张志莹，颜春辉，许 昭

体育锻炼降低网络成瘾：自我控制的中介作用

张志莹1，颜春辉1，许 昭2

1.山东体育学院研究生教育学院，山东 济南，250102；2.山东体育学院运动与健康学院，山东 济南，250102。

为探究体育锻炼是否与自我控制、大学生网络成瘾之间有相关关系，自我控制在体育锻炼和成瘾行为之间是否存在中介作用，以及体育锻炼是否在自我控制与成瘾行为之间存在中介作用。本研究分层随机选取540名大学生进行问卷调查。结果显示，在体育锻炼量上男性显著大于女性；在自我控制能力、大学生网络成瘾水平上，男女生在统计学上无显著性差异；体育锻炼量对网络成瘾和自我控制产生直接的影响，与成瘾负相关（r=﹣0.223），与自我控制正相关（r=0.256），自我控制与网络成瘾有负相关关系（r=﹣0.550）；体育锻炼量可以经由自我控制对网络成瘾产生间接影响，即通过体育锻炼量的提高影响学生自我控制能力的提升，从而使网络成瘾程度降低。所以借助体育锻炼提高个体自我控制能力，进而可以减少不良网络使用行为。

大学生；网络成瘾；体育锻炼；自我控制；中介作用

网络游戏成瘾是网络成瘾（或可称网络成瘾障碍）的类型之一，是引起青少年网络成瘾的重要原因，在2018年已被世界卫生组织归类为精神疾病。除网络游戏成瘾外，还可划分为网络关系、信息收集、网络性成瘾和网络强迫行为[1]。研究表明过度使用网络不仅会增加心理健康问题，还会造成学习困难、犯罪等现象[2-3]。药物治疗[4]、心理疗法[5]和心理药物联合干预[6]，以及电击治疗是目前常用的治疗手段。但自我管理、团体干预需配备专职人员，药物治疗有药物成瘾等潜在危害，电击疗法更是严重危害个体身心。所以，一种易操作、花费少、无副作用且能预防和治疗网络成瘾的方法正有待探究。

体育锻炼是否可以有效干预网络成瘾，仍存有争议。如在体育锻炼对不同程度成瘾者的干预上，刘映海认为对重度的网络成瘾者治疗效果不好[7]；高军表示对中、重度患者干预效果均不理想[8]；胡耿丹认为重度网瘾者需长时间运动上的干预，但干预对不同程度网瘾学生均有较为显著的疗效和且戒断复发率低，此外他还认为网瘾可以被运动成“瘾”所替代[9]。在干预时间上毛迪则认为短期干预效果显著[10]。以上观点的不同，可能与影响二者关系的中介变量未被深入考察有关，因此，可以纳入一些重要的中介变量来重新审视二者之间的关系，能够更好揭示二者对彼此的影响。

现有研究显示，网络成瘾程度越高，自我控制能力越低[11]。自我控制可以显著地预测网络成瘾行为，且在网络游戏成瘾和社交网络成瘾两个维度上较为明显[12]。杜蕾认为增强个体的自我控制能力（尤其是行为和情绪控制），能够阻止和治疗个体的病理性互联网使用行为[13]，低自我控制的个体易患网络成瘾[14-15]。因此，高自我控制被认为是对抗网络成瘾这一行为的有力保护因素[16]。

锻炼心理学认为体育锻炼是提升大学生自我控制的一种有效方法[17-18]。通过有氧运动、耐力锻炼等各种方式，可以增强久坐被试自我控制能力的坚韧性[19]，持续跑步一段时间后也能够在一定程度上提升大学生的自我控制能力[20]。此外体操、跆拳道运动均能有效提高儿童的自控能力[21]。

基于以上的理论和实证研究，本文提出构建一个有中介的调节模型，并提出三个假设。

假设1：体育锻炼水平及自我控制能力均可反向预测网络成瘾的程度；

假设2：自我控制在体育锻炼和网络成瘾行为之间起中介作用。

假设3：体育锻炼在自我控制和网络成瘾行为之间起中介作用。

1 被试与测试方法

1.1 被试

随机抽取山东两所大学2、3、4年级非体育专业本科生。每年级各180人进行问卷调查，问卷含3个量表，总共发放540份。将出现漏答、错填、反馈内容明显不符等现象的无效问卷排除后，剩余可用问卷407份（有效率75.4％），男生197人、女生210人，平均年龄20.25±1.38岁。

1.2 测量工具

1.2.1 中文网络成瘾量表（CIAS-R） 量表由台湾学者陈淑惠开发，量表分为五个维度，共26题，采用Likert四点计分，从4分（非常符合）到1分（极不符合），得分越高则成瘾程度越高。根据CIAS-R诊断标准，得分为68分或更高的被试为成瘾者，得分介于64分与67分之间为网络成瘾倾向者，63分或以下为非成瘾者。信度检验后测得克隆巴赫系数为0.944，证实了问卷具有高可靠性。

1.2.2 自我控制量表（SCS）简化版 量表是由谭树华等修订，含19个项目，5个维度。量表采用Likert5点计分法，选项分为“完全不符合”到“非常符合”5个等级，除1、5、11、14题外，余下15个条目均反向计分，由各维度的平均分运算出总分数，得分越高说明被试的自控力越强。对问卷的信度进行检验测得克隆巴赫系数为0.860，证明了问卷的高可靠性。

1.2.3 国际身体锻炼量表短卷（IPAQ） 该量表由7道题组成，除最后一题调查个体的静坐情况，前6题均调查个体体力活动情况。个体的体力活动情况分为步行、中强度和高强度3个类别，记录不同强度活动的周频率和每日所进行的锻炼时间。在量表中，每部分活动分数：周频率（d/w）*每日锻炼时间（mind）* MET赋值，步行、中等强度活动、高强度活动的赋值分别是3.3、4.0、8.0，总的身体锻炼分数由3部分锻炼活动分数累加获得，根据表1分组标准，将被试分为高、中、低锻炼组。国外进行的信效度检验，重测信度在0.8左右，且在国内的使用也体现了较好的信效度。

表1 个体体力活动水平分组标准

1.3 数据采集程序

测试过程中始终由同一人宣读指导语，以阐明测验的主要内容和答题方法，告知匿名原则，打消被试者顾虑。被试间不得商讨，需独立完成，问卷及时回收。问卷中出现作答不认真、逻辑混乱和空填乱填等情况均视为废卷。在对问卷进行回收后，将合格问卷编后输入程序。

1.4 数据处理

使用SPSS23.0来处理和分析研究数据，对大学生体育锻炼量、自我控制和网络成瘾进行单因素方差分析；用皮尔逊r相关系数分析网络成瘾、自我控制和体育锻炼各维度间相关性；最后，中介效应检验方法被用来验证两个假设。显著性水平设置成a=0.01。

2 结果与分析

2.1 大学生网络成瘾与体育锻炼、自我控制的特点

表2 不同网络成瘾状态人数及比例

大多数学生锻炼量在中等偏上，而且有良好的定期锻炼习惯。在407份问卷中，48人达到成瘾标准（见表2）。性别不同的大学生，体育锻炼量在统计学上存在显著性差异，男生锻炼量更高；不同性别的学生在自我控制能力、网络成瘾程度的对比上，无显著性差异（见表3）。

表3 大学生体育锻炼量、自我控制和网络成瘾的男女差异

2.2 体育锻炼对大学生自我控制与网络成瘾的影响

将被试按照锻炼量分为高中低3个组别，分析不同锻炼量对自我控制和网络成瘾的影响。结果显示，不同锻炼参与组大学生的自我控制和网络成瘾在统计学上均有显著性差异（P=0.000）。事后检验结果显示，高锻炼组自我控制得分显著高于另外两个组别，与此同时，高锻炼组网络成瘾得分也显著低于低锻炼组和中等锻炼组（见表4）。

表4 不同体育锻炼量对自我控制和网络成瘾影响的单因素方差分析

体育锻炼量、自我控制和网络成瘾之间均在统计学上均有显著相关性，这为中介效应检验提供了依据。自我控制与网络成瘾呈现负相关（r=﹣0.550），表明自我控制能力强，则网络成瘾程度低。锻炼量与网络成瘾之间也有着负相关（r=﹣0.223），表明锻炼量高，则成瘾程度低。锻炼量与自我控制之间为正相关关系（r=0.256），锻炼量的加强相应带来自我控制能力的增强。（见表5）

表5 大学生体育锻炼量、自我控制和网络成瘾的相关分析结果

注：**p＜0.01，下同

由数据可得，体育锻炼不仅影响大学生的自我控制，同时也对网络成瘾产生一定的作用，即体育锻炼量越大的大学生，自我控制能力也随之越强，对网络的痴迷水平则越低，成瘾的可能性就越小。

2.3 自我控制的中介效应校验

以体育锻炼量为自变量（x）、以网络成瘾为因变量（y），进行线性回归分析。结果显示β1=﹣0.223（p＜0.001），R12=0.050。以体育锻炼量为自变量（x）、以自我控制为因变量（w），进行线性回归分析。结果显示，β2＝0.256（p＜0.001），R22=0.066。以自我控制和体育锻炼量为自变量（x），以网络成瘾为因变量（y）。结果显示，体育锻炼量对网络成瘾的标准化回归系数β3＝﹣0.088（p＜0.05），R32=0.310，ΔR32=0.306。自我控制的中介效应分析结果表明（见表6）：前3个t检验都是显著的，因此自控能力的中介效应显著。第4个t检验也是显著的，所以是部分中介效应。中介效应占总效应比例为0.256×（-0.528）／（-0.223）=61％。中介效应模型如图1所示。

表6 自我控制（W）的中介效应逐步检验

注：SE表示标准误 *p＜0.05 **p＜0.01 ***p＜0.001

图1 自我控制对体育锻炼和网络成瘾的中介效应模型图

体育锻炼量可以直接影响网络成瘾，还可以通过影响自我控制来产生间接效应，即体育锻炼量通过影响自我控制能力来影响网络成瘾程度。

2.4 体育锻炼的中介效应校验

以自我控制为自变量（x）、以网络成瘾为因变量（y），进行线性回归分析。β1=-0.550（p＜0.001），R12=0.302。以自我控制为自变量（x）、以体育锻炼量为因变量（w），结果显示，β2＝0.256（p＜0.001），R22=0.066。以体育锻炼量和自我控制为自变量（x），以网络成瘾为因变量（y），自我控制对网络成瘾的标准化回归系数β3＝-0.528（p＜0.001），R32=0.310，ΔR32=0.306。中介效应分析结果表明（见表7）：由于前面3个t检验都是显著的，因此中介效应显著。由于第4个t检验也是显著的，所以是部分中介效应，中介效应占总效应比例为0.256×-0.088/﹣0.550=4.1%。中介效应模型如图2所示。

表7 体育锻炼量（W）的中介效应逐步检验

注：SE表示标准误 *p＜0.05 **p＜0.01 ***p＜0.001

图2 体育锻炼对自我控制和网络成瘾的中介效应模型图

自我控制可以直接影响网络成瘾，还可以通过影响体育锻炼量来产生间接效应，即自我控制通过影响体育锻炼量来影响网络成瘾程度。但中介效应占总效应比例仅为4.1%。

3 讨 论

3.1 体育锻炼对大学生自我控制和网络成瘾的影响

大学生锻炼量在中等水平，学校组织的早操、军训、体育课、运动会等各类体育活动均可有效促进体育锻炼量。女生锻炼量与男生锻炼量在统计学上有显著性差异，相对男同学而言，女同学每次锻炼时间短，强度小，频率低，坚持差[22]。

董宝林认为女生对体育锻炼缺乏兴趣、缺少体育器材及氛围，且缺乏来自家庭良好体育氛围的支持[23]。但研究表明相同社会支持水平下，不同性别的锻炼情况也存在差异，性别角色冲突被认为是阻碍女大学生锻炼的一个重要因素[24]，相对男生，女生易被焦虑、困扰等不良情绪影响[25]。且男大学生在锻炼时的能力、健康、社交动机显著强于女大学生[26]。

网络成瘾检出率约11.8%，与以往研究相似，但样本量的不同、量表选取的差别和判断标准的不同，以及测试时间、地区的差异，都会影响成瘾情况的检出率。此外在智能手机的更新换代、4G信号的广泛运用、手机短视频应用的普及、手机游戏的流行以及校园网络的全面覆盖和网络资费的下降等综合因素的影响下，大学生手机上网越来越快捷便宜[27]。

现有的研究中，大多表明男性比女性网瘾强[28-29]，尤其在网络游戏成瘾这一类型上较为明显[30-31]。也有研究报告了与此相反的结果[32-33]或显示性别与网瘾之间关系不显著，本研究中不同性别在网络成瘾上未出现显著差异，与易晓明（2005）的调查结果相同[34]。总体来看，男生对网游和理财的兴趣，女生对购物和微信微博的偏爱，各自形成更高的网瘾水平[35]。出现这一结果可能是智能手机的普及使得女生女性偏好的网络使用可以更便捷的接触到，此外网络游戏和网络社交，电视剧、小视频也极大的占用了女生的课余时间，加大了女大学生网络成瘾的水平。

体育锻炼与网络成瘾关系的相关性分析和方差分析结果，基本验证体育锻炼减少大学生网络成瘾的假设。生理学的激素（五羟色胺、内啡肽）控制和心理学的心境、情绪（流畅、高峰体验）控制为本研究结果提供了坚实的理论依据。前者认为，脑垂体产生的五羟色胺分泌过多容易出现精神障碍，网络可以成为它发泄通道，可成瘾者离开网络成瘾者就会觉得压抑，甚至是抑郁。脑垂体在运动的作用下可以分泌内啡肽并与五羟色胺争夺受体细胞，让人产生愉悦感[36]。后者认为，通过锻炼产生的运动快感和愉悦感可以对抗焦虑、紧张、抑郁等不良情绪。此外“成瘾置换”所持理念认为：运动有同网络一样的本能激活功效，运动成“瘾”可以置换网瘾[37]。

Fedewa等人认为参与体育锻炼的个体，在运动时不断调整、改变认知计划，运用更为复杂的认知功能，长期的坚持使得执行控制能力得以提升[38]。自我控制的能量模型人为，伴随着生理极限的到来，自我控制资源逐渐消耗，但自我控制能力会在凭借意志力克服这难关后得以提升[39]。

自我控制的增强可降低网络成瘾。（1）在临床心理学领域网络成瘾被认为是一种冲动控制障碍，表现为成瘾者缺乏对上网这个冲动行为的控制；（2）Gottfredson 的研究显示问题行为与犯罪的根本原因在于缺乏自我控制能力[40]。

3.2 体育锻炼影响大学生网络成瘾的中介模型

自我控制资源模型表示，自我控制资源在锻炼中的消耗，是暂时的，在克服不舒适感坚持下来后，自我控制资源反而随之增多，因此自我控制能力会提高[41]。而自我控制双系统表示网络成瘾是冲动系统和反思系统两个系统一起作用的结果[42]。神经生理学上认为，成瘾行为难以保持和戒断后易复发是因为抑制控制能力受损，渴求及相关线索凸显性的增加，提高前额叶的抑制控制能够干预成瘾[43]。

体育锻炼量对网络成瘾的决定系数只有0.050，因此，去除中介效应后，体育锻炼对大学生的网络成瘾有着直接影响但可能并不显著，这可能是由于其他潜在因素所导致，例如，个体特征和环境特征都会影响网络成瘾[44-45]。

3.3 局限性及改进

本研究不完善之处在于数据均由被试本人提供，会出现记忆偏差、社会期许等导致的作答不准确、不真实现象。未来研究可以考虑通过朋友、同学、父母等多种途径收集数据，让数据更为客观。另外还可以进行干预实验，更精准的控制无关变量。关于锻炼与成瘾的中介变量和调节变量还有待进一步探索，以揭秘更多的心理机制，为体育锻炼预防和缓解网络成瘾建立更充足的理论基础。

4 结 论

体育锻炼可提高大学生自我控制能力，自我控制能力的提高能有效地避免和缓解网络成瘾。所以大学生借助体育锻炼一方面可以提高自我控制能力，另一方面还能有效减少网络成瘾这一不良使用行为。

[1] Young K S. Internet Addiction: The Emergence of a New Clinical Disorder[J]. Cyberpsychology & Behavior, 2009, 1(03): 237~244.

[2] 张锦涛，刘勤学，邓林园，等.青少年亲子关系与网络成瘾：孤独感的中介作用[J].心理发展与教育.2011（06）：641~647.

[3] Kraut R , Patterson M , Lundmark V, et al. A Social Technology That Reduces Social Involvement and Psychological Well-Being ?[J]. American Psychologist, 1998, 53(09).

[4] 杜宇鹏，朱天民，金荣疆，等.近年来网络成瘾的病因及治疗学研究进展概述[J].辽宁中医杂志.2009（10）：1817~1819.

[5] Liu Q X , Fang X Y , Yan N , et al. Multi-family group therapy for adolescent Internet addiction: Exploring the underlying mechanisms[J]. Addictive Behaviors, 2015, 42:1~8.

[6] 刘勤学，方晓义，周 楠.青少年网络成瘾研究现状及未来展望[J].华南师范大学学报：社会科学版.2011（03）：65~70.

[7] 刘映海.体育干预对青少年网络成瘾的影响[J].天津体育学院学报.2013（06）：483~488.

[8] 高 军，孙建华，肖坤鹏.体育运动干预对大学生网络成瘾影响的实证研究[J].沈阳体育学院学报.2012（04）：55~59.

[9] 胡耿丹，张 军.人类本能视角下运动矫治青少年网络成瘾的作用及机制研究[J].中国体育科技.2016（01）：68~77.

[10] 毛 迪，洪晓波.参与体育运动是干预大学生网络成瘾的重要手段[J].安徽农业大学学报（社会科学版），2012（04）：119~122.

[11] 侯其锋，张 芝，杨锆.不同网络成瘾状态大学生上网行为、人格心理特征及自我控制能力差异研究[J].浙江大学学报，2013（01）：106~111.

[12] Chak K , Leung L . Shyness and Locus of Control as Predictors of Internet Addiction and Internet Use[J]. CyberPsychology & Behavior, 2004, 7(05): 559~570.

[13] 杜 蕾.大学生网络自我控制能力与病理性互联网使用的关系[J].中国学校卫生.2013（08）：990~991.

[14] Khang H, Kim J K , Kim Y . Self-traits and motivations as antecedents of digital media flow and addiction: The Internet, mobile phones, and video games[J]. Computers in Human Behavior, 2013, 29(06): 2416~2424.

[15] Li D , Li X , Wang Y , et al. School Connectedness and Problematic Internet Use in Adolescents: A Moderated Mediation Model of Deviant Peer Affiliation and Self-Control[J]. Journal of Abnormal Child Psychology, 2013, 41(08): 1231~1242.

[16] 刘海娟，姚德雯. The Relationship between Mobile Phone Addiction and Loneliness, Self-harmony of University Students[J]. Studies of Psychology & Behavior, 2016.

[17] 张智锴，朱风书，蔡先锋，等.大学新生自我控制在体育锻炼与攻击行为间的中介作用[J].中国学校卫生.2018（07）：1037~1040.

[18] 朱风书，周成林.急性中等强度有氧运动对大学生抑制能力影响的研究——来自行为学与生理学的依据[J].中国运动医学杂志.2016（10）：940~946.

[19] Oaten M, Cheng K. Longitudinal gains in self-regulation from regular physical exercise[J]. British Journal of Health Psychology, 2011, 11(04): 717~733.

[20] 谢 静. 体育锻炼对大学生自我控制能力的影响[D]. 西南大学，2013.

[21] 赵丹妹. 体育运动对儿童自我控制能力的影响[D]. 2010.

[22] 王华倬，刘玫瑾，于 秀.我国大学生课余体育锻炼现状的调查分析[J].北京体育大学学报.2002（01）：89~91.

[23] 董宝林，张 欢，朱乐青，等.女大学生体育锻炼行为机制研究[J].南京体育学院学报（社会科学版），2013（06）：91~98.

[24] 董宝林，张 欢.女大学生性别角色冲突对锻炼投入的影响[J].天津体育学院学报.2016（01）：82~87.

[25] O'Neil J M , Good G E , Holmes S . Fifteen years of theory and research on men’s gender role conflict: New paradigms for empirical research[J]. 1995.

[26] 张中江，陈善平，潘秀刚.大学生体育锻炼行为和锻炼动机的性别差异[J].北京体育大学学报.2009（09）：50~52.

[27] Long J , Liu T Q , Liao Y H , et al. Prevalence and correlates of problematic smartphone use in a large random sample of Chinese undergraduates[J]. BMC Psychiatry, 2016, 16(01):408.

[28] 李 玲，于全磊，张 林，等.青少年网络成瘾的性别差异：学校社会处境分化的中介作用[J].中国临床心理学杂志.2015（06）：1044~1048.

[29] 张 琴，王 耘，苑春永，等.网络成瘾与青少年不良情绪行为关系的性别效应研究[J].中国临床心理学杂志.2014（06）：1004~1009.

[30] 张国华，雷 雳.青少年网络游戏体验与网络游戏成瘾的交叉滞后分析[J].心理科学.2015（04）：883~888.

[31]?Uhadar C . Exploration of problematic Internet use and social interaction anxiety among Turkish pre-service teachers[J]. Computers & Education, 2012, 59(02):0~181.

[32] Ha Y M , Hwang W J . Gender Differences in Internet Addiction Associated with Psychological Health Indicators Among Adolescents Using a National Web-based Survey[J]. International Journal of Mental Health and Addiction, 2014, 12(05):660~669.

[33] Oktug, Z. “Gender Differences in Internet Addiction and Tend ency to Express Emotions”, The Online Joumal of Counselling and Education, 2012, 1(04): 39~54.

[34] 易晓明.大学生的类别、上网条件与网络成瘾的关系[J].中国临床心理学杂志.2005（04）.

[35] 毕向阳.大学生网络成瘾的性别差异——基于网络使用偏好的多重中介效应分析[J].学海.2016（04）：134~142.

[36] 秦海权.参与体育运动对大学生网络成瘾的解缓机理及多元救助体系构建[J].体育研究与教育.2019（03）：92~96.

[37] 胡耿丹，张 军.人类本能视角下运动矫治青少年网络成瘾的作用及机制研究[J].中国体育科技.2016（01）：68~77.

[38] Fedewa A L, Ahn S. The Effects of Physical Activity and Physical Fitness on Children's Achievement and Cognitive Outcomes: A Meta-Analysis[J]. Research Quarterly for Exercise and Sport, 2011, 82(03): 521~535.

[39] Baumeister R F , Gailliot M , Dewall C N , et al. Self-Regulation and Personality: How Interventions Increase Regulatory Success, and How Depletion Moderates the Effects of Traits on Behavior[J]. Journal of Personality, 2010, 74(06):1773~1802.

[40] Gottfredson M R, Hirschi T. A General Theory of Crime[J]. American Journal of Sociology, 1990, 71(02).

[41] 金俊清.自我控制的资源模型简介[J].社会心理科学.2007，（Z1）：55~58.

[42] 梁 虹，王利刚，樊春雷，等.青少年自我控制双系统与网络成瘾的关系研究[J].中国全科医学.2016（09）：1076~1080.

[43] Perry J L , Carroll M E . The role of impulsive behavior in drug abuse[J]. Psychopharmacology, 2008, 200(01):1~26.

[44] 胡耿丹，项明强.国内大学生网络成瘾影响因素的元分析[J].中国特殊教育.2011（06）：66~71.

[45] 刘勤学，方晓义，周 楠.青少年网络成瘾研究现状及未来展望[J].华南师范大学学报（社会科学版），2011（03）：65~70.

Physical Exercise Reduces College Students' Internet Addiction:the Mediating Effect of Self-control

ZHANG Zhiying1, YAN Chunhui1, XU Zhao2

1.Graduate School of Shandong Sport University, Jinan Shandong, 250102, China;2.College of Sports and Health, Shandong Sport University, Jinan Shandong, 250102, China.

In order to explore whether physical exercise is related to self-control and Internet Addiction of College students, whether self-control plays a mediating role between physical exercise and addiction behavior, and whether physical exercise plays a mediating role between self-control and addiction behavior. In this study, 540 college students were randomly selected to conduct a questionnaire survey.The results showed that male physical exercise was significantly greater than female; gender had no significant effect on self-control ability and internet addiction; physical exercise has a direct effect on Internet addiction, showing a negative correlation (r=-0.223).There is a positive correlation between self-control and self-control (r=0.256),and a negative correlation between self-control and internet addiction (r=-0.550). The amount of physical exercise has an indirect effect on internet addiction through self-control. The size of physical exercise affects the level of self-control ability of students. The greater the amount of physical exercise, the stronger the self-control ability and the lower the degree of internet addiction. Therefore, college students can improve their self-control ability through physical exercise, which can effectively reduce the internet addiction.

College students; Internet addiction; Physical exercise; Self-control; Mediating

G804.8

A

1007―6891（2020）04―0057―06

10.13932/j.cnki.sctykx.2020.04.14

2019-09-17

2019-10-08

国家社会科学基金项目体育预防青少年犯罪行为的实战研究（17BTY010）。