据下新老媒体的融合路径

大数据是推动媒体融合的有力保障，是颠覆传统媒介传播方式及渠道、转变用户获取数据信息方式的重要因素。深入挖掘大数据技术的理论内涵及应用特性，能够促进媒体有效融合。

（一）促进技术升级

为有效利用大数据技术推动新媒体与传统媒体的有效融合，相关政府部门应促进数据技术的升级与发展。通过提升信息技术层次，全面优化应用环境，切实提升数据技术与媒介技术的先进程度。首先，在新媒体与传统媒体融合的视域下，相关政府部门应联合研究院所，在积极借鉴并吸取西方国家的技术经验的过程中，实现信息技术的快速升级。其次，[3]在隐私保护层面，新媒体的快速发展使用户的个人隐私受到严重威胁，所以为有效实现媒体融合的目标，政府部门应制定具有广泛性、操作性、针对性的政策法规，提升媒介技术的安全水平，逐步形成有效的隐私保护体系。此外，还应加强信息安全和隐私保护的网络教育工作，增强互联网用户的信息安全意识，提升隐私保护能力。此外，政府部门或企事业单位应通过大数据技术的应用，发挥数据信息的处理与整合优势，强化数据收集整理及深度加工等工作。并根据用户群体的应用偏好、文化差异、消费习惯，打造出具有个性化、针对性的信息定制服务。

（二）明确融合目标

传统媒体在与新媒体融合的过程中，需要明确信息处理目标。首先，利用大数据技术挖掘新媒体资源，弥补信息时效性差、传播方式单一的问题，并根据网络用户的喜好，改变数据信息的类型与整理方式，利用信息预测与分析的形式提升数据信息的时效性。以中央电视台新媒体平台为例，其在通过大数据技术对网络关键词检索量、搜索量及转发量进行分析后，能够在第一时间内，获取最新的网络热点新闻，并在数据处理、编辑及视频录制前期做好信息的分析工作，提升数据信息的准确性与真实性，然后利用传统的信息处理机制，制作出具有时效性的新媒体信息内容。其次是延伸性。传统媒体平台在信息传播中通常以电视、广播或报纸等媒介为基础，无法主导舆论方向，影响着意识形态教育工作的开展。然而在媒介融合背景下，传统媒体可以利用形式多样的新媒体平台，阐述并传播传统媒体中的数据信息，使数据信息得到更快、更广、更有效的发展。

（三）加强媒介互动

在大数据时代背景下、传统媒体与新媒体的融合并非简单的信息分层或分流，而是借助新媒体的优势，弥补传统媒体的不足，优化新媒体的层次架构，从而构建出推动传统媒体健康发展的信息传播格局。首先，传统媒体要在信息处理的过程中，借鉴新媒体平台传播的内容与影响力，同时也要在新媒体平台信息传播的过程中，对传统媒体所阐述的社会现象进行深化与延伸，使人们能够深入理解社会现象及潜藏在信息背后的主流意识形态。其次，要增强传统媒体平台的互动性。例如，将传统媒体的新闻内容共享到网络空間中，在动态传播的同时，利用大数据技术，明确社会大众对新闻信息的反应，从而及时调整传统媒体的信息处理机制，使其更加满足社会大众的发展需求及心理诉求。

四、结语

大数据技术的快速发展为传统媒体与新媒体的有效融合提供了技术支持，使传统媒体能够借鉴新媒体拥有的信息处理与传播的优势，弥补自身的不足，同时也赋予新媒体权威性与准确性，从而推动新老媒体的共同发展与共同进步，进而实现我国媒体产业的快速升级，为新时代下的媒体产业发展奠定坚实的基础。

参考文献：

[1] 姚曦，李娜.网络社会形态下传播关系的重构——对媒介融合本质的认识[J].西南交通大学学报（社会科学版），2018，19（05）：20-27+33.

[2] 付晓燕.媒介融合下的美国新闻业和新闻教育变革——访美国密苏里新闻学院媒介融合项目创始人迈克·麦金教授[J].新闻与写作，2009（08）：25-28.

[3] 孟建，赵元珂.重新界定和认识电视——媒介融合浪潮下的电视发展与媒介化社会建构[J].新闻传播，2007（11）：4-7+18.

作者简介：黄聪慧（1983—），女，四川内江人，硕士，讲师，研究方向：传播学。