刘伯奇 祝从文

(中国气象科学研究院， 北京 100081)

引 言

目前，数值模式已从单独大气环流模式发展成为海-陆-气-冰耦合的气候系统模式，基于模式产品的动力预测逐渐成为提高汛期降水季节预测能力的重要手段。尽管动力模式对热带大气环流和气温降水的预测技巧大幅提高，但由于模式尚无法完全准确模拟ENSO演变及其遥相关和海-陆-气相互作用[39]，因此模式对热带外地区，尤其是对我国夏季汛期降水的预测技巧仍十分有限[40]。考虑到动力预测能力的不足，基于大气外强迫影响东亚夏季风的机理研究，很多学者从不同角度建立了我国夏季汛期降水异常的统计预测模型。这些模型有的基于ENSO对副高的调控[41]，有的基于黑潮延伸体海温异常的气候效应[42]，有的基于北大西洋NAO的下游影响[43]，有的基于欧亚大陆积雪[44]或土壤湿度[45]，有的则基于上述多种因子[46]。

1 数据与方法

1.1 数 据

本文预测对象是中国160站夏季(6—8月)平均降水异常，参考气候态为1981—2010年平均。大气环流的异常演变包含对下垫面强迫响应的重要信息，是大气外强迫因子与预测对象之间的重要桥梁。为兼顾热带和热带外地区对流和环流对外强迫响应的差异性，本文选取的预测因子包括低纬度地区(30°S～30°N)美国CPC的CMAP(Climate Prediction Center Merged Analysis of Precipitation)逐月降水[50]和南半球、北半球中高纬度地区(30°S以南和30°N以北)日本JRA-55再分析产品的逐月200 hPa位势高度场[51]。预测对象和预测因子的研究时段均为1981—2019年，从前期秋季(9—11月)开始至前期冬季(12月—次年2月)结束，针对预测因子进行3个月滑动平均，分别从前期4个不同阶段(9—11月、10—12月、11月—次年1月、12月—次年2月)对夏季降水预测。……