蒋真

摘 要： 人们应用信息技术可实现不出家门即可与外界进行交流沟通，目前很多大型企业应用大数据进行工作，以此来分析数据信息，并科学制定决策。在网络技术发展中大数据诞生，有效应用大数据，能够带给人们更大的便利，同时对于计算机软硬件和网络安全做出更高要求，因此在大数据时代下有效应用信息处理技术具有重要意义。

关键词： “大数据”时代;计算机;信息处理技术

【中图分类号】TP311 【文献标识码】A 【文章编号】1674-3733（2020）20-0214-01

当前计算机网络有着较大的用户数目，每天产生数据有数万亿字节，大数据背景下，计算机技术发展也面临着一定难题，从而应该创新思想及观念，对快速增长的计算机数据进行有效处理，以推动计算机技术进一步发展。在大数据时代，应用网络的人数不断增加，对社会发展而言数据非常重要。大数据可支持企业开展各项工作，并且能够解决人们生活中产生的信息问题。从而可知应用计算机的信息处理技术意义非常重大，可将人们生活质量提高，也可在一定程度上推动社会经济蓬勃发展。

1 计算机信息处理技术的具体应用

1.1 挖掘数据技术

这一技术指的是利用先进技术来筛选海量数据，找到所需以及具有价值的信息，为应用大数据打下良好基础。数据挖掘技术中较为常用形式有神经网络、决策树、关联规则、聚类算法和主成分分析等，技术人员结合大数据类型以及选择要求，合理选择数据挖掘技术。例如在应用关联规则时，在产业中其应用最为广泛的是购物篮分析，利用消费者购物篮中商品之间的关联度，对其购物习惯进行分析，以此指导零售商对商品进行销售。

1.2 分析数据技术

对于筛选后的数据，技术人员应合理选用数据分析技术，对数据承载信息加以总结，以此来支持相关工作开展。分析数据技术较为常用的类型有涵盖空间分析、网络分析、情感分析以及回归分析。在这之中空间分析主要是基于遥感数据、GPS数据等大数据，在技术方面支持地理信息发展;网络分析基于网络数据，对网络故障加以分析，支持网络发展决策;而情感分析主要是分析评价用户，可使用爬虫技术对用户好评以及差评进行整合，同时应用词法分析及句法分析技术，掌握用户在评价商品时的关键词，以此支持作出优化生产商品决策;回归分析基于海量數据，对不同变量关系进行分析，有着广泛的应用[1]。

1.3 分布式处理技术

通常在处理超大数据集以及文件时的难度较大，而应用分布式处理技术可有效应对这一问题，这一技术能够划分元数据为不同模块，有利于数据分析工作开展。分布式处理系统常用的时HDFS，其灵活性和容错性较高，能够批量进行处理和储存小文件。比如，一些大规模企业每天通过服务器上传很多流量日志，这时可使用HDFS，按照筛选流量日志标准，制定相应代码，以此高效化、自动化的筛选海量日志文件，对企业每日使用服务器产生的运行压力进行缓解，以打造良好的企业业务经营网络环境。

1.4 索引数据技术

大数据时代存在海量数据，企业在发展过程中需要应用索引数据技术，为查询和开发海量数据提供相应条件。现阶段应用较为广泛的索引数据技术是BIGTABLE，其架构的基础是互补式聚簇索引，能够短时间内查询相关数据。BIGTABLE能够对用户数据信息进行存储，按照用户专属ID、用户行为、历史查询时间和内容等信息制作相关数据图表，向用户提供与其使用习惯相符合的个性查询结果，用户也能够通过服务记录，对查询历史进行浏览，使索引数据和查询信息更加人性化和智能化。

1.5 可视化技术

计算机的信息处理技术不同于数字及文字类数据信息，其能够对展示数据信息的方式进行拓展，应用可视化技术，可提供用户视频、音频、图片及图表等信息，以此全面分析数据，有利于最大程度上发挥大数据优势。可视化技术集计算机图形学、大数据技术和人工智能等为一体，有利于检索信息和掌握信息，其特点是准确性强、较为简洁和创新[2]。现阶段应用可视化技术有以下五种方式：（1）尺寸及面积的可视化，更明确的进行数据对比;（2）颜色可视化，利用不同颜色对不同指标强弱加以表示;（3）图形可视化，结合数据分析主题对数据结果图形进行绘制，使用户更准确的理解数据信息;（4）地域空间的可视化，根据区域地图对数据信息进行展示，比如区域经济、人口和产品等信息;（5）概念可视化，抽象数据可通过形象生动的图片展示出来，加强传递数据信息的效果。

2 计算机信息处理技术的发展前景

2.1 信息存储技术保障数据的存储

数据库是信息技术发展的产物，其能够有效存储数据，通过信息技术检索信息后，可以存储这些信息，并且可再次利用这些信息。未来信息处理技术研发方向是能够在网络上进行稳定存储的系统，这符合海量数据存储要求。另外，随着大数据和云计算的发展，传统移动硬盘逐渐被各类网盘、云盘所代替，能够确保存储空间，也有助于有效传输信息。

2.2 信息安全技术保障信息安全

现阶段一些不法分析开展应用信息技术，这严重的影响了个人以及企业的发展，未来工作开展应注重以下几方面的内容：（1）重视信息安全系统的完善性，培养维护信息技术安全的相关人员。（2）目前安全管理产品更新换代较快，因此应及时更新，以满足发展信息技术的需要，并将网络安全性提升。（4）做好数据检索及分类工作，强化网络维护，并处理特殊数据[3]。

2.3 信息处理技术发展方向

为打造良好发展环境，网络运营商开始研究硬件设备，和其它机构加强合作，以研制出性能较高的硬件设备，将管理网络信息的水平提高。此外，应重视信息的截取与加工，大数据可以秒为计算单位实现数据交换，通过信息处理中心短时间内搜索所需信息，因此应加强信息流动监控，对于用户来说，需要在预设数据库存入有关数据，以此来处理信息。

结束语：在大数据时代，社会经济开始转变为虚拟数据化，这能够在一定程度上促进人们的生产生活发展，并充分利用各种资源，将生产以及交易范围扩大。除此之外，大数据可向各个产业发展提供数据支持，促进各行业的经营发展，使企业更多经济效益。目前计算机信息处理技术在人们生活中广泛应用，根据社会发展对计算机处理技术进行优化创新，可促进社会经济的发展。

参考文献

[1] 屈永斌.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的实践思考[J].计算机产品与流通，2020（09）：139.

[2] 李天骄，褚金忠.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].大众标准化，2020（14）：77-78.

[3] 王静.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].数字通信世界，2020（05）：123.