谢忠元

摘 要：数字线划图（Digital Line Graphic ，DLG）作为基础地理信息的核心数据，被各个领域所涉及。因此，数据质量的好坏程度会对各个行业的生产造成不同的影响。为了能够使各个行业尽量少受因数据质量造成的影响，为此提高DLG数据质量已成为当前的首要任务。虽然目前检查DLG数据质量的系统已经有很多，但是在检查内容和检查结果的输出方面仍然存在一些不足。本文针对DLG数据的数学精度、逻辑一致性和属性的完备性等内容，采用FME（Feature Manipulate Engine）和IDATA数据工厂实现了DLG数据质量检查。实验结果表明：FME和IDATA数据工厂相同之处在于无需编程，定制方案快速高效，能够批量处理图元数据，但是对于一些比较细致的问题，运用软件来批量处理就达不到预想结果;它们不同之处在于FME提供多种格式的质检结果输出，但是不能够直接快速的找准问题数据的，而FME能够更灵活的搭建质检方案，以便于对一些细致问题的操作;而IDATA不仅能够处理多种格式数据，还能直接准确的找准问题数据的位置，方便操作人员直接查看、修改等操作。

关键词：DLG;FME;IDATA数据工厂;数据质检;质检方案

1 数字线划图数据质量概述

数字线划图（DLG）是地形图要素的矢量数据集，包含居民地及其相关的附属设施、测量控制点、交通以及附属设施、水系及其附属设施、地貌、境界、植被与土质八大类地物要素，是一种最常见的数字测图产品，具有存储各要素的空间关系和要素属性的能力。DLG利用点、线、面来描述要素的几何特征，赋予其属性，并将其划分成若干的数据层，地理信息系统可以利用它来进行空间检索、空间分析等操作，并且可以随机地进行数据挑选和显示，与其它的产品进行叠加，便于分析、决策等操作。……