李庆波， 毕智棋， 石冬冬

1. 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院， 精密光机电一体化技术教育部重点实验室， 北京 100191 2. 中国农业科学院饲料研究所， 北京 100081

引 言

随着国内养殖业机械化、 专业化程度的发展， 养殖规模飞速扩大， 中国鱼粉市场不仅对鱼粉的需求量越来越多， 也对鱼粉的品质提出了更高的要求。 而中国的饲料企业如何选择品质好， 质量高的鱼粉是现在面临的困难与考验[1]。 鱼粉质量差异决定了饲养物能否获得充足营养， 鱼粉产地众多， 品质参差不齐， 有不法商家以次充好， 用劣质进口鱼粉或国产鱼粉冒充优质进口鱼粉， 来获取更大的利润[2]。 为了避免这种危害市场秩序的行为需要对鱼粉产地进行溯源研究。

近红外光谱能够反映物质化学组成成分的性质和含量[3-4]， 因此采用近红外光谱技术对鱼粉产地进行溯源识别。 2015年， 宋涛[5]等基于近红外光谱技术对市场上常见的淡水鱼粉、 进口鱼粉和国产鱼粉三类商品化的鱼粉样品进行自动化判别实验。 通过分析鱼粉样品光谱之间的差异, 采用主成分分析法建立鱼粉种类定性判别的分类模型。 Cozzolino D[6]等采用改进的偏最小二乘回归方法建立近红外光谱校准模型， 预测决定鱼粉质量的化学成分。 目前国内外关于鱼粉产地溯源文献较少， 主要集中于进口鱼粉、 国产鱼粉的大类判别或蛋白质、 水分、 盐等鱼粉化学成分含量的定量检测， 其实这种划分十分粗糙, 原产地不同的进口鱼粉之间差异极大, 而即使是国产鱼粉, 原产地不同时其质量差异也十分显著。……